Post #871

ЭТА ГОНКА ПЕРЕВЕРНЕТ МИР. КАК В НЕЕ ВПИСАТЬСЯ? Прошлый пост про ИИ закончился абзацем: Ждем ответного шага от китайцев. Они умеют создавать дешевые и качественные альтернативы. Пока что в ИИ-гонке они не уступают американцам. После публикации этого поста в информационное пространство влетела новость про DeepSeek. Забавно, что мы знали о китайских разработчиках и их достижениях, а вот для американского фондового рынка это стало "черным лебедем" 😎 Затем западные СМИ начали придумывать байки о том, что на DeepSeek потрачено средств больше, чем заявлено. Пошли слухи, что DeepSeek пользуется данными пользователей (а ChatGPT - нет?😂), ворует базу OpenAI и тд. Когда на кону сотни миллиардов долларов, достойно воспринимать успехи конкурентов никто не будет. Что произошло с рынками и почему китайцы смогли обойти американские технологии — можно подробно послушать в интервью Кибердеда. Также рекомендую к просмотру видеоролик эксперта в сфере БЯМ (Большие языковые модели, LLM) Татьяны Шавриной (ака Кали Новская). Сейчас мир вокруг ИИ выглядит как стадия эндшпиля, когда компании и технологические конгломераты вываливают новые версии ИИ, приложений и агентов, перебивая ставки противников. Но это лишь начало большой гонки. Пока признанным лидером на рынке является OpenAI, однако конкуренты с многократно меньшими бюджетами представляют качественные продукты. Например, на днях Perplexity выпустил свой Deep Research — прямой конкурент аналогичного сервиса по названию и функциям от OpenAI. До этого китайцы из ByteDance выпустили бесплатный агент UI-TARS — аналог Operator OpenAI. В общем, конкуренты научились предлагать схожие с OpenAI по качеству продукты по более доступным ценам. Скорость этой гонки могут снизить лишь вычислительные мощности. Аппетиты у технологических компаний растут, а вот электроэнергии недостаточно для их удовлетворения. Поэтому компании смотрят в сторону технологий АЭС для питания дата-центров. Однако есть и другие пути развития ИИ, например, создание принципиально новой архитектуры. Одна из таких — KAN, названная в честь советских академиков Колмогорова и Арнольда. Допускаю возможность появления подобных алгоритмов в России. Там очень сильная математическая и онтологическая школа. На канале AGIRussia можно отслеживать их деятельность. МЕСТО УЗБЕКИСТАНА В ГОНКЕ ЗА ИИ К сожалению, среди местных разработчиков не могу выделить какие-либо инновационные подходы, алгоритмы или технологии. Появляющиеся продукты на внутреннем рынке — это лишь оболочка, а под капотом тот же самый ChatGPT. У нас была хорошая основа для развития специалистов и ученных в виде института кибернетики и сильной научной математической школы. Сейчас этого нет. Технологически тут тоже сложно тренировать свои ИИ. У нас нет для этого соответствующей инфраструктуры, на карточке к посту представлена инфографика по количество дата-центров в странах. Узбекистана там нет. При этом дата-центры потребляют очень много электроэнергии, источниками ВИЭ это питать — смешная и глупая затея. Резюме: если хотим хоть как-то реализоваться в ИИ, нам нужно взяться за подготовку научных кадров и строить источники дешевой энергии. Делитесь и подписывайтесь: Об этом говорит вся Махалля