Post #1254

Методы машинного обучения для открытия материалов Вслед за AlphaFold2 DeepMind представила графовую нейросеть GNoME (graph networks for materials exploration) для предсказания кристаллических структуры материалов и их стабильности. Всего было найдено 2.2 млн новых материалов, 380к из которых предсказаны как стабильные. Все новые предсказанные материалы добавляются в базу The Materials Project — платформу об известных и прогнозируемых материалах. На этой платформе с помощью удобного интерфейса можно изучать предсказанные материалы, а также получать информацию из этой базы данных с помощью API на Python. С полным текстом работы можно ознакомиться в журнале 📕 Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9