Post #573

#словоГлаВреда В последнем выпуске журнала Scientometrics (https://link.springer.com/journal/11192) опубликовано несколько интересных статей, которые могут заинтересовать читателей. Например, ‘Cover papers of top journals are reliable source for emerging topics detection: a machine learning based prediction framework’ (https://doi.org/10.1007/s11192-022-04462-y) сообщает результаты выявления новых актуальных тем научных исследований на основе анализа работ, отраженных на обложках научных журналов в виде уникальных иллюстраций. ‘User engagement with scholarly tweets of scientific papers: a large-scale and cross-disciplinary analysis’ (https://doi.org/10.1007/s11192-022-04468-6) затрагивает вопросы и глубину вовлечения читателей в научный контекст (на примере соцсети twitter). ‘Reasons and consequences of changes in Russian research assessment policies’ (https://doi.org/10.1007/s11192-022-04469-5) авторы описывают систему оценки научных исследований в перспективе прошедшего десятилетия, а также проблемы, которые имеются в области публикации статей российскими исследователями. Лингвистический контекст отражается в нескольких работах, например, ‘Readability is decreasing in language and linguistics’ (https://doi.org/10.1007/s11192-022-04427-1) и ‘Adjectives and adverbs in life sciences across 50 years: implications for emotions and readability in academic texts’ (https://doi.org/10.1007/s11192-022-04453-z). Особый интерес вызвала у меня частота употребления эмоционально-окрашенных прилагательных и наречий. Их, действительно, очень много стало в последнее время, особенно в аннотациях статей, опубликованных в высокорейтинговых журналах. В ‘Exploring the relationships between altmetric counts and citations of papers in different academic fields based on co-occurrence analysis’ (https://doi.org/10.1007/s11192-022-04456-w) авторы ставили перед собой задачу выявить взаимосвязь между количественными показателями различных альтметрических характеристик с цитированием работ. Удивительно, но их выводы говорят о том, что наиболее высокая корреляционная взаимосвязь наблюдается для Mendeley. А я считал, что число прочтений в этом продукте Elsevier ни на что не влияет. Нужно срочно шарить, каким образом можно нарастить прочтения своих работ там. Приведенные примеры – лишь часть тех работ, которые были опубликованы в 8 выпуске; остальные можно найти по следующей ссылке: 👉https://link.springer.com/journal/11192/volumes-and-issues/127-8.