Post #31

- В каких сферах программирования используется математика? Для меня просто математика, алгоритмы в реальности - это сбор информации в таблицы. Впоследствии анализ ее. Вопрос непростой, так как я вряд ли смогу назвать все области, где нужна математика. Но некоторые попробую. Ну, во-первых, алгоритмы. Алгоритмы и структуры данных нужны для эффективного программирования - чтобы оптимизировать вычисления с точки зрения использования памяти, загрузки процессоров и времени выполнения. Одну и ту же программу можно реализовать так, что она будет считать результат 200 тысяч лет, а можно так, что доли секунд - вопрос в выборе (не)эффективного алгоритма. Но далеко не все разработчики сталкиваются с задачами, в которых нужно использовать сложные нетривиальные алгоритмы - обычно они нужны, когда пишешь что-то большое и с серьезными требованиями по скорости выполнения и где каждая лишняя доля секунды - критичная величина. Бывают более простые и высокоуровневые задачи, где котируется простота кода и скорость его написания, а то, что он будет работать чуть медленее - не так критично. По поводу математики. - Математика (в частности, статистика) нужна в data science - для анализа данных, для обучения моделей машинного обучения и построения нейросетей - В криптографии (и модном нынче блокчейне) - В системном программировании - В программировании чего-то специфического, связанного с математическими вычислениями (например, компьютерной графики или траекторий движения для каких-нибудь роботов) - В программировании для научных вычислений Есть компании, куда без хорошего знания математики и алгоритмов, скорее всего, не возьмут - например, Яндекс. Но далеко не все разработчики используют какие-то сложные математические знания в решении своих ежедневных задач. И, по правде сказать, я не сталкивалась с тем, чтобы на собеседованиях спрашивали про матан.