Post #837

#вашивопросы Мне как лингвисту по образованию безумнейше интересно читать про NLP, LLM, и все, что лежит рядом (и не очень) Хочется вкатиться, учу Питон, стастистику, матан и тд, но я совершенно путаюсь в различиях специалистов в айти - разрабы-то ладно, но инженеры, саентисты, аналитики… парадокс: везде про них пишут разное, но при этом одно и тоже. И вот, как возможно коротко, вопрос: можно ли найти такую специальность в айти (желательно с нлп, но и совсем необязательно), которая была бы завязана на поиске необычных, нестандартных решениях задач (Creative problem-solving то есть); ок, если с математикой, но не с просиживаем над одними цифрами постоянно; чтобы было МНОГО ресерча чего угодно нового, разного и глубокого; чтобы мозг кипел от сложных комплексных задач; и при этом не представляла собой лишь каждодневные однообразные механические задачки (понимаю, этого много везде, но пусть оно хотя бы не слишком перевешивает) Необязательно даже четкие специальности, хоть бы понять примерные ориентиры, в сторону чего лучше глядеть. NLP (Natural Language Processing) и LLM (Large Language Model) - это всё определенно из профессии Data Science. Дата саентисты собственно занимается всем самым модным, что сейчас обсуждают в разных СМИ - нейросетями, модельками, машинным обучением, ИИ и прочими умными словами. Инженер (data-engineer и аналогичное) - это либо разработчик, который помогает обрабатывать данные - хранить, очищать, передавать куда нужно. Либо же, в сложных случаях это, скажем так, разработчик-админ (немного напоминает DevOps, но в области данных) - то есть заведующий всем "зоопарком" инфраструктуры для хранения данных - базами данных, всякими там hadoop, индексами, облаками, шардированием. Собственно "магией" из области data science - нейросетями и обучениями моделей такой человек не занимается. Аналитик - больше занимается анализированием, визуализированием данных, статистикой, делает какие-то выводы для бизнеса исходя из имеющихся данных. То есть смотрит во всякие таблицы, выгребает оттуда данные, числа всякие анализирует, графики строит. Опять-таки - самой мякоткой из data science этот человек не занимается. Судя по вашему запросу, вам в Data Science. Что же касается части про "чтобы было всегда интересно и захватывающе итд итп и поменьше рутины" - если вам "зайдёт" эта область - то скорее всего, и работать в ней понравится, даже не смотря на некоторый процент рутины. Когда человеку в целом интересна профессия, для него и рутина в рамках решаемых задач - терпима, а то и приятна. Но так же хочется отметить, что работодатели не преследуют цели нас, айтишников, постоянно развлекать, и делать нашу работу максимально интересной и захватывающей. IT - это не парк развлечений. Цель любого бизнеса - зарабатывать деньги, а айтишники - будь то программисты или дата саентисты - создают инструменты, которые помогают бизнесы увеличить прибыль. Так что тут не так уж много романтики, как вам бы хотелось. Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot