Содержимое
⭐Готов прокачать свои навыки по безопасному генеративному ИИ? Яндекс Образование проводит студкемп на базе ИРИТ-РТФ УрФУ. Участники углубятся в информационную безопасность LLM-моделей: от prompt-injection до защиты данных! Тебя ждут: ➡️ Разработка защитных решений с ИИ-агентами ➡️ Финальный Black Box хакатон Какие навыки ты освоишь на кемпе? 🟢 Понимание уязвимостей базовых программных библиотек 🟢 Анализ рисков межагентного взаимодействия (MCP/A2A) 🟢 Управление рисками этических атак на LLM 🟢 Принципы безопасной архитектуры LLM: изоляция моделей, шифрование данных 🟢 Теория атак на LLM: моделирование, классификация и основные принципы 🟢 Основы защищённого дизайна LLM 🟢 Принципы безопасности ML-пайплайнов и конфигурации облачных платформ 🟢 Теория prompt-инжиниринга 🟢 Регулятивные требования и этические рамки работы с LLM в России Для участия необходимы: ➖ Навыки работы с Python ➖ Базовые знания NLP ➖ Понимание облачных платформ и контейнеризации ➖ Основы работы с HTTP/HTTPS и Websockets ⭐ Дорогу и проживание оплатит Яндекс Образование 📎15-27 сентября, Екатеринбург Регистрация до 23 июля Узнать подробности и оставить заявку на участие ты можешь по ссылке