Найти похожее

Ян Лекун назвал идею AGI иллюзией Главный научный сотрудник Meta* по искусственному интеллекту Ян Лекун (Yann LeCun) заявил, что понятия общего интеллекта не существует. По его словам, человеческий разум узкоспециализирован и приспособлен только к ограниченному числу задач в физическом мире. «Мы хорошо ориентируемся в пространстве, умеем общаться, но слабы в шахматах и других сферах. Некоторые животные в чём-то превосходят нас. Мы называем наш интеллект общим только потому, что не осознаём задач, в которых абсолютно беспомощны», — пояснил Лекун. Он добавил, что идея универсального интеллекта — это иллюзия. AI-исследователь Хантер Эш (Hunter Ash) возразил, что сама способность рассуждать о природе интеллекта уже говорит об универсальности. По его мнению, человек способен играть в любые игры, адаптироваться, анализировать стратегии и видеть причинно-следственные связи. Это и есть проявление общего интеллекта, пусть и в ограниченном виде. Скептически отреагировал и Илон Маск, сказав, что Лекун «давно выжил из ума». #news#AI https://x.com/slow_developer/status/2000959102940291456?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg

Опра взяла интервью у Сэма Альтмана и Билла Гейтса. Как эксперты видят AI: скептицизм, оптимизм и опасения насчет безопасности Опра взяла интервью у экспертов в области искусственного интеллекта в выпуске под названием «AI и наше будущее» (AI and the Future of Us). Основная мысль ее вступительного слова заключалась в том, что AI-джинн уже выпущен из бутылки, и человечеству надо учиться жить в новой реальности. Позиция Сэма Альтмана: • AI изучает концепты, которые заложены в обучающих данных; • правительству необходимо выработать регламент испытаний AI-систем на безопасность, как мы это делаем для самолетов или новых лекарств; • никто не должен доверять мнению одного человека, который заявляет об исключительной пользе AI. Позиция Билла Гейтса: • AI – это как третий человек на приеме у врача: он ведет запись встречи и предлагает рецепт. Вместо того, чтобы врач сидел перед экраном, он общается с вами, а ПО следит за качеством расшифровки; • AI может принести пользу в образовании: он всегда доступен и понимает, как вас мотивировать, независимо от уровня знаний. Позиция директора ФБР Кристофера Рэя (Christopher Wray): • Качество дипфейков повышается очень быстро; • более трети американских респондентов видели недостоверную информацию – или то, что по их подозрению, было дезинформацией, согласно опросам 2023 года; • граждане должны проявлять повышенную бдительность, но поводов для паники нет; • с 2022 по 2023 год число случаев вымогательства с помощью сексуализированного контента увеличилось на 178%, что отчасти обусловлено технологиями искусственного интеллекта. Основной мишенью являются подростки. Злоумышленники отправляют сгенерированные фотографии сексуального характера, просят отправить подобные материалы в ответ, а потом требуют прислать деньги, угрожая в противном случае обнародовать снимки. #news#AI https://techcrunch.com/2024/09/12/ophah-just-had-an-ai-special-with-sam-altman-and-bill-gates-here-are-the-highlights/?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=6651b82eb2-nature-briefing-ai-robotics-20240917&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-6651b82eb2-51976144&mc_cid=6651b82eb2&mc_eid=bb37699b5b

🎱Илон Маск о будущем На международном фестивале рекламы «Каннские львы», который проходил на Лазурном берегу, Илон Маск дал большое интервью о будущем ИИ, Интернета и самого человечества. 📱Хайлайты ➡️О перспективах ИИ. Не нужно быть ни слишком пессимистичными, ни слишком оптимистичными. Отец-основатель искусственного интеллекта Джеффри Хинтон оценивал вероятность уничтожения человечества ИИ в 10-20%. Но я считаю, что наш стакан на 80% полон. Мы живем в самую интересную эпоху за всю историю человечества. Нас ждут весьма значительные изменения уже в следующем году и радикальные перемены — в ближайшие пять лет. ➡️О жизни с суперинтеллектом. Вероятнее всего, развитие ИИ приведет к изобилию. Это не просто всеобщий базовый доход, а всеобщий высокий доход. Работа станет необязательной. Хотя, если ИИ будет делать все лучше нас, это может вызвать экзистенциальный кризис. В лучшем случае развития событий ИИ будет делать все возможное, чтобы сделать нас счастливыми. Если сверхразум пытается сделать нас счастливыми, он, вероятно, преуспеет. ➡️О Neuralink. Долгосрочная цель — симбиоз человека и ИИ. Мы можем восстанавливать подвижность тела после травм позвоночника, передавая сигналы от мозга. Испытания на животных показали очень хорошие результаты. ➡️О будущем Интернета. Поиск в интернете кардинально изменится. Если вместо множества ссылок ИИ будет давать точные ответы, то вы, конечно, предпочтете его Google. Появится новая модель подачи новостей. Это будет агрегация коллективной мудрости десятков миллионов людей — обобщенная информация в реальном времени от экспертов в данной области и людей, которые находятся на месте события. ➡️О роботах-гуманоидах. Человекоподобные роботы будут выполнять различные задачи: выгуливать собак, ухаживать за домом, сидеть с детьми, учить готовить, играть на пианино. Каждый захочет обзавестись таким роботом. Поэтому их будет 20 миллиардов, и люди привяжутся к ним так же, как к роботам R2-D2 and C-3PO из «Звездных войн». ➡️О путешествиик звездам. Мультипланетарная цивилизация имеет гораздо больше шансов на долгосрочное существование. Исследуя Галактику, мы можем найти множество однопланетарных цивилизаций, которые давно вымерли. Расширение нашего сознания поможет нам лучше понять вселенную. 🎁 Сегодня у Илона Маска день рождения — 53 года. Поздравляем! 📱 Интервью здесь. Больше по теме: Илон Маск vs Джефф Безос: кто первым будет на Луне? Большое интервью с Сэмом Альтманом о будущем ИИ #news@hiaimedia

Технолидеры прогнозируют появления действительного умного AI в горизонте от 2 до 10 лет Наибольшим оптимистом оказался Илон Маск, который ранее в этом году заявил, что до появления AGI (artificial general intelligence), сопоставимого или превосходящего интеллект человека, остается всего пара лет. Сэм Альтман из OpenAI прогнозирует появление AGI в «ближайшем будущем». Генеральный директор Baidu Робин Ли, однако, дает более консервативную оценку. Он утверждает, что AGI, превосходящий возможности человека, появится на горизонте свыше 10 лет. «Все шокированы тем, как стремительно развивались технологии AI за последние пару лет. Но для меня это все еще недостаточно быстро. Это слишком медленно», — сетует топ-менеджер. Он отмечает, что гигантские аудитории в миллиарды пользователей продолжают оставаться у «традиционных» сервисов типа YouTube или Tik-Tok, a killer app для AI до сих пор не существует, и в индустрии нет представления о том, каким оно должно быть. #news#AI https://www.cnbc.com/2024/05/23/artificial-general-intelligence-more-than-10-years-away-baidu-ceo.html

​​#news Google представил нейросеть, которая оптимизирует работу других нейросетей — делает их быстрее, легче и продуктивнее Исследователи из Google представили модель MorphNet, которая способна оптимизировать работу любой нейросети благодаря циклу сокращающихся и расширяющихся фаз. Сначала MorphNet выявляет неэффективные нейроны и удаляет их из сети, затем перераспределяет вычислительные ресурсы из менее эффективных частей сети в более эффективные. Почему важно: Бытует мнение, что чем больше размер нейросети, тем лучше будет решение на выходе. Но проблема в том, что подобные модели тяжело обучить — они требуют тонну данных и много вычислительных мощностей. Поэтому часто после того, как получен первый результат, запускается процесс дистилляции — передачи знаний от большой нейронной сети маленькой. Обычно это долгий кропотливый процесс. И, главное, не факт, что все получится. Решение от Google — это попытка оптимизировать работу нейросети при помощи другой нейросети. Если верить статье, вполне удачная: MorphNet показала высокий процент успеха. К тому же радужный поисковик решил задачу, которую никто прежде не осилил. Он сделал возможным сохранение переобучаемости модели. Другими словами, после сжатия сети можно взять новые данные и интегрировать их в свежее решение. Мы все ждали, когда робот начнет собирать других роботов, но, кажется, ИИ гораздо ближе — нейросеткам мы уже почти не нужны.

​​#news Disney обучил алгоритм читать сценарии и снимать по ним видео Исследователи из Disney Research разработали алгоритм, который создает анимационные ролики по предложенному сценарию. Генерация изображений происходит в Unreal Engine — это игровой движок, который также используют для создания компьютерной 3D графики в мультфильмах и кино. Почему важно: тут Disney не первый, но пока лучший — алгоритмы, создающие ролики по текстам, уже существуют. У них есть недостаток — они плохо понимают естественный язык и справляются только с простыми короткими предложениями, да и оценить качество их работы сложно. Disney же решил большинство проблем. Получилось это благодаря созданию системы из трех модулей. Первый, модуль обработки языка, разбивает сложные предложения на простые, заменяет слова на понятные синонимы. К примеру, из предложения «я бегаю по утрам и ем кашу на завтрак» получается «я бегаю по утрам & я ем кашу на завтрак». Второй, модуль синтаксического анализа текста, извлекает смысл из предложения для видео. И третий модуль генерации анимации, собственно, создает картинку. Идея Disney в том, что можно написать сценарий, отрисовать героев, а за их движения пусть уже отвечает нейросеть. Пока технология отдает сыростью, но начало положено. Представьте студию, где вместо сотни аниматоров и сценаристов сидит один человек. В окружении компьютеров он лениво листает утреннюю газету, пока ИИ пишет свой очередной шедевр и претворяет его в жизнь.

#news В Южной Корее следователи раскрыли криптовалютную пирамиду. СМИ говорят — при помощи ИИ. Объясняем, почему ИИ здесь ни при чем. Корейские следователи научили алгоритм при помощи ключевых слов находить скамеров в интернете. Благодаря технологии стражи порядка уже задержали создателей крупной финансовой пирамиды на базе токена M-coin, который не представлен ни на одной крупной бирже. За платную подписку мошенники выдавали пользователями 600 токенов и предлагали столько же за привлечение друзей. Меньше чем за год преступники заработали $18 млн. Почему важно: ИИ помогает спецслужбам и государственным банкам ловить финансовых преступников — в Южной Корее в том числе. Алгоритмы следят за тем, как вы совершаете покупки по карте, и, если видят признаки того, что у вас ее увели, бьют тревогу, — классический ML в действии. Конкретно в этой истории для борьбы с мошенниками следователи собрали ключевые слова, свойственные скаму, отдали их алгоритму, и он через html-документы проверил сайты на их наличие. Искусственный интеллект, о котором написала пресса, здесь ни при чем. Немного статистики, базовой аналитики, словаря синонимов — и ура, следователям удалось вычислить криптонегодяев. Новость хорошая, но давайте не будем называть айяйем каждый алгоритм в 2019.

#news Анонимность в интернете –– как ИИ сначала ее отнял, а теперь вернул В прошлом месяце заработал сайт thispersondoesnotexist.com –– он генерирует лица несуществующих людей. За пару секунд нейросеть создает реалистичный портрет человека, которого сложно отличить от живого.Создавать цифровых людей можно бесконечно: лица ни разу не повторяются. Почему важно: Многие уже успели оценить разработку, нагенерировав себе сотни несуществующих лиц. Другой вопрос –– зачем? На самом деле, эта технология –– не очередной хайп на ИИ, а одно из самых значимых событий 2019 года. Анонимность в интернете давно на грани исчезновения. Соцсети собирают информацию, добавляя все новые и новые пометки в наши личные дела каждый день. Куда ходим, что едим, с кем общаемся –– уже нет смысла обновлять статус в Фейсбуке, алгоритмы и так поняли, что вы расстались с девушкой. Любую фотографию, которую мы отправляем в интернет, распознают и проверяют –– нет ли где-то еще человека с такими же снимками. Спрятаться под чужими фотографиями и именами уже нельзя. А если использовать уникальное лицо, которое выдает генератор, то можно создать профиль человека, которого никогда не было и не будет. Нейросеть может не только сгенерировать лицо, но и предположить, как бы человек выглядел и в 5, и в 70 лет –– материала хватит на три семейных альбома. Разработка основана на генеративно-состязательных нейросетях –– когда между собой соперничают две нейросети. Та, что создает изображение ("генератор"), и вторая, которая пытается понять, реальная ли эта фотография или сгенерированная. Благодаря такому подходу другие нейросети не могут понять, что перед ними фейк. Ждем, когда в Китае, где распознавание лиц внедрили на улицы, появятся подпольные фабрики по производству силиконовых масок с творениями нейросетки. Гай Фокс версия 2.0 –– теперь в киберпанке.

#news OpenAI и Google создают инструмент для изучения работы нейросети под «микроскопом» Группа исследователей разработала «микроскоп» для нейронных сетей –– это инструмент Activation Atlases. Он анализирует работу алгоритмов, определяет, по какому принципу ИИ принимает решение, тем самым позволив исследователям проникнуть в «сознание» нейросети. Почему важно: Дешифровки обученной нейросети –– старая и действительно сложная задача, потому что никто точно не может сказать, как именно ИИ приходит к решению. Машины, работающие на основе сложных алгоритмов, хранят все не в блоках памяти, как обычные компьютеры, а в «черном ящике». Чем умнее алгоритм, там сложнее расшифровка «черного ящика», другими словами, его сложно понять. Например, мы хотим научить ИИ отличать кошечку от собачки. Собрали датасет, алгоритм работает. Однако «заглянув под капот», мы выясняем, что нейросеть заметила, что собаки чаще всего изображены с поводками и на улице, и начала различать животных таким образом –– кто на привязи, тот и пес. Хотя понятно, что этот признак далеко не ключевой. Вот здесь и пригодится Activation Atlases –– в контроле оверфита при обучении. Оверфит –– это переобучение модели, когда вместо того, чтобы найти общие признаки класса, алгоритм понимает признаки обучающей выборки. Другое преимущество «микроскопа» от Google –– он поможет устранить уязвимости в нейронных сетях, связанных с неточной классификацией изображений. К примеру, ранние модели нейросетей ошибочно определяли чернокожих людей как горилл –– неприятная путаница, которую теперь будет проще избежать. К тому же, зная, как устроена система, ее будет сложнее обмануть. Был известный трюк: разработчики надели на людей желтые очки и тем самым сломали фейс-рекогнишн, который до этого справлялся хорошо. Так вот –– больше так не получится.

#news В Финляндии пенсионеров подключили к изучению ИИ Хельсинкский университет запустил курс по основам ИИ для пожилых людей. За 12 недель программа превращает пенсионеров в «евангелистов ИИ», которые помогают другим освоить базовые принципы работы машинного обучения и сферы его применения. Почему важно: Вокруг ИИ сложилось множество мифов, главный из которых –– это сложная и недосягаемая для простого обывателя область. Правительство Финляндии придумало элегантный способ, как доказать, что ИИ –– ремесло, доступное даже бабушкам. Вместо того, чтобы вязать носки внукам, пожилые фины осваивают азы машинного обучения и роботехники. Финляндия демонстрирует хороший пример работы с пожилыми людьми. После того, как американцы заявили, что компьютерные игры помогают в борьбе со старческой деменцией (другими словами, слабоумием), фины предложили пенсионерам добавить в досуг экшн-игры. Мало того, что в оздоровительных целях они уже рубятся в Starcraft, теперь еще продвигают ИИ в массы. Что ж, честь и хвала нашим северным братьям.

#news Google наняла разметчиков, обучающих ИИ для Пентагона Компания “Google” наняла сотрудников для разметки данных через краудсорсинговую платформу Figure Eight. За $1 в час работники размечали символы на картинках — аналогах «капчи». Собранные данные должны были пойти на улучшение алгоритмов машинного зрения для военных дронов –– чтобы те эффективно распознавали объекты и людей на снимках. Позже поисковая компания заявила, что не будет продлевать контракт с американскими военными. Его действие закончится в этом году. Почему важно: Государственные структуры добрались до разметки –– и понятно почему. Это крайне бюджетный способ натаскать ИИ с помощью людей, выполняющих простые задачи. Только представьте –– тысячи фрилансеров обводят объекты на терабайтах картинок квадратиками и получают всего 65 рублей в час по сегодняшнему курсу. И все это –– под радужной оберткой от Google. С точки зрения технологий нет никакой новизны в поставленной задаче –– автопилоты и умные камеры в смартфонах уже давно используют похожие алгоритмы. Гораздо интересней тот факт, что, когда коллаборация Пентагона с Google была раскрыта, в главном офисе корпорации добра начались протесты: сотрудники выступили против совместной работы с военными. Досталось и сторонней платформе Figure Eight, которая занималась разметкой, –– журналисты ополчились на компанию, заявив, что сокрытие информации о пентагонском заказчике –– мягко сказать, неэтично. Прогнувшись под общественным гнетом, Google прикрыл проект. Из всего этого следует вывод: пока в Сан-Франциско сворачивают фейс-рекогнишн, в Пентагоне обучают дронов. Правительство не собирается отказываться от программы, другой вопрос –– кто будет этим заниматься теперь.