Содержимое
🧠 В Фотошопе поняли, что проблема не в генерации, а в разрыве между намерением и результатом Generative Fill уже умел менять изображение по текстовому запросу. Но когда в Фотошоп добавили Reference Image, быстро выяснилось, что пользователи ожидают от него не «примерное вдохновение», а гораздо более управляемый результат. То есть проблема была не в самой идее, а в том, как люди понимали влияние референса и насколько могли контролировать итог. Самое интересное в кейсе Adobe не финальный интерфейс, а сам путь. Команда прошла через несколько раундов исследований, пробовала разные сценарии, даже собрала отдельный Protoshop, чтобы тестировать гипотезы быстрее, чем через десктопный Фотошоп. В процессе отвалились лишние настройки, поменялась логика взаимодействия, а главный вывод оказался довольно приземленным: пользователю важнее не количество контролов, а понятный способ заранее выразить намерение. Внутри: – Почему первый интерфейс с референсом не совпал с ожиданиями пользователей; – Какие непонимания вскрылись между промптом и референсным изображением; – Почему людям было важно управлять степенью влияния референса; – Зачем команда пробовала drag-and-drop и почему этот путь не сработал; – Как отдельный Фотошоп ускорил цикл тестирования и переделок; – Почему пришлось адаптировать технологию под поведение людей, а не наоборот; – Как в финальной версии упростили сценарий и убрали лишнюю сложность; – Что этот кейс говорит о дизайне AI-функций в целом: контроль важнее магии. ➡️Читать статью ——— 💻Курс по поиску работы 😍Про дизайн 🔥Вакансии дизайнерам 🎨Референсы