Post #724

Как стартапы внедряют AI в бизнес-процессы на основе данных сотен Глобал команд из R-Founders Сижу в Орли на посадку до Лиссабона и пока dream team Transavia по-европейски «не спеша» делает свою работу, я даже успею написать пост и поделиться с вами чем-то полезным из наработок. А то за последнее время от моих постов на личные темы и фотосессий стали отписываться пачками люди (стоит видимо повременить с этим🙈). За год в R-Founders мы провели десятки AI-встреч, сотни фаундеров делились, что уже реально работает в бизнесе, а что льется в ушки инвесторам. На основе этих встреч я собрала обзор внутрянки AI, которая сейчас происходит в tech индустрии. Мои основные выводы: 1) В AI нет ничего принципиально нового. Побеждает рутина и дисциплина. AI даёт результат только там, где уже есть структура и отложенные процессы. Например, юристы из одного нашего стартапа сократили время на документы с 1350 часов до 24 — просто потому, что у них всё уже было оцифровано. AI не создаёт порядок. Он усиливает то, что есть: систему или хаос. 2) Быстро построить стартап ≠ быстро продать Сейчас AI-продукт можно собрать за две недели. Но потом начинается самое сложное — дистрибуция и adoption. Юридический AI-ассистент — классно пока ты не встретишь реального юриста в компании, который боится, что такой агент «съест» его работу. Технология не решает поведенческие барьеры использования 3) Владение AI = новая форма грамотности Например, ребята из Scade.pro оставили 10 AI-универсалов вместо 40 узких специалистов в команде. AI стал фильтром при найме: не знаешь, как использовать AI — не проходишь. Через пару лет это точно станет как английский язык или владение excel: не конкурентное преимущество, а must-have. 4) Голосовые агенты — новые SDR Boomerang и Retell AI звонят клиентам дешевле в 7,5×, pickup rate ×2, show-up rate встреч +40%. AI SDR уже не эксперимент, а реальный конкурент людям на cold-outreach. Это меняет логику продаж быстрее, чем email-аутрич когда-то изменил холодные прозваны. 5) Локализация и скорость Один из фаундеров перевёл продукт на испанский, португальский и французский за неделю с помощью ElevenLabs + GPT-Translate. Но на самом деле без человеческой доработки это пока выглядит «как Google Translate маркетинга». AI сокращает техническую скорость выхода на новый рынок, но не заменяет понимание культурного контекста. 6) Кастдевы и команда Фаундеры всё чаще используют AI-исследователей для customer development: боты могут задавать уточняющие вопросы, собирать инсайты, структурировать по JTBD. У CEO меняется роль — теперь он сам может за вечер собрать MVP в Cursor или Claude Projects, уже без продуктовой команды. AI делает руководителей намного «ближе к продукту». 7) Главные грабли — Пытаться «внедрить AI», когда нет данных и процессов. — Переавтоматизация аутрича и контента — превращает письма и тексты в спам (что мы сейчас наблюдаем сполна во всех соц сетях). — Мультиагентные системы пока ломаются от собственных ошибок. AI сейчас не меняет бизнес, он ускоряет текущие сценарии. 8) Взгляд инвесторов Партнёр Sequoia Capital Джордж Робсон, выступавший у нас в августе, сказал: “AI — не гонка технологий, а гонка экосистем.” Побеждают не те, кто первыми внедряют фичи, а те, кто умеют строить комьюнити, учатся быстрее и адаптируются быстрее. 9) Главный вывод AI приносит реальную бизнес-ценность только там, где встроен в процессы, влияющие на P&L. Получается это новый стандарт операционной дисциплины. ⸻ Вот запись на мое полное выступление на конференции «Трекинг 2025» — где я более подробно рассказала про кейсы, ошибки и инсайты от внедрения AI в стартапах R-Founders.