Post #435

Новая лекция образовательного проекта «Лекторий»! Цифровые технологии машинного обучения Лектор: Энгель Екатерина Александровна, кандидат технических наук, доцент. Кафедра цифровых технологий и дизайна. Инженерно-технологический институт. Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова. В открытой лекции Екатерина Александровна рассказывает об искусственных нейронных сетях, как специфическом виде обучающихся машин, предназначенных для статистического прогнозирования и систематизации больших объемов информации, сырьем для которых служат данные. Подробно описывается принцип глубокого обучения нейросетей, проводятся параллели в работе нейросетевой модели в сравнении с человеческим мозгом. Лектор подробно рассказывает, какой материал используется для тренировки цифровых технологий машинного обучения, и в каких областях получает практическое применение – это: медицина, финансовые и юридические услуги, медиа, ритейл, нефтегазовая промышленность и сельское хозяйство. Так же указываются актуальные возможности нейросетей в повседневных задачах: распознавание речи, обработка и перевод текстов, анализ и создание изображений и видео, анализ и предсказание поведения. В лекции перечислены крупные разработчики на рынке больших языковых моделей и их продукты, такие как: yandexGPT, Gigachat, Stable diffusion, Gnod, Kandinsky, Шедеврум и многие другие. #лекторий#ученые_вуза