Post #1264

Репозиторий к семинару “Analyzing Remote Sensing Data with R” Семинар “Analyzing Remote Sensing Data with R” состоялся в рамках конференции “eLTER Science Conference - 2025”, проходившей в Тампере (Финляндия). В Github-репозитории описаны шаги, которые нужно выполнить перед началом работы семинара, а также практические примеры, которые были там рассмотрены. ❗️ На семинаре используются данные из Copernicus DataSpace (CDSE). 👨🏻‍💻Примеры: • Загрузка пакетов, настройка параметров • Запрос каталога CDSE для поиска доступных изображений (пакетCDSE) • Фильтрация результатов по уровню облачности, выбор снимка по идентификатору тайла Copernicus • Перебор списка доступных снимков • Вывод индекса MNDWI для каждой даты снимка • Пороговый MNDWI для получения открытых водных поверхностей • Построение временного ряда значений MNDWI • Подготовка модели OPTRAM из списка доступных дат (пакетrOPTRAM*) • Вывод влажности почвы для одной даты с использованием коэффициентов модели OPTRAM 📥Скачать материалы семинара *ПакетrOPTRAMреализует модель OPtical TRapezoid Model (OPTRAM) для определения влажности почвы на основе линейной зависимости между индексом растительности NDVI, и отражательной способностью почвы в диапазоне коротковолнового инфракрасного излучения (SWIR). #R#софт#влажность