Post #545

Появление искусственного интеллекта произвело в современном мире настоящую революцию. Его возможности если не безграничны, то определённо чрезвычайно широки, и применяться они могут в самых разных сферах деятельности человека. О том, как нейросети могут сделать эффективнее работу HR-подразделения, рассказала Лена Ахметова, наш директор по персоналу, в рамках форума «Новые кадры для экономики», организованного «Коммерсантъ». Делимся основными тезисами и реальными кейсами применения ИИ в рамках компании 👩‍💻 • Зарубежные нейросети стали активно развиваться несколько лет назад. Но сейчас их использование связано с ограничениями: проблемами с регистрацией и доступом, а также вопросами, связанными с надёжностью хранения конфиденциальной информации и персональных данных. Но есть и хорошая новость: в России уже появились нейросети, которые могут составить им конкуренцию. • Наиболее эффективными и универсальными можно назвать четыре нейросети: GigaChat, Kandinsky 3.1, YandexGPT и Шедеврум. Их главные плюсы — умение хорошо понимать запросы на русском языке и выдавать качественные грамотные ответы. • Все нейросети можно разделить на четыре группы в зависимости от типа задач, которые они способны выполнять: генеративные, аналитические, предиктивные и рекомендательные. • Доверять генеративным сетям написание текстов полностью пока рановато. Но они прекрасно могут исправлять стилистику, сокращать тексты, рекомендовать улучшения и создавать изображения. И это вполне применимо для улучшения внутренних коммуникаций. • Аналитические нейросети имеют большое потенциал — мы уже тестируем готовые бесплатные решения в нашей компании. Например, нейросеть GigaChat может оценить качество индивидуального плана развития и проверить его соответствие smart критериям. У нас уже почти 1 000 сотрудников, и это может сильно помочь и ускорить обратную связь. • Также аналитический ИИ отлично справляется с анализом результатов опросов. Особенно актуально это для открытых вопросов, где люди дают ответ в виде развёрнутого текста. К примеру, это может быть вопрос: «Что, на ваш взгляд, можно улучшить в работе вашего департамента?» Нейросеть может проанализировать все ответы и сделать выводы для каждого подразделения отдельно. • Предиктивные и рекомендательные нейросети пока находятся в стадии развития. В будущем предиктивные нейросети смогут прогнозировать выгорание и «текучку» сотрудников. Но пока технология с этим справляется недостаточно точно. • Рекомендательным нейросетям можно будет доверить такие вещи, как подбор образовательных программ для конкретного сотрудника или варианты построения его карьерного трека. Мы в Media Instinct следим за актуальными трендами и используем современные инструменты, которые позволяют нам оставаться лидерами рынка