Post #8434

Яндекс Музыка добавила генеративные модели в свою систему рекомендаций Яндекс Музыка внедрила систему рекомендаций на основе генеративных моделей. Они реагирует на действия пользователей в реальном времени с учетом большого количества параметров, анализируют в несколько раз более длинную историю действий пользователя и находят взаимосвязи между ними — в том числе неочевидные. Алгоритмы лучше определяют, как меняются потребности с течением времени, и учитывают сезонность. Компания считает, что теперь пользователи будут получать более качественные рекомендации, экономить время на поиске контента и чаще выходить за рамки своих привычек. По её данным люди стали чаще и дольше слушать Мою волну, где звучат только рекомендованные треки, и на 20% чаще добавлять в коллекцию песни и артистов, которых услышали впервые. Разнообразие самих рекомендаций выросло на 14% — в них стало больше новых для людей треков. «В последние годы качество рекомендательных алгоритмов вышло на плато. Для того чтобы вывести их на новый уровень, нужно было внедрять генеративные модели, а они требуют больших вычислительных мощностей. Нам удалось разработать нейронную архитектуру, которая более эффективна в обучении и требует меньше ресурсов», — говорит Николай Савушкин, руководитель рекомендательных технологий Яндекса. @mooscle