Post #504

Подборка мероприятий на неделю Next Hop 2020: онлайн-конференция по сетям - 12 октября (понедельник) - онлайн - бесплатно - Если вы сетевой инженер, хотите им стать или просто расширяете свой круг знаний — для вас в этом году с докладами выступят эксперты из Cisco, NVIDIA, NTT, Qrator, Intel, Arista, Apstra, Mail.ru, МТС и, конечно, Яндекса. В рамках Next Hop будет рассмотрено множество тем, начиная от эксплуатации современных дата-центров и заканчивая перспективными задачами построения кластеров для решения задач машинного обучения. Callday 2020 - 14 октября (среда) - онлайн - бесплатно - Приглашаем на крупнейшую онлайн-конференцию про бизнес, управление и технологии Callday 2020. Организатор конференции – компания Calltouch. Вы будете в компании руководителей, которые соберутся, чтобы узнать - как перестроить и сохранить бизнес в турбулентное время, - что поможет управлять удаленно и сохранить команду, - как рекламироваться без бюджета, - как увеличить продажи и не сойти с ума. Профессиональная конференция для Go-разработчиков - 14 октября (среда) - 17 октября (суббота) - онлайн - от 6 900 р. - Онлайн-конференция это не только профессионально подготовленные доклады, но и множество форматов, позволяющих участникам решать свои личные задачи и активно влиять на повестку: мастер-классы, круглые столы, экспертные зоны и персональные консультации, онлайн-нетворкинг и пользовательские дискуссии. Единственная конференция, которая делает Starter Kit для тех, кто строит большие продакшн-системы на Go. Почетный гость конференции — лидер Go-сообщества из Китая. Архитектуры обработки больших данных - 15 октября (четверг) - онлайн - бесплатно - Во время вебинара архитектор Максим Хлупнов покажет, как можно реализовать архитектуру обработки больших данных на базе управляемых сервисов Yandex.Cloud, включая Yandex Data Proc — сервис управления кластерами Apache Hadoop®, а также новый Managed Service for Apache Kafka®. Участники вебинара получат примеры исходного кода для использования управляемых сервисов Yandex.Cloud в решениях для обработки Big Data.