TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
Содержимое поста
Содержимое
Наши коллеги из онлайн-кинотеатра more.tv в своей работе активно прототипируют и внедряют сервисы на основе обучения с подкреплением. Их опыт с RL показал: — метод дает существенное улучшение результатов в ML метриках, робастности и достижении бизнес-логики; — решение задач при помощи обучения с подкреплением может быть гораздо эффективнее аналогичных мейнстримных подходов; — ключевую роль в развитии всегда играют специфика бизнеса и экспертиза. Как команда применяет RL в рекомендациях контента, аплифт и look-a-like моделировании — читайте на Хабре. #IT