Post #5384

#Приоритет2030 💯Система диагностики электронных образовательных материалов прошла апробацию на 25 курсах МГИМО-Одинцово 14 ноября в Одинцовском кампусе МГИМО состоялась презентация системы диагностики качества образовательных материалов на основе искусственного интеллекта. Технологический проект, разрабатываемый Цифровой кафедрой МГИМО в рамках программы Приоритет-2030, предлагает комплексный ответ на один из ключевых вызовов цифровизации высшего образования. 💬 Встречу открыл проректор МГИМО по цифровой трансформации Е.В. Погребняк. Он отметил, что современный университет, в котором разрабатываются и реализуются сотни цифровых курсов, сталкивается с проблемой их оперативной оценки и актуализации. Разработанная в МГИМО система диагностики в единообразном виде представляет содержание и структуру курсов и оценивает их по заданным критериям качества. В настоящий момент проведена апробация разработки на выборке из 25 курсов информационной образовательной системы кампуса МГИМО-Одинцово. Система поставляется в виде двух модулей — Oikos и Logos: • модуль Oikos визуализирует ключевые метрики курсов, представленных на образовательной платформе вуза: количество и объем курсов, разнообразие форматов контента, трудоемкость программ; • модуль Logos анализирует содержание курсов на основе матрицы критериев качества образовательного контента, в которую включены шесть блоков: комплектность и целостность материалов, научность и достоверность, этика и ценности, дидактическая эффективность, стилистика изложения, адекватность оценочных средств. По итогам анализа система формирует отчет со сводной оценкой, рекомендациями по улучшению курса, что позволяет авторам курсов получать быструю и информативную обратную связь, а вузам — выстраивать единые стандарты качества электронных учебных материалов. 💬 Эксперт Цифровой кафедры Алена Лепилина представила методическую основу системы — матрицу критериев качества, а ведущий разработчик системы В.О. Васильев — продемонстрировал личный кабинет пользователя и ответил на вопросы об архитектуре системы и использованных алгоритмах обработки естественного языка, включая большие языковые модели. 💬 В дискуссии о возможностях практического применения системы приняли участие: — директор Одинцовского кампуса МГИМО Е.А.Козловская; — заместитель директора Л.С. Притчина; — начальник учебно-методического управления С.Ю. Родина; — начальник отдела методического сопровождения дистанционного обучения Н.С. Баранова. 💬 Участники подчеркнули, что система имеет особую ценность как один из инструментов подготовки к процедурам аккредитации. В текущей работе система позволяет улучшить коммуникацию между подразделениями университета и повыситьценность электронных учебных материалов, капитализировать их как полноценный образовательный актив. Для авторов курсов система Logos становится полноценным ИИ-ассистентом, который позволяет сфокусироваться на педагогических задачах. Участники внесли предложения по расширению функционала системы и совершенствованию ее методической составляющей. В дискуссии также приняли участие: — инженер-программист управления цифровых технологийД.В. Даниленко; — студенты третьего курса Факультета финансовой экономики М.Руденя и М.Хасанов. В ближайших планах развития системы диагностики образовательных материалов – уточнение матрицы критериев, расширение базы анализируемых курсов и автоматизированный импорт из других платформ. Запланированы работы по анализу нетекстового контента — изображений, аудио и видео — и переход к персонализации образовательного контента.