Панфилов Онлайн

75 больших и маленьких релизов Anthropic за три месяца, включая такие как Claude Design и Opus 4.7. Как они это делают? Собрал саммари на основе интервью Head of Product Claude Code — у них есть чему поучиться! https://panfilov.online/blog/claude-code-release…

75 больших и маленьких релизов Anthropic за три месяца, включая такие как Claude Design и Opus 4.7. Как они это делают? Собрал саммари на основе интервью Head of Product Claude Code — у них есть чему поучиться! https://panfilov.online/blog/claude-code-release-machine

Я давно работаю с интернет-магазинами. Если не считать ранний фриланс, первый большой ecom-проект со студией у меня был еще в 2013 году — это был первый магазин издательства «Эксмо». Потом были brilliant.ru, tervolina.ru, club.dkc.ru, akvilon.ru, несколько fashion-проектов, магазин для «Гознака» и другие. У магазинов, которые мы сделали и развивали, за всё время десятки миллиардов рублей GMV. Интернет-магазин почти никогда не бывает просто сайтом. Это всегда система, в которой сходятся каталог, цены, остатки, роли клиентов, доставки, оплаты, SEO, контент и интеграции с учётными системами. Пока проект маленький, всем кажется, что правила работы и так понятны. Но через какое-то время выясняется, что часть логики живет в голове у менеджера, часть — в старых задачах, часть — в коде, а часть вообще держится на договоренностях “исторически”. Или другой типовой сюжет: сайт слишком сильно зависит от 1С, и тогда любое изменение в обмене сразу начинает бить по ценам, каталогу, корзине и заказам. Не надо пытаться собрать в одной системе сразу публичную витрину, B2B-кабинет и внутреннюю логику компании. Сначала это кажется удобным, а потом любое изменение начинает цеплять соседние части и система быстро становится слишком хрупкой и перегруженной. Хороший ecom начинается не с выбора фреймворка и не с дизайна карточки товара, а с нормального проектирования контуров и ответственности. Нужно заранее понимать, что должно жить в ecom-ядре, что — в контентном слое, что во фронте или в 1С, а что вообще не стоит тащить в магазинную систему и оставить на бекофисе. Именно поэтому мне нравится современный composable-подход и процесс event storming на этапе проектирования. Сейчас у нас в работе три магазина на стеке Medusa.js + Payload CMS + Next.js, и в таких проектах он позволяет проектировать архитектуру аккуратнее: не лепить всё в один монолит, а нормально разделять роли, данные и контуры системы.

Channel photo updated

За последние пару месяцев я перевёл на клешню всю свою бизнес-операционку: управленческий и финансовый учёт, документооборот, HR, CRM, продажи, презентации, прототипы и микро-сайты, управление проектами. Делюсь тремя основными компонентами своего сетапа – https://panfilov.online/blog/how-i-use-openclaw

Наконец-то выставка, через искусство осмысляющая ежедневный рабочий процесс! «Искусство будущего» в МАММ на Остоженке

Делегирование и системное мышление – два главных навыка эпохи ИИ-агентов. Если раньше они были необходимы, чтобы руководить людьми, то сейчас вместо людей – агенты, вместо регламентов – markdown-описания skills. А ключевые навыки остались прежними. Процесс не изменился: постановка задачи → декомпозиция → распределение ответственных → контроль исполнения. Плохой менеджер даёт размытую задачу и злится на результат. Плохой пользователь AI делает то же самое: пишет «сделай мне сайт» и удивляется, что получилось не то. Навык не «промптить». Навык – управлять: декомпозировать, давать контекст, проверять промежуточный результат и корректировать курс.

Напоминаю про команду /insights в CC – много интересного и полезного рассказывает

Обожаю длинные выходные. Помимо клиентских и пары своих проектов сделал новый сайт студии. panfilov.digital Ни одного разработчика, дизайнера, копирайтера, менеджера, motion-дизайнера и тестировщика при работе не пострадало. OpenClaw, Claude Code, Directus, Astro, Svelte, Nano Banana, Veo.

Мой ТОП MCP для agentic-разработки Инструменты, которые подключаются к агентам через Model Context Protocol, кратно расширяют их возможности. Делюсь своим tier-1 набором, который ускоряет процессы, повышает качество кода и просто делает работу удобнее. …

Мой ТОП MCP для agentic-разработки Инструменты, которые подключаются к агентам через Model Context Protocol, кратно расширяют их возможности. Делюсь своим tier-1 набором, который ускоряет процессы, повышает качество кода и просто делает работу удобнее. Context7 Это база. Знания LLM отстают на 6–12 месяцев, а фреймворки обновляются раз в пару недель. Context7 решает проблему галлюцинаций из-за устаревших данных: он отдает агенту самую свежую документацию, специально оптимизированную под LLM, экономя токены по сравнению с парсингом сырых HTML или PDF. Кстати, на главной context7.com висит список самых запрашиваемых технологий – можно отследить, чем в мире народ пользуется. Интересно было недавно наблюдать, как в топ врывается OpenClaw. Figma Да, при определенном подходе наконец-то можно достаточно хорошо ускорить вёрстку. Конечно, просто подключения к фигме недостаточно – нужно через правила задать требования к коду на фронте, FSD и т.д. Но настоящая автоматизация начинается в связке со следующим инструментом. Playwright Playwright позволяет агенту открывать браузер, кликать по интерфейсу и делать скриншоты. Ещё у них недавно вышла CLI-версия. Суть промпта в следующем (только сначала спроектировать надо со стеком и т.д., это просто пример): Открой через MCP Figma [ссылка на фрейм с конкретным макетом], сделай скриншот страницы, сверстай по нашим правилам, смотри что получается через MCP Playwright пока не доведешь до полного соответствия. Фигма через специальный tool делает статичный скриншот макета, с которым агент через playwright будет сравнивать свою вёрстку и сам исправлять расхождения – как фронтендер с QA. Linear Удержание долгосрочной памяти – одна из самых насущных задач в agentic-разработке. Если раньше для этого пользовались markdown-файлами, то сейчас всё больше появляется специализированных инструментов. Linear – на перепутье между "человеческим" таск-трекером и памятью для агентов. Через MCP агент нативно создаёт задачи, ведёт историю, обновляет статусы, пишет комментарии и хранит документацию (важно: не исключает необходимости поддерживать md-инструкции в репозитории). Это позволяет не терять контекст проекта между сессиями или при работе с разными агентами. А человеку остаётся просто открыть список задач в интерфейсе и наблюдать, как они закрываются сами собой. Ещё и OpenAI вчера запустил свой оркестратор агентов, как раз для Linear https://github.com/openai/symphony

Что творит народ на OpenClaw На днях настроил себе робота для обработки входящих звонков с номера на сайте студии: попросил подключиться к Voximplant по API, он сам зарегал номер, написал сценарий обработки входящих, подключил к новой gpt-realtime-1.5. В пару промптов, за пять минут. Можете позвонить и проверить: +7 499 325-50-83. Помимо звонков OpenClaw мне делает презентации, коммерческие предложения, собирает саммари по вебинарам и упаковывает их в мини-сайты, ведёт управленческий и финансовый учёт, документооборот и т.д. А правильно настроенная лента x[.]com каждый день подкидывает какие-то анрил кейсы: 🔹Matthew Berman потратил 5 миллиардов токенов и превратил OpenClaw в полноценную ОС своей компании. Почта, CRM, пайплайн встреч, контент-конвейер, финансовый трекинг, система памяти, cron-задачи, бэкапы — всё на одном агенте. 🔹 Индонезийский блогер apilpirman дал своему агенту $1,000 бюджета и доступ к Stripe, домен-регистратору, почте и X API. За три недели автономной работы — ресёрч идей, покупка доменов, создание сайтов, запуск промо в X, продажа цифровых продуктов — бот заработал $14,700. Верить или нет — вопрос открытый, но направление понятно. 🔹EsotericCofe настроил себе ежедневный персонализированный новостной дайджест, который зачитывает Ангела Меркель с тяжёлым немецким акцентом. Эра персонализированного софта, говорит он. И ведь не поспоришь. Тем временем Anthropic тоже не стоит на месте: на днях добавили в Claude Code Remote Control (запускаешь задачу в терминале и управляешь с телефона), а в Cowork — запланированные задачи по расписанию. Догоняют то, что в OpenClaw работает через cron jobs и heartbeats. Мы стремительно разворачиваемся в сторону AI-агентов, indeed.