Post #1287

#новости ИИ 🤖 В этой статье на нерусском языке пишут, что появился новый способ обучения ИИ-моделей без файнтьюнинга (это когда специалист по машинному обучению создает базу знаний (датасет) для обучения модели), а на основе самообучения и рефлексии(!). Авторы пишут, что новый подход основан на принципе когерентности (взаимосвязь всего и вся), взятого из философии. Сам способ обучения заключается в соблюдении моделью двух правил: 1. Взаимная предсказуемость. Это означает, что каждый ответ должен надежно следовать из предыдущих. Модель проверяет, есть ли закономерности и соответствует ли ее ответ остальным аналогичным случаям. 2. Логическая согласованность. Здесь модель проверяет свои собственные ответы на противоречия (например, если 2+3 = 5, то 3+3 уже не может быть равно 5). Авторы статьи уверены, что этот подход позволит тратить меньше времени на обучение ИИ-моделей для разных нужд… 👓