Post #139

📚 Образовательная школа в ИОНХ РАН "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ХИМИИ И МАТЕРИАЛОВЕДЕНИИ" 🗓с 25 мая по 29 мая 2026 г. 📋 ИОНХ РАН, г. Москва, Ленинский проспект, 31. 📊 За 5 дней интенсивного обучения вы пройдете путь от основ хемоинформатики до создания собственных моделей машинного обучения для дизайна новых материалов и прогнозирования свойств химических соединений. Что вас ждет на курсе? 🔹 Введение в хемоинформатику: цифровые представления молекул, расчет их характеристик, границы применения, примеры успешного применения в науке и индустрии. 🔹Работа с химическими базами данных: методы сбора, очистки и обработки датасетов, поиск открытых данных для исследований, а также современные подходы к анализу информации с помощью LLM-агентов. 🔹Машинное обучение для химии: пошаговый разбор того, как алгоритмы обучаются находить скрытые закономерности в данных и предсказывать свойства еще не синтезированных веществ. 🔹 Создание собственных рабочих моделей машинного обучения. Почему стоит участвовать? ✅Максимум практики: большая часть учебного времени отведена под работу с кодом и закрепление навыков под руководством опытных преподавателей. ✅Прикладная направленность: все концепции искусственного интеллекта разбираются на реальных исследовательских задачах из современного цифрового материаловедения. ✅Индивидуальный подход: у вас будет возможность обсудить с наставниками возможности применения алгоритмов конкретно в ваших научных проектах и статьях. ✅Официальный документ: по окончании курса участники со средним профессиональным или высшим образованием получают удостоверение о повышении квалификации установленного образца. 📈 Программа идеально подойдет специалистам химических производств, студентам и молодым ученым, желающим расширить горизонты своих исследований с помощью современных цифровых инструментов. 💳 Стоимость курса – 35 000 рублей. 📩Заявки на участие в школе и вопросы о программе в свободной форме можно направлять на e-mail: [email protected] до 20 мая. С другими программами ДПО ИОНХ РАН можно ознакомиться на сайте ДПО ИОНХ РАН #обучение