Найти похожее

#python 🖥 Python uchun 5 ta mashhur IDE. IDE (integratsiyalashgan dasturlash muhiti) – bu dasturiy taʼminotni yaratish uchun moʻljallangan dastur. IDE maxsus dasturlashga qaratilgan bir nechta vositalarni birlashtiradi. ©️@ITmavzu ❔Siz qaysi biridan foydalanasiz? Izohlarda yozib qoldiring! ✊Biz bilan birga o’rganing —@texnologiyait_bot 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar va dasturlash hayotini yoritib boradigan loyiha!

Python Flask 高级编程之从0到1开发《鱼书》 精品项目 🧲https://hi189.com/4802.html #python

30个小时搞定Python网络爬虫（全套详细版） 🧲https://hi189.com/4783.html #python

Python 零基础入门移动端爬虫班：从编程到 App 逆向，系统掌握数据采集核心技术！ 🧲https://hi189.com/3918.html #Python

轻松掌握Python+主流测试框架，快速转型自动化测试（完结） 🧲https://hi189.com/3677.html #Python

Python测试开发班 12期 - 带源码课件 🧲https://hi189.com/3674.html #python

Python企业级全技术栈开发 🧲https://hi189.com/3673.html #python

咕泡学院Python基础+高级课程：轻松解锁编程新境界 🧲https://www.hezuclub.com/7274.html #python

80个通俗易懂的Python爬虫练手项目 🧲https://www.hezuclub.com/6783.html #Python

Генерация облака слов☁️ Завершающий пост серии про анализ тг-канала⚡️ После сбора всех данных можно наконец-то приступить к визуализации. В данном случае разбираю создание облака слов с помощью библиотеки wordcloud, т.к. в базовом экселе / гугл-таблицах его не сделаешь😣 Файл ipynb с кодом и примечаниями на github: https://github.com/alsosha/word_cloud_generator/blob/main/word_cloud_generator.ipynb Предыдущие посты: 1. Парсинг тг-чата 2. Анализ текста Примеры проектов с использованием кода из постов: 1. Дата-открытки для коллеги 2. Анализ новогодних открыток 3. Подборка инфографики с анализом текстов 💞 #python

Анализ текста Второй пост из серии про анализ тг-чата. В первом показывала, как получить архив чата и вытащить из него сообщения. На этот раз разбираю, как посчитать частотность слов и определить части речи✒️ Файл ipynb с кодом и примечаниями выложила на github: https://github.com/alsosha/text_analysis/blob/main/text_analysis.ipynb Остается пост про генерацию облака слов, постараюсь с ним не затягивать😜 P.S. В карточках упомянула, что кроме pymorphy3 есть и другие подобные библиотеки. Например, spacy, natasha, nltk и т.д. Сравнение результатов лемматизации нашла вот тут, а общее сравнение библиотек тут. Можно попробовать разное и подобрать удобный вариант под себя💞 #python

Парсинг тг-чата Показывала тут дата-открытки с облаками слов из всех сообщений коллеги и обещала рассказать о процессе парсинга тг-чата и анализе текста с помощью python. Рассказываю и делюсь кодом👾 Файл ipynb выложила на github. Внутри не только код, но и комментарии с объяснением алгоритма: https://github.com/alsosha/tg_chat_parser/blob/main/tg_chat_parser.ipynb Для наглядности также сделала карточки — изучайте и задавайте вопросы в комментариях, если будут💞 Впереди еще два поста: про анализ текста и генерацию облака слов в svg бесплатно и без регистрации😄 P.S. Еще недавно выложила код для анализа видео и рассказала про алгоритм в карточках. #python