@repo_science · Post #3706 · 11.11.2023, 23:48
#Python#DL 📚 Deep Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #2913 · 26 мар.
🔥Как я выучил ООП в Python — [42:18] Объяснение для новичков про Объектно ориентированное программирование и его основные концепции: класс/объект, наследование, инкапсуляция, полиморфизм с примерами кода. Перейти к просмотру #видео#python
Общий глобальный поиск
@repo_science · Post #3706 · 11.11.2023, 23:48
#Python#DL 📚 Deep Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@datainthecity · Post #278 · 06.08.2025, 07:41
Геоаналитик в Яндекс Карты Яндекс Карты разрабатывают инструменты и обучают ML-модели на основе геоданных, которые помогают решать задачи в реальном мире. Наши проекты — крутая возможность использовать большие данные и продвинутую аналитику для решения широкого спектра задач. Мы разрабатываем инструменты как для внешних коммерческих клиентов, так и для внутренних клиентов в Яндексе. Ищем геоаналитика в нашу команду. Какие задачи вас ждут Прогнозирование посещаемости магазинов на основе геоданных Вы будете строить ML-модели, прогнозирующие посещаемость точек интереса на основе географических и пользовательских данных из Яндекс Карт, работать с большими данными, проводить EDA, подготавливать фичи, интерпретировать результаты и визуализировать их для клиентов и внутренних продуктов. Выбор оптимальной локации для открытия новых точек Вам нужно будет анализировать потенциальные локации для открытия магазинов, учитывая географические, демографические и поведенческие данные, разрабатывать методики и инструменты для автоматического подбора локаций, создавать дашборды с картами, сравнивать варианты и помогать клиентам принимать обоснованные решения. Анализ городской среды Вам предстоит анализировать поведение пользователей в городской среде и предлагать решения, которые помогут улучшать инфраструктуру. Помимо этого, вы будете работать с географическими и поведенческими данными, создавать визуализации и использовать аналитические подходы для поддержки решений в урбанистике и развитии городов. Мы ждём, что вы • Работали с большими данными и применяли продвинутую аналитику • Знаете SQL, Python, BI-инструменты (DataLens, Grafana) • Понимаете основы ML • Можете анализировать поведение пользователей и строить метрики взаимодействия с картографическими объектами Что мы предлагаем С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут https://yandex.ru/jobs/pages/benefits. #карты#BI#sql#python#аналитика#ML тг для связи: @koroskotoh
A machine learning course with Python. #resources#tutorial#ml#python @thedevs https://kutt.it/WZ4SSQ
Hashtags
Free software that works great, and also happens to be open-source Python. #resources#tools#app#python @thedevs https://kutt.it/j8KzhL
Hashtags
@amityuniversitytashkent · Post #2026 · 16.03.2023, 12:40
Друзья, если вы хотите научиться программированию на Python, то не упустите свой шанс! На базе Amity University Tashkent запускается партнёрский курс "Python Basic" от Skillbox Uzbekistan, который поможет вам получить необходимые навыки и знания для работы с этим языком. Регистрируйтесь на сайте Skillbox Uzbekistan https://skillbox.uz/course/ru/python-basic/?utm_source=leflet&utm_medium=social&utm_campaign=409_python-basic_leflet_social_post_course_uz_code_offline_school_leflet прямо сейчас и начинайте свой путь в мир программирования! #skillboxuzbekistan#pythonbasic#программирование#python#новые_навыки#образование
@datasciencejobs · Post #3066 · 09.12.2025, 09:03
#вакансия#dataengineer#remote#fulltime#Python#NoSQL Вакансия: Data Engineer/Backend-разработчик (Middle) Компания: АО «Антиплагиат» Формат работы: удалёнка Занятость: полная занятость Вилка: 255 000 (+/-) gross оклад + годовой бонус Работа в EdTech компании, в команде инженеров данных. Ищем Data Engineer/Python dev (Middle), умеющего организовывать автоматизированный сбор данных из различных источников (интернет, API клиентов), а также контролировать качество получаемых данных. В работе нужно писать краулеры сайтов, разрабатывать службы для получения данных из клиентских API; 80% задач с данными и 20% на разработку. Ожидания от кандидата: 📌2+ года коммерческого опыта работы с Python. 📌Уверенное знание Python 📌Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер 📌Опыт работы с SQL/NoSQL БД 📌Опыт использования Linux. Применяем Debian/Ubuntu Что предлагает компания? 🔅Аккредитованная IT- компания и дружный коллектив, объединенный в профессиональный комьюнити 🔅Удаленный формат работы 🔅Конкурентная заработная плата (оклад+ годовой бонус) 🔅Ежегодный Performance Review 🔅Обучение, посещение конференций и курсов 🔅ДМС со стоматологией 🔅Скидки и партнёрские программы Со мной можно связаться: @UmraSvet +7 910 457-77-75
@geoinformburo · Post #3208 · 14.01.2026, 16:08
Хороший вариант визуализации горизонталей. Но лучше показывать с паузами на пояснение. @geoinformburo #Инфографика#5_6класс#Видео#Инфографика#Карта
@rev01ution_red · Post #786 · 07.04.2024, 14:05
🇷🇺🇺🇦Украинский левый поворот Из вчерашних дебатов (отрезок взят отсюда). Всякие Стасы может не в курсе, что сейчас 4 крупнейших украинских банка — Укрэксимбанк, Ощадбанк, ПриватБанк, Сенс Банк — полностью в государственной собственности. Французский Ukrsibbank, австрийский Raiffeisen, и крупнейший частный украинский ПУМБ Ахметова, по суммарным активам уступают государственной четвёрке раза в четыре. Так это получается, что… украинский левый поворот даже покруче российского, где лишь половина акций Сбера и ВТБ принадлежат государству?! 🤔🤷♂️ * * * Бонусом краткий пересказ сути дебатов: — Ты фашист! — Почему? — Например, отрицаешь Нюрнбергский трибунал, что в Катыни расстреливали фашисты. — А ты вообще в курсе что Путин говорил по Катыни? — При чём тут это? — Так Путин тоже фашист или нет? — Да что ты мне приписываешь слова, отношение к Катыни значения не имеет! Кто против СВО тот и фашист! R.R ★ [Подписывайтесь, здесь говорят левду] #экономика#охранительство#Украина#РФ#видео
Wondershare UniConverter Ultimate - простой в использовании видео конвертер, с помощью которого вы легко можете конвертировать, редактировать, увеличивать, скачивать, записывать на диск, организовывать, захватывать видеосигнал и просматривать в более чем 159 форматах. Наслаждайтесь последним дополнением к VCU в новом видеоформате 4K! Ощутите с помощью 4K лучшее и непревзойдённое на сегодняшний день качество изображения. О ПРОГРАММЕ: 🗂 Категория: #видео#конвертеры#portable 🧐Версия: v16.7.0.368 💻ОС: Windows 💡Разрядность: x64 🌐Язык интерфейса: русский ✅ Установка: нет 👨🏻⚕️Лечение: не требуется #️⃣#WondershareUniConverterUltimate@SoftFULL
[$] The many failures leading to the LiteLLM compromise LiteLLM 是一个流行的开源库,它作为一个网关,让开发者能够方便地调用多种大语言模型。然而,在3月24日,其发布在 Python 官方包索引 PyPI 上的版本被发现被植入了窃取信息的恶意软件,并被下载了数千次,引发了广泛担忧。 这不仅仅是一次普通的软件供应链攻击。事件的发生过程揭示了我们所依赖的软件供应链中存在诸多薄弱环节: 1. **开发者账户安全**:攻击者首先通过钓鱼邮件等手段,盗取了 LiteLLM 项目维护者的个人 PyPI 账户凭据。 2. **缺乏双因素认证**:被盗的账户未启用双因素认证,使得攻击者能够轻易登录并上传恶意版本。 3. **包发布流程缺陷**:项目缺乏自动化的发布流程检查和验证机制,恶意代码得以绕过审查。 4. **用户端的信任与自动更新**:许多用户和系统信任 PyPI 上的官方包并设置了自动更新,导致恶意版本被快速、广泛地安装。 此次事件凸显了从开发者个人安全实践到开源基础设施维护的整个链条中,任何一个环节的疏漏都可能导致严重后果。它提醒所有开源项目的维护者和使用者,必须重视账户安全、启用强认证、审视自动化流程,并对依赖项保持警惕。 原文链接:https://lwn.net/Articles/1064693/ #网络安全#开源安全#供应链攻击#Python #AIGC Read more
@zapiskiizpodpoliya · Post #224 · 04.02.2024, 10:56
📝🎞 Разборы Рыбаря: Монголия - новая Украина Блиц-аналитика и экскурс в текущую обстановку от руководителя проекта@rybar Михаила Звинчука в эфире @SolovievLive. В кратких трёхминутных роликах мы даём ответы на разные вопросы по конфликтным регионам мира. 🔻Об усилении западного влияния на Улан-Батор и чем это грозит России смотрите здесь.🔻 #Монголия#Россия#видео#разбор @rybar Поддержать нас
@ai_machinelearning_big_data · Post #8104 · 21.07.2025, 09:19
🐼 Pandas тормозит на больших данных? NVIDIA показала, как ускорить его в 40 раз — без переписывания кода. Команда NVIDIA провела эксперимент с 18 миллионами строк данных с фондовых рынков: они выполнили типичный анализ данных с помощью pandas на CPU, а затем тоже самое — на GPU, используя cudf.pandas. Для примеры были взяты: 📉 Скользящие средние (50D и 200D) 📅 Недельная статистика закрытия рынков 🧊 В общей сложности ~18M строк Результат впечатляет : удалось добиться**ускорения обработки данных в 20–40 раз Код скрипта не менялся вообще — тот же pandas, но на GPU. Это один из примеров, где ускорение достигается без переписывания логики кода. 🟡 Потестить самому можно в Colab 🟡 Другие примеры с кодом — здесь @ai_machinelearning_big_data #datascience#ml#nvidia#gpu#pandas#python