🔥Как я выучил ООП в Python — [42:18]
Объяснение для новичков про Объектно ориентированное программирование и его основные концепции: класс/объект, наследование, инкапсуляция, полиморфизм с примерами кода.
Перейти к просмотру
#видео#python
https://machinelearningmastery.com/setup-python-environment-machine-learning-deep-learning-anaconda/
It can be difficult to install a #Python#machine_learning environment on some platforms.
Python itself must be installed first and then there are many packages to install, and it can be confusing for beginners.
In this tutorial, you will discover how to set up a Python machine learning development environment using #Anaconda.
😵💫Готовы поспорить, вы пересмотрели это несколько раз
Рассказываем, как создать такие залипательные видео, которые могут набирать в соцсетях миллион просмотров.
Вам понадобится всего 3 инструмента: Midjourney, Kling 2.0 и ваша фантазия.
Теперь разбираемся по шагам👇
🔴 Заходим в @GPT4Telegrambot
1️⃣ После команды /imagine пишем промпт:
Красивая фарфоровая чайная пара с узорами и золоченным краем, внутри чашки вместо чая плещется море, которое выходит за края чашки, а на волнах стоит серфенгист.
*️⃣Вместо чашки может быть любой предмет, внутри которого вам захочется поместить бушующее море или что-либо еще.
2️⃣ Теперь отправляем боту команду /video и выбираем нейросеть Kling
3️⃣ Добавляем изображение, которое сгенерировали ранее и простой промпт, как в примере ниже:
Серфингист катается по волнам прямо в чашке.
4️⃣ Выбираем модель Kling 2.0, запускаем генерацию и вуаля! Ваш вирусный ролик готов 🔥
Делитесь, уже создавали в Kling залипательные видео?
❤️ — не пробовал(а), сейчас исправлюсь
🔥 — да, покажу в комментариях!
🦄 — пробовал(а), но не покажу
#midjourney#kling#видео@EDU4Telegrambot
📸Первые кадры «Атомслета—2025» уже здесь!
Оперативная выгрузка от фотографов — рабочая папка будет пополняться по мере готовности. Скачивайте, делитесь, отмечайте нас в соцсетях
👉https://disk.yandex.ru/d/Aer9pZiZ5qXI2Q
#росатом#атомспорт#атомслет#фото#видео#медиа#80летатомнойпромышленности
5 ta eng mashhur Python kutubxonasi
Python dasturlash tili kuchli kutubxonalar bilan mashhur. Quyida eng ommabop va keng qo‘llaniladigan 5 ta Python kutubxonasi bilan tanishing.
🔹1. TensorFlow –🔗Rasmiy sayt
– Google va Brain jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan mashinaviy o‘rganish (ML) kutubxonasi.
– Katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash va neyron tarmoqlarni yaratish imkonini beradi.
🔹2. Keras –🔗Rasmiy sayt
– Mashinaviy o‘rganish uchun eng qulay va kuchli kutubxonalardan biri.
– Neyron tarmoqlarni yaratish va o‘qitish uchun sodda API taqdim etadi.
🔹3. NumPy – 🔗Rasmiy sayt
– Sonli hisob-kitoblar va massivlar bilan ishlash uchun ishlatiladi.
– TensorFlow va boshqa ML kutubxonalari NumPy’dan foydalanadi.
🔹4. Scikit-learn –🔗Rasmiy sayt
– Ma’lumotlarni tahlil qilish va mashinaviy o‘rganish uchun eng mashhur kutubxonalardan biri.
– NumPy va SciPy asosida yaratilgan.
🔹5. Django –🔗Rasmiy sayt
– Veb-saytlar yaratishni tezlashtiradigan kuchli Python kutubxonasi.
– Kamroq kod bilan ko‘proq ish bajarish imkonini beradi.
🚀Qaysi kutubxonadan foydalanasiz? Izohlarda fikringizni qoldiring!
#Python#Django#MachineLearning#Numpy
💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va dasturlash olami haqida!
#python#AI#ML
😉
Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning (2024)
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
⚠️🇪🇸Официально: Хесус Навас вчера провёл последний домашний матч за команду в профессиональной карьере⚡️
🙏 Перед игрой 17-го тура Ла Лиги с «Сельтой» (1:0) ему устроили коридор почёта, в которой футболист вошёл вместе со своими сыновьями, фанаты подготовили огромный баннер. В конце церемонииНавас расплакался 🥹
📝 Сам испанец отыграл 71 минуту и покинул поле под овации трибун. После финального свистка чествование легенды клуба продолжилось ⚡️
🇪🇸 Ранее 39-летний испанец Навас объявил, что завершит карьеру в конце 2024 года. После ухода из профессионального спорта капитан останется в клубе и займёт административную должность ✔️
📊 39-летний Навас является воспитанником «Севильи». Вместе с клубом он выиграл два Кубка Испании, Суперкубок Испании, четыре Лиги Европы (два Кубка УЕФА), а также Суперкубок УЕФА. На данный момент у него 702 матча за андалусийцев, в которых он забил 39 голов и отдал 119 результативных передач 🎯
🏴 Также Навас выступал в составе «Манчестер Сити», в составе которого провёл 183 матча, забил восемь мячей и отдал 35 ассистов. С «горожанами» Хесус становился чемпионом Англии и дважды выигрывал Кубок английской лиги 🏆
Трудно уснуть, хочется, чтобы время остановилось... Так много воспоминаний и эмоций, пережитых вместе, и я поражён такой сильной привязанностью. Счастлив от того, как сильно я люблю тебя, моя «Севилья», — написал эмоциональное послание Навас.
📹 Вашему вниманию, несколько эмоциональных моментов с участием Наваса на вчерашней церемонии 🙌
✍️Спасибо за всё, капитан!👏
🇪🇸О завершении карьеры Наваса в сборной Испании👈
❗️Исторический рекорд Наваса👈
📸 laliga
#лалига#видео#стат#коммент
🤔Ещё три старых видео, которыми проиллюстрировали вчерашние события на Ближнем Востоке
◾️Telegram-каналы опубликовали видео, на котором с борта самолёта якобы запечатлён запуск иранской ракеты. С подобными подписями роликом поделилсь «КБ» (172 000 просмотров), «Дядя Слава» (126 000), Vobla (83 000), «Александр Семченко» (50 000) и другие блогеры.
На самом деле на видео показан запуск космической ракеты-носителя в Японии в феврале 2024 года. Его тогда заснял и опубликовал в своём блоге пользователь X, твит набрал более 8 млн просмотров.
◾️ «Известия» и «РЕН ТВ», а также Telegram-каналы «СМИ Россия не Москва» (109 000 просмотров), «Украина.ру» (103 000), «ЧП Донецк» (48 000), «Рамзай» (27 000) и др. поделились роликом, автор которого якобы запечатлел налёт иранских ракет на Дубай.
В действительности на нём показан иранский удар по Тель-Авиву в октябре 2024 года. Кстати, всего два месяца назад тот же ролик выдавали за видео из Каракаса, обстреливаемого американскими военными.
◾️Телеканал «Царьград» опубликовал видео, на котором показан крупный пожар неподалёку от жилых домов. «Нефтяные объекты подверглись атаке в Саудовской Аравии», — гласила подпись.
Этот ролик тоже старый и тоже снят в другом месте. Его автор запечатлел последствия израильского удара по Йемену летом 2024 года.
Вчера этими кадрами, якобы снятыми в Саудовской Аравии, делились и другие крупные каналы (например, «Невзоров», «Белорусский силовик», «Иван Утенков» и «Шейх Тамир»), которые при этом предупредили: информация нуждается в дополнительной проверке.
➡️Поддержать проект
⭐️ Эксклюзив на Patreon и в Telegram
#FastCheck@provereno_media
#новости@provereno_media
#ближнийвосток@provereno_media
#видео@provereno_media
#вакансия#LoRa#ai#engineer#sql#python
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.