🔥Как я выучил ООП в Python — [42:18]
Объяснение для новичков про Объектно ориентированное программирование и его основные концепции: класс/объект, наследование, инкапсуляция, полиморфизм с примерами кода.
Перейти к просмотру
#видео#python
#python#agent#ai#aippt#editable_pptx#langgraph#paper2slides#ppt_generator
Paper2Any turns paper PDFs, images, or text into editable diagrams, technical roadmaps, experiment plots, PPT slides, and more with one click. Key tools include Paper2Figure for scientific visuals, Paper2PPT for custom decks with table extraction, PDF2PPT for layout-perfect conversions, and AI beautification. Install via GitHub on Python 3.11+, Linux preferred; try online demo or scripts. You save hours recreating figures or slides for research, talks, or reports, getting pro-quality, customizable outputs fast.
https://github.com/OpenDCAI/Paper2Any
#python#ai#deep_learning#filetype#keras_classification_models#keras_models#mime_types#onnx
Magika is a fast AI tool from Google that detects file types with ~99% accuracy across 200+ formats, using a tiny model that works in milliseconds on one CPU. Install easily via pip, brew, or scripts for CLI/Python/JS/Go use; scan files, directories, or streams with options like JSON output or recursion. It boosts your safety by routing files to scanners, like in Gmail/Drive, helping spot threats quickly without size limits.
https://github.com/google/magika
#python#diffusion_models#dit#image_to_video#image_to_video_generation#text_to_video#text_to_video_generation
LTX-Video is a powerful AI model that creates high-quality, realistic videos in real time, running faster than you can watch them. It can generate videos from text descriptions, images, or existing videos, and supports advanced features like keyframe animation and video extension. You can use it online or run it locally with easy setup. It offers great control over video details, smooth motion, and works well even on consumer hardware. This helps you quickly create custom videos for storytelling, social media, or prototyping, saving time and boosting creativity with detailed, lifelike results[2][4][5].
https://github.com/Lightricks/LTX-Video
#python#docker#fastapi#kbqa#kgqa#llms#neo4j#rag#vue
Yuxi-Know (语析) is a free, open-source platform built with LangGraph, Vue.js, FastAPI, and LightRAG to create smart agents using RAG knowledge bases and knowledge graphs. The latest v0.4.0-beta (Dec 2025) adds file uploads, multimodal image support, mind maps from files, evaluation tools, dark mode, and better graph visuals. It helps you quickly build and deploy custom AI agents for Q&A, analysis, and searches without starting from scratch, saving time and effort on development.
https://github.com/xerrors/Yuxi-Know
#python#agents#gcp#gemini#genai_agents#generative_ai#llmops#mlops#observability
You can quickly create and deploy AI agents using the Agent Starter Pack, a Python package with ready-made templates and full infrastructure on Google Cloud. It handles everything except your agent’s logic, including deployment, monitoring, security, and CI/CD pipelines. You can start a project in just one minute, customize agents for tasks like document search or real-time chat, and extend them as needed. This saves you time and effort by providing production-ready tools and integration with Google Cloud services, letting you focus on building smart AI agents without worrying about backend setup or deployment details.
https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack
«Я сохраняю красоту и призываю ее не уничтожать» - как Александр Кузнецов из Инты проделал путь от шахтера до видеооператора и начал запечатлевать красоту Севера
В декабре 2024 года пользователи рунета лицезрели завораживающую видеоработу от видеомейкера из маленького городка Инты в Республике Коми - Александра Кузнецова. В ролике Александр запечатлел уникальное явление - оленный кораль. Так называют оленный бег по кругу, сужающийся к центру и напоминающий спираль. Происходит это действие внутри загона, который так и называется - кораль. Оленеводы объясняют смысл этого действия как «прошение оленей на волю».
Однако, этой работой видеография Александра не ограничивается. Видео он создает уже достаточно давно.
Мы побеседовали с Александром и узнали, как проделать путь от шахтера до видеографа; как искать красоту вокруг себя и не бояться ее запечатлевать; что общего у магического кружения оленей и хоррора, и о многом другом. Передаем слово Александру. Беседу вы же можете прочитать в карточках в карусели 👆🏻
Фото и видео: Александр Кузнецов
#медиамох#люди#места
#север#республикакоми#ямал#янао#коми#ханты#ненцы#коренныенароды#кмнс#туризм#путешествия#фотография#видео#этнография
#python#dictionary_attack#password#password_strength#weak_passwords#wordlist#wordlist_generator
**CUPP** is a free Python 3 tool that creates custom password wordlists from personal details like names, birthdays, pet names, or nicknames, using interactive questions or existing dictionaries. Run it with options like `-i` for profiling or `-l` to download huge wordlists. This helps you in legal penetration tests or investigations by generating targeted lists for efficient brute-force or dictionary attacks, cracking weak passwords faster than generic ones.
https://github.com/Mebus/cupp
#python#deep_learning#inference#openai#quantization#speech_recognition#speech_to_text#transformer#whisper
Faster-Whisper is a fast version of OpenAI's Whisper that transcribes audio up to 4x quicker with the same accuracy, using less memory on CPU or GPU—benchmarks show it beats original Whisper (e.g., 1m03s vs 2m23s for 13-min audio on GPU). Install via `pip install faster-whisper`, no FFmpeg needed, and use simple Python code like `WhisperModel("large-v3").transcribe("audio.mp3")` for segments with timestamps. You benefit by getting quick, efficient speech-to-text for real-time apps, saving time and resources on long files or batches.
https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper
#python#agent#chatbot#large_language_models#llm#llm_agent#mcp#multi_agent#multi_modal#react_agent
AgentScope is a simple, production-ready framework to build AI agents fast. Install with `pip install agentscope` (Python 3.10+), then create ReAct agents with tools, memory, voice, human steering, multi-agent workflows, and finetuning in 5 minutes. It supports realtime voice, A2A protocols, RL training, and easy deployment locally, in cloud, or Kubernetes. You benefit by quickly making robust, scalable agents for tasks like games, research, or chats without complex coding, saving time and enabling real-world apps.
https://github.com/agentscope-ai/agentscope
https://docs.python.org/3/library/gettext.html
The #gettext module provides internationalization (#I18N) and localization (#L10N) services for your #Python modules and applications. It supports both the #GNU gettext message catalog #API and a higher level, class-based API that may be more appropriate for Python files. The interface described below allows you to write your module and application messages in one natural #language, and provide a catalog of #translated messages for running under different natural languages.
Some hints on localizing your Python modules and applications are also given.
🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤
Всем привет! Я Марго, занимаюсь фотографией более 14 лет. Меня наполняет любовь к природе, винтажу, этнике и немного мрака.
🤖 Уже два года я активно применяю нейросети в моём творчестве и работе. Каждый кадр — это эксперимент, исследование, путешествие на грани между реальностью и виртуальностью. Здесь я делюсь с вами частичкой своего нового мира.
Канал условно разделен на несколько рубрик.
#нейрофотосессия — где реальные фотографии и лица преображаются благодаря технологии нейросетей.
😍Заглянуть в моё портфолио.
#практикаИИ — идеи применения нейросетей в самых разных областях, полезные промты, а так же мои наблюдения и заметки о работе с разными инструментами.
#история#chatgpt — виртуальные приключения в мире вымышленных историй, где в сотворчестве с ChatGPT и образе журналиста я встречаю различных персонажей и освещаю вопросы, которые меня занимают в реальности.
Посты с фотографиями и рисунками тегаются по названиям нейросетей, которые участвовали в создании серии: #midjourney#stablediffusion#flux#magnificai#krea#loopsie#adobefirefly#ideogram
В разделе #видео я использую Runway, MiniMax, Kling, PikaLabs, Luma, Kaiber и другие возможности для анимации, а #музыка и озвучка создаются в Suno, Udio, ElevenLabs, D-ID.
#стикеры — здесь я публикую свои стикеры и эмодзи-паки и прочие элементы для оформления.
#вдохновение — единственная рубрика, где можно встретить не только мои работы. Мои находки интересностей и творческие коллаборации с другими авторами здесь.
Вы можете поддержать меня и моё творчество:
🎁сделать донейшн
🌟забустить канал
📣 поделиться с друзьями ссылкой на канал (зажать и скопировать)
💬обратиться ко мне за консультацией по нейросетям
🧍♀️заказать виртуальную фотосессию или контент
По вопросам сотрудничества пишите мне лично @margo4kas
Всем любви и вдохновения!
🫴
#python#agents#ai#ai_ux#autogen#browser_use#computer_use_agent#cua#ui
Magentic-UI is a tool that helps you automate complex web tasks by working together with you. It lets you plan step-by-step actions, watch the progress, and approve sensitive steps to keep control and safety. You can interact with it through a browser, upload files, and even run multiple tasks at once. It learns from past tasks to improve future automation. This means you save time on repetitive or complicated web activities while staying in control, making your work easier and more efficient. It supports Python 3.10+ and works best with Docker or WSL2 on Windows.
https://github.com/microsoft/magentic-ui