🔥Как я выучил ООП в Python — [42:18]
Объяснение для новичков про Объектно ориентированное программирование и его основные концепции: класс/объект, наследование, инкапсуляция, полиморфизм с примерами кода.
Перейти к просмотру
#видео#python
#python#ai_agent#automation#autonomous_agent#browser_automation#claude#computer_control#desktop_automation#gemini#lightweight#llm_agent#memory_system#python#self_evolving#skill_tree#task_automation
GenericAgent is a simple 3K-line AI agent framework that controls your computer—browser, files, mouse, screen, and phone—with just 9 tools and a 100-line loop. It learns from tasks like ordering food, checking stocks, or sending messages, saving them as reusable skills that grow into your unique skill tree over time. Install easily with git clone, pip, and an API key, then launch. This saves you hours on repetitive work, automates personal tasks, and builds smarter help tailored just for you.
https://github.com/lsdefine/GenericAgent
#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer
MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably.
https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm
#python#agentic_code#agentic_coding#ai_workflow_optimization#ai_workflows#anthropic#anthropic_claude#awesome#awesome_list#awesome_lists#awesome_resources#claude#claude_code#coding_agent#coding_agents#coding_assistant
This repository is a collection of resources to enhance your workflow with Claude Code, a powerful coding assistant. It includes **slash-commands**, **tooling**, **hooks**, and **CLAUDE.md files** that help you manage projects, automate tasks, and improve code quality. The repository is community-driven, allowing users to share and discover new ways to use Claude Code effectively. By contributing to this list, you can help others and improve your own productivity with Claude Code.
https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code
#python#ai#context#embedded#faiss#knowledge_base#knowledge_graph#llm#machine_learning#memory#nlp#offline_first#opencv#python#rag#retrieval_augmented_generation#semantic_search#vector_database#video_processing
Memvid lets you store millions of text pieces inside a single MP4 video file using QR codes, making your data 50-100 times smaller than usual databases. You can search this video instantly in under 100 milliseconds without needing servers or internet after setup. It works offline, is easy to use with simple Python code, and supports PDFs and chat with your data. The upcoming version 2 will add features like continuous memory updates, shareable capsules, fast local caching, and better video compression, making your AI memory smarter, faster, and more flexible. This means you get a powerful, portable, and efficient way to manage and search huge knowledge bases quickly and easily.
https://github.com/Olow304/memvid
Добрый день, друзья!
Недавно у нашей подопечной Сафаровой Верочки в гостях побывала Таисия Скоморохова @taya_skomorokhova_live - певица, актриса, телеведущая СТС kids, Голос дети 7.
Замечательная, яркая звездочка, от которой идет столько лучиков добра, которыми можно согреть миллионы сердец.
Спасибо большое нашей дорогой Таисии за то, что в своем плотном графике нашла место для встречи с Верочкой. ☺️
Верочке 5 лет (диагноз ДЦП, спастическая диплегия).
Совсем недавно Верочке провели операцию на спинном мозге SDR и сейчас ей жизненно необходима реабилитация 🙏.
⠀
После операции при условии эффективной реабилитации Верочка имеет все шансы самостоятельно ходить и жить полноценной жизнью.
⠀
Для Веры это очень важно – она очень открытый, добрый и общительный ребенок.
⠀
Мы с вами можем помочь Вере продолжить путь к здоровой жизни и пройти необходимый для нее курс реабилитации.
⠀
Сбор на курс реабилитации в центре на сумму 348 600 р.
⠀
Это можно сделать любым удобным способом:
🔹 Отправить СМС на номер 3⃣4⃣3⃣4⃣ с текстом ВАЖНЫЕ 500, где 500 – любая сумма пожертвования.
🔹Больше способов помочь на сайте Благотворительного фонда «Важные люди» на страничке Веры.
⠀
https://fond-vl.ru/campaign/safarova-vera/#pay
⠀
🔹Также можно осуществить перевод на указанные реквизиты:
Сбербанк
Р/с: 40701810540000000720
ИНН: 5044120150
БИК: 044525225
Назначение платежа: Сафарова Вера
⠀
🔹А еще вы можете поделиться этим постом в своих социальных сетях, чтобы как можно больше людей смогли помочь Вере
⠀
❤️ Спасибо Вам за участие в судьбе Веры!
⠀
#таисияскоморохова#сафаровавера#важныелюди#давайтепоможем#благотворительныйфонд#круТая#Тая#ногамипопеску#шоуголос#песни#голосдети#участники#фигурноекатание#стс#голосроссия#хоровоепение#пение#вокал#голос7#стсkids#ресницы#фанклуб#фанаты#дети#модель#детимодели#ТаюшаМоднюша#премьера#новыйтрек#madeinRussia#слюбовью#клип#видео
#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm
UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles.
https://github.com/OpenBMB/UltraRAG
👋Всем здравствуйте!
🎓 Меня зовут Павел Валерьевич, я – преподавателькафедры теории и практики китайского языка Белорусского государственного университета иностранных языков, блогер, поэт, специалист в области переводаимолодой учёный
✍ Для связи: [email protected]
🤗Приглашаю вас на свой канал "Китайский язык в БГУИЯ с Гибким Павлом"!
🔎 Здесь вы найдете👇
✅ Материалы и учебные пособия, актуальные для всех, изучающих китайский язык.
✅ Необходимые материалы к занятиям.
✅ Постоянную обратную связь с преподавателем в комментариях.
🌐Хэштэги в помощь👇
📂 Групповые: помогают найти информацию, которая касается определенной группы студентов. Опубликованы актуальные на этот учебный год ине только👇
▶️#фмк509_2
▶️#фмк402_2
▶️#фмк409_2
▶️#фмк311_2
▶️#фмк302_2
▶️#фмк202_2
▶️#фкяик303_2
▶️#фкяик302_1
📂 Предметные👇
▶️#ПКП
▶️#ПКРО
▶️#Практграмм и др.
📂 Функциональные: облегчают поиск информации по источнику воспроизведения👇
1️⃣#аудио
2️⃣#инициали
3️⃣#видео
4️⃣#фильмы
5️⃣#презентации
6️⃣#лексика
7️⃣#стихи
8️⃣#статьи, #наука, #комбинаторнаясемантика
9️⃣#повторение
🔟#карточки: #квизлет, #вордволл, #кахут
1️⃣1️⃣#рекомендации
1️⃣2️⃣#дайджестgibkit
Китайский язык в БГУИЯ с Гибким Павлом
#python#ant_colony_algorithm#artificial_intelligence#fish_swarms#genetic_algorithm#heuristic_algorithms#immune#immune_algorithm#optimization#particle_swarm_optimization#pso#simulated_annealing#travelling_salesman_problem#tsp
You can use scikit-opt, a Python library offering many heuristic optimization algorithms like Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing, Ant Colony, Immune Algorithm, and Artificial Fish Swarm Algorithm. It supports user-defined functions to customize operators, allows continuing runs from previous iterations, and accelerates computations via vectorization, multithreading, multiprocessing, and caching. GPU support is in development. It helps solve complex optimization problems such as function minimization and the Traveling Salesman Problem efficiently, with easy installation and rich examples. This saves you time and effort in implementing and tuning optimization algorithms yourself.
https://github.com/guofei9987/scikit-opt
Словами всего не передать! Смотрите, какая энергия добра и созидания была вчера в Рыбно-Слободском районе! ✨
Собрали для вас лучшие моменты в одном мини-ролике: гордые взгляды отцов, восторг детей и их общие рукотворные шедевры. Это и есть настоящая сила семьи и отцовского слова, воплощенная в деле.
Смотрим, заряжаемся и гордимся нашими отцами!
#СоюзОтцовТатарстана#РыбнаяСлобода#Воимясемьи#ОтцовствоДело#Видео
#союзотцов#Нетчужихдетей#ГРАНТРАИСА2024#ОтцыТатарстана#СердцеТатарстана#РазговорПоДушам#НашиДети#СоветОтцов#ЗащитникиОтечества#ВоспитаниеМолодежи#СоюзОтцов#СилаВЕдинстве#Болгар#ЧистопольСегодня#Статус#Татарстан
#typescript#agent#agentic#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#bytedance#deep_research#harness#langchain#langgraph#langmanus#llm#multi_agent#nodejs#podcast#python#superagent#typescript
DeerFlow 2.0 is an open-source super agent harness that orchestrates multiple sub-agents, memory systems, and sandboxed execution environments to accomplish complex tasks. Built on LangGraph and LangChain, it combines research, coding, and content creation capabilities with extensible skills and tools. The platform features isolated Docker containers for safe execution, long-term memory that learns your preferences, and the ability to spawn sub-agents that work in parallel on different task angles. You benefit from dramatically reduced research and automation time—tasks that typically take hours complete in minutes—while maintaining full transparency and control over agent decisions through human-in-the-loop collaboration. Whether you need deep research reports, data analysis, slide decks, or custom workflows, DeerFlow handles multi-step complexity without requiring extensive coding knowledge.
https://github.com/bytedance/deer-flow
#python#agents#ai#api_gateway#asyncio#authentication_middleware#devops#docker#fastapi#federation#gateway#generative_ai#jwt#kubernetes#llm_agents#mcp#model_context_protocol#observability#prompt_engineering#python#tools
The MCP Gateway is a powerful tool that unifies different AI service protocols like REST and MCP into one easy-to-use endpoint. It helps you manage multiple AI tools and services securely with features like authentication, retries, rate-limiting, and real-time monitoring through an admin UI. You can run it locally or in scalable cloud environments using Docker or Kubernetes. It supports various communication methods (HTTP, WebSocket, SSE, stdio) and offers observability with OpenTelemetry for tracking AI tool usage and performance. This gateway simplifies connecting AI clients to diverse services, making development and management more efficient and secure.
https://github.com/IBM/mcp-context-forge