🐍Обзоры книг по Python для новичков
В этом плейлисте автор собрал самые популярные книги по этому языку и сделал подробную рецензию на каждую из них, опираясь на собственный опыт в программировании.
Вот самые интересные обзоры на эти книги:
1. Python: программирование для начинающих, Майк МакГрат — [7:41]
2. Изучаем программирование на Python, Пол Бэрри — [7:48]
3. Лёгкий способ выучить Python, Зед Шоу — [15:31]
4. Простой Python, Билл Любанович — [9:02]
5. Укус питона, Swaroop Chitlur — [8:40]
Перейти к плейлисту
#видео#плейлист#python
#DataEngineer#ContractPosition#Remote#SQL#BigData#FinancialData#Python#BigQ#Looker#Snowflake
Разыскиваем #DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты.
Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, BigQ, Python, Looker (нужен full stack)
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата $5000 – 6500 NET
Для связи: https://t.me/Tary_bird
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What you will be doing:
As a data engineer, you will report to the head of data and analytics and help create the entire data structure and infrastructure supporting operations.
Responsibilities:
Design, create, and maintain the data infrastructure necessary for optimal extraction, transformation, and loading of data from various data sources using SQL, NoSQL, and big data technologies.
Develop and implement data collection systems that integrate various sources such as company proprietary data and third-party data sources, etc.
Create an automated process for collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI.
What we are looking for:
Qualifications:
• Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines.
• Valid experience with the Google cloud platform (GCP).
• Deep experience with data pipeline and workflow management tools (e.g., Airflow).
• Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance.
• Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity.
• Strong proficiency in Python.
• Strong proficiency in SQL.
• Familiarity with data visualization tools (Looker ).
• Experience with Snowflake.
• Experience with BigQuery.
• Strong communication skills, both orally and in writing.
• Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier)
Bonus points:
• Experience in venture capital data operations/working with financial data.
• Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier).
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
#python#awesome#awesome_list#lecture_notes#list#mathematics
You can access a huge, well-organized collection of free math resources covering all levels and topics, from basic arithmetic to advanced university subjects like algebra, calculus, and topology. It includes online courses, textbooks, lecture notes, videos, tools, and problem-solving sites. This helps you learn math step-by-step, find explanations, practice problems, and explore specialized areas easily. Using these resources can improve your understanding, support self-study, and provide tools for teachers and students to engage with math effectively. Many resources are interactive and free, making math learning accessible and flexible.
https://github.com/rossant/awesome-math
http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html#basics
In terms of #algorithm availability, you can get plenty of algorithms out of the box with scikit-learn. And if you want to customize every detail of your #models, #Python has #Theano. In addition, Theano is easily configured to run on the #GPU, which gives you a cheap and easy way to get much higher speeds without having to change a single line of code or delve into performance details.
"Я знаю что такое стиль...это — когда пацаны прыгают с брони..."
Конец года обычно проходит слегка трепетно, потому что ты ждёшь чудо как 20 лет назад. В наш "романтичный" XXI век кажется, что чудес не бывает вовсе. Все посчитано, поделено, взвешено и оцифровано. Проекты, тайминги, планинги, коворкинги, нетворкинги...а кто-то будет мёрзнуть в окопе этим декабрем.
И от тех, кто там, и для тех, кто там, хочется чуда, единого и всеобъемлющего. Такое случилось, знаете ли. Вышел альбом "Слава России" от проекта "Рэп-взвод".
Действующий майор русской армии записывает трек с Володей Нигативом (который и автогонщик, и актер, и поэт, и музыкант), где звучит тот самый припев, процитированный в начале этого поста и говорящий, что оливье и мандарины "Не для них". Простые ребята в камуфляже раздают стиль на одном треке с 25/17, которые только-только взяли паузу от аншлаговых стадионных концертов по всей стране, чтобы пояснить за русский "Вокабуляр". Пронзительный женский голос в песне с Артемом Татищевским, чьи инструменталы и треки звучат из каждой второй машины в Тольятти, заставляет поверить, что "Мы — весна". И эта весна придет вслед за леденящим холодом. Морпех в песне с Артёмом Саградой, чьи стихи уже много лет наиболее красочно раскрывают православную апологетику, обращают нас к бессмертному наследию Зыкиной и Кобзона в "Поклонимся великим тем годам".
Этот альбом вернул нам нас. Напомнил, что не надо стыдиться того, что мы закаляемся в бою. Он вернул право на фронтовую песню. Это дано не каждой стране. Швейцарии не дано, Канаде не дано, и много кому еще. У нас же это есть в культурном коде. Мы же слышим песни от фронтовиков и для фронтовиков, потому что после песни они вернутся домой и будут строить, учить, творить, передавать опыт. А пока это момент истории. Действительно тот случай, когда лучше поздно, чем никогда. Альбом, который как продюсер, выстарадал Андрей Михеев, делает эту историю из сказки былью.
На альбоме много других искренних и честных, не прилизанных строчек. Их не будет в ротации на МУЗ-ТВ, в песнях на ТНТ мы их тоже не услышим. На "Золотой граммофон" от "Русского Радио" морпеху сложно будет взять отпуск, чтобы выступить. Да и с Солнцем в Монако сочетаться будет плохо. Это другой мир, где всегда рискуешь не дожить до следующего трека. Но это мир миллионов наших граждан и пора его приводить в культурный порядок. Начало положено новой фронтовой песней. Кстати, с десяток саундтреков к новым военным фильмам уже готово, можно применять по назначению. Нам ведь вслед за фронтовой песней ещё и фронтовое кино себе надо вернуть обязательно. Но это уже не новогоднее, а рождественское чудо будет.
И я теперь точно знаю, что такое стиль.
#рэпвзвод#плейлист#песни#альбом#стиль#нигатив#татищевский#релиз#внк
Вопросик на контроле
#python#ai#ai_agent#ai_infra#kubernetes#sandbox
OpenSandbox is a general-purpose sandbox platform that lets you safely run AI applications, code, and agents in isolated environments. It provides multi-language SDKs for Python, Java, and JavaScript, making it easy to integrate into your projects. The platform supports Docker and Kubernetes runtimes, so you can run sandboxes locally or at scale. Key benefits include running code generated by AI models safely, executing data analysis, automating browser tasks, and training AI systems without risking your main system. Whether you're building coding agents, testing applications, or letting AI handle complex tasks, OpenSandbox gives you a secure, controlled space to experiment and execute code without side effects.
https://github.com/alibaba/OpenSandbox
#Python#statistics#R#Matlab
🧮
Curso avanzado de datos atipicos y outliers en R y Matlab
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
После слова Кокс внимание публики в 9 классе почему-то резко возрастает.
А вот так кокс производят на предприятии «Губахинский кокс» в Пермском крае.
#10класс#Химпром#Хозяйство#Видео#8_9класс#ТЭК#Металлургия#Урал
#вакансия#ml#rl#python#numpy#pandas#pytorch#jax#mlflow#rllib
О НАШЕМ ПРОЕКТЕ
Мы работаем над системой управления доходами (RMS). Наши клиенты - российские авиакомпании.
Приглашаем в команду Data scientist для разработки и обучения RL-агента для управления доходами авиаперевозчика на уровне рынка.
Основной стек: Python, PyTorch/JAX, NumPy/Pandas, MLFlow/Weights & Biases, приветствуются RLlib/Acme/Stable-Baselines.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
🖊постановка формальной задачи RL: определение пространств состояний/действий/вознаграждения, ограничений и KPI;
🖊разработка и валидация симулятора рыночной среды на основе исторических данных (реакции спроса, сезонность, шоки);
🖊исследование и внедрение алгоритмов RL/IL (value-based, policy-gradient, actor-critic, off-policy/offline RL);
🖊экспериментальный дизайн: off-policy оценка, А/В в симуляторе, подготовка к онлайн-экспериментам;
🖊инструменты качества: стабильность обучения, воспроизводимость, мониторинг метрик (reward, RM KPI, робастность к шокам);
🖊 взаимодействие с продуктом/инженерией: требования, передача моделей в прод, контроль деградаций.
🧑💻Что ожидаем:
🖊сильная подготовка в RL/оптимизации/статистике (магистр/кандидат или сопоставимый опыт);
🖊практике в PyTorch/JAX; опыт построения и отладки сложных обручающих циклов;
🖊 желателен опыт causal inference/ контрафактической оценки;
🖊будет плюсом: временные ряды, эконометрика спроса, ценовые эксперименты;
🖊умение формализовать задачу и защитимо сравнивать политики.
🧑💻Мы предлагаем:
- СТАБИЛЬНОСТЬ: оформление и оклад в соответствии с ТК РФ (гпх, фриланс - невозможны);
- БЕЗОПАСНОСТЬ: работа в аккредитованной IT-компании, отсрочка и т.д;
- УДАЛЕННУЮ РАБОТУ: график работы 5/2 по МСК в интервале 09-18.00 -/+2 часа (гибкое начало рабочего дня с учетом планирования общих коммуникаций);
- РАЗВИТИЕ: современный стек, наставничество в первый месяц работы, карьерный рост;
- процессы без бюрократии, политика «открытых дверей» руководства.
📝 Ждём ваши резюме
89287653141, тг @MariP_rnd
#desarrolloWeb#Python#html#css
🌐
Python sin fronteras: HTML, CSS, Flask y MySQL
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python#text_to_speech#tts#voice_clone#zero_shot_tts
OpenVoice is a free, open-source tool that lets you clone any voice using just a short audio sample, then generate speech in that voice across many languages and accents[1][5][8]. You can fine-tune how the voice sounds—adjusting emotion, accent, rhythm, pauses, and intonation—to match your needs[1][3][5]. A major benefit is “zero-shot” cloning: you can make the cloned voice speak languages it was never trained on, which is rare in voice AI[1][3][4]. The latest version, OpenVoice V2, offers even better sound quality, supports six major languages natively, and is free for both personal and commercial use[1]. This makes it easy and affordable for anyone to create realistic, customizable voice content without needing technical expertise or expensive software.
https://github.com/myshell-ai/OpenVoice
#python#agents#ai#ai_agents#llm#llms#mcp#model_context_protocol#python
The Model Context Protocol (MCP) is a standard way for AI agents to connect with different tools and data sources, making it much easier to build powerful AI applications without writing custom code for each integration[2][5]. The mcp-agent framework uses MCP to let you quickly create agents that can do things like read files, fetch web pages, or manage emails, and you can combine these agents in flexible ways to handle complex tasks. This means you can focus on what you want your AI to do, while mcp-agent takes care of connecting to the right tools and managing the workflow, saving you time and effort[3][5].
https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent