Найти похожее

#Apps MarkItDown —— 微软开源的文档转 Markdown 工具 🔗GitHub MarkItDown 是一个将各种文件格式转换为 Markdown 的实用工具（适用于索引、文本分析等场景）。 支持的文件格式 • PDF • PowerPoint • Word • Excel • 图片（EXIF 元数据和 OCR） • 音频（EXIF 元数据和语音转文字） • HTML • 文本格式（CSV、JSON、XML） • ZIP 文件（遍历内容） 安装 要安装 MarkItDown，可以： • 通过 pip 安装：pip install markitdown • 从源码安装：pip install -e . 开源许可证 MIT license。 #GitHub#OpenSource#Python#Markdown 📮 频道 @AppPie

#python#fstring#dasturlash_hayoti 🧑‍💻Python’da f-string — eng qulay formatlash usuli Ko‘pchilik dasturchilar matn ichida o‘zgaruvchi qo‘shish uchun + yoki .format() dan foydalanadi. Lekin f-string bilan buni juda oson qilish mumkin 👇 ism = "Ali" yosh = 20 print(f"Mening ismim {ism}, yoshim {yosh} da.") ✅Natija: Mening ismim Ali, yoshim 20 da. F-string afzalliklari: ◾️Sodda va tez yoziladi ◾️O‘qilishi ancha qulay ◾️To‘g‘ridan-to‘g‘ri ifoda ham yozsa bo‘ladi print(f"5 + 3 = {5+3}") ✅Natija: 5 + 3 = 8 😅 Endi + bilan stringlarni qo‘shib, matematika darsida o‘tirgandek qiynalmaysiz. ❓ Siz kodda qaysi usuldan foydalanasiz: +, .format() yoki f-string? Izohlarda yozib qoldiring 👇 💻@dasturlash_hayoti — kichik sirlar, katta foyda!😉

#Python#dataScience 🐍 Data Science A-Z™: Hands-On Exercises & Bonus Learn Data Science step by step through real Analytics examples. Data Mining, Modeling, Tableau Visualization and more! 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

🌟PyRoki: Библиотека кинематики роботов на Python. PyRoki (Python Robot Kinematics) - это модульный, расширяемый и кроссплатформенный инструментарий, заточенный под задачи кинематической оптимизации и реализованный полностью на Python. Фишка библиотеки - в предоставлении дифференцируемой модели прямой кинематики робота, которая строится на основе URDF-файлов, тем самым избавляя инженера от необходимости вручную прописывать кинематические цепи: система не только парсит описание робота, но и автоматически генерирует примитивы коллизий. С точки зрения математического аппарата, PyRoki интегрируется с решателем Levenberg-Marquardt (через jaxls). Это дает возможность проводить оптимизацию на многообразиях, а также обрабатывать жесткие ограничения с помощью решателя на основе модифицированной функции Лагранжа. Библиотека предлагает готовые реализации cost-функций: поза рабочего органа, коллизии с самим собой или объектами мира и метрики манипулируемости. Если стандартного набора недостаточно, архитектура позволяет задавать свои функции затрат, используя как автоматическое дифференцирование, так и аналитические якобианы. Благодаря базе JAX, библиотека кроссплатформенна: ее работа возможна на CPU, GPU и TPU. 🟡При внедрении PyRoki в пайплайн важно учитывать специфику JIT-компиляции в JAX. Компиляция триггерится при первом запуске, а также каждый раз, когда меняются формы входных данных: например, количество целей или препятствий. Чтобы избежать расходов на перекомпиляцию, рекомендуется использовать предварительный паддинг массивов, что позволяет векторизовать вычисления для входов с различными шейпами. Также стоит учитывать, что в библиотеке отсутствуют планировщики, основанные на сэмплировании (графы, деревья), поэтому задачи глобального планирования пути придется решать внешними средствами. 🟡Типы поддерживаемых соединений и геометрия ограничены. На данный момент PyRoki работает исключительно с кинематическими деревьями; замкнутые механизмы или параллельные манипуляторы не поддерживаются. Список доступных типов джоинтов ограничен 4 позициями: вращательные, непрерывные, призматические и фиксированные. Любые другие типы соединений, встреченные в URDF, будут автоматически интерпретироваться системой как фиксированные. Для геометрии коллизий набор примитивов также фиксирован: поддерживаются сферы, капсулы, полупространства и карты высот. Если ваша модель использует сложные меши, коллизии для них будут аппроксимироваться капсулами. В вопросах производительности, особенно в сценариях с интенсивными проверками коллизий, PyRoki, вероятно, уступает CuRobo, хотя, как говорится в документации - сравнительные тесты скорости и точности авторами пока не проводились. 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Arxiv 🟡Документация 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Robotics#Pyroki#Python

Things I’ve learned about building CLI tools in Python. #article#python#cli @thedevs @thedevs_python https://thedevs.link/gAvVG6

🗣️ 430集python专家课程 从Dokcer到爬虫技术架构+Python爬虫京东项目 – 带源码课件 🏷️#编程开发#资源#Python#python爬虫#夸克网盘 👉https://pan.quark.cn/s/43acaf1e832e

What Is dynamic programming with Python examples. #article#tutorial#coding#python @thedevs https://kutt.it/PKiWNv

https://medium.com/@Pinterest_Engineering/how-we-switched-our-template-rendering-engine-to-react-a799a3d540b0 How we switched our template rendering engine to #React In 2015, we made the decision to migrate our legacy web experience to React to keep up with our fast growth and perform better with increased developer velocity. When we began this project, Pinterest.com was humming along on the existing architecture for some time. On the server, #Django, a Python web application framework, served our web requests and #Jinja was rendering our #templates. The server response to the browser included all the markup, assets and data the browser needed to fetch our JavaScript, images and CSS, and initialize our client-side application. Nunjucks, a JavaScript template rendering engine that uses the same template syntax as Jinja, did all subsequent template renders on the client side.

▎SmartPacker_V9.8 一个便携的python程序打包工具，打包成exe软件。 添加图片，支持打包文件夹。 界面还是挺清晰的，不过打包后的软件占用还是挺大的，想要尽量优化大小打包的话，还是推荐curos或者vscode，让ai智能打包，只打包进去必需的插件。 #python#编程#打包#windows 地址：点我下载

#R#Python 🖥 Python and R for the Modern Data Scientist ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python#ML 🤖 Python Machine Learning By Example ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#Python#R 🐍 Practical Data Science Cookbook - Second Edition 🔗book ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----