Найти похожее

#Kinss : A Reabble-like RSS Reader & Client for Kindle Browser Kinss 是一个 #开源#Python 程序，可本地运行、局域网访问，用以在 #Kindle 浏览器中进行 RSS 订阅。 #RSS阅读器 https://github.com/xizeyoupan/kinss

#book#python#r ⚽️ Football Analytics with Python & R. ✍️Eric A. Eager; Richard A. Erickson ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

#Python#ML#book 📚 Python for Machine Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#Python#ML#book 📚 Synthetic Data for Machine Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python#book#ML 📚 Architecting Data and Machine Learning Platforms (2023) 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

https://staltz.com/djangoconfi-mongoengine/#/ using #MongoDB as your primary #Django database, #python3. #learn#example

Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдете : 📃Статьи , 📚Книги 👨‍💻Код 🔗Ссылки 🦾Вакансии и много другой полезной информации #ArtificialIntelligence#DeepLearning #MachineLearning#DataScience #Python 1 канал вместо тысячи учебников и курсов 👇👇👇 🤖@machinelearning_ru

Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдет : 📃Статьи , 📚Книги 👨‍💻Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации #ArtificialIntelligence#DeepLearning #MachineLearning#DataScience #Python 1 канал вместо тысячиучебников и курсов👇👇👇 🤖@machinelearning_ru

#Python#DL 📚 Deep Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Геоаналитик в Яндекс Карты Яндекс Карты разрабатывают инструменты и обучают ML-модели на основе геоданных, которые помогают решать задачи в реальном мире. Наши проекты — крутая возможность использовать большие данные и продвинутую аналитику для решения широкого спектра задач. Мы разрабатываем инструменты как для внешних коммерческих клиентов, так и для внутренних клиентов в Яндексе. Ищем геоаналитика в нашу команду. Какие задачи вас ждут Прогнозирование посещаемости магазинов на основе геоданных Вы будете строить ML-модели, прогнозирующие посещаемость точек интереса на основе географических и пользовательских данных из Яндекс Карт, работать с большими данными, проводить EDA, подготавливать фичи, интерпретировать результаты и визуализировать их для клиентов и внутренних продуктов. Выбор оптимальной локации для открытия новых точек Вам нужно будет анализировать потенциальные локации для открытия магазинов, учитывая географические, демографические и поведенческие данные, разрабатывать методики и инструменты для автоматического подбора локаций, создавать дашборды с картами, сравнивать варианты и помогать клиентам принимать обоснованные решения. Анализ городской среды Вам предстоит анализировать поведение пользователей в городской среде и предлагать решения, которые помогут улучшать инфраструктуру. Помимо этого, вы будете работать с географическими и поведенческими данными, создавать визуализации и использовать аналитические подходы для поддержки решений в урбанистике и развитии городов. Мы ждём, что вы • Работали с большими данными и применяли продвинутую аналитику • Знаете SQL, Python, BI-инструменты (DataLens, Grafana) • Понимаете основы ML • Можете анализировать поведение пользователей и строить метрики взаимодействия с картографическими объектами Что мы предлагаем С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут https://yandex.ru/jobs/pages/benefits. #карты#BI#sql#python#аналитика#ML тг для связи: @koroskotoh

A machine learning course with Python. #resources#tutorial#ml#python @thedevs https://kutt.it/WZ4SSQ

Free software that works great, and also happens to be open-source Python. #resources#tools#app#python @thedevs https://kutt.it/j8KzhL