@repo_science · Post #3207 · 21.05.2023, 02:35
#python#webScraping 🐍 Curso de Python desde ceroorientado a web Scraping 📢#youtube ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #2996 · 29 апр.
🖥 Пишем сайт на Python и Django за час — [1:21:23] В этом видеоуроке вы разберётесь, как можно написать несложный сайт с панелью администратора всего за час. Причём всё будет понятно даже человеку, который не очень разбирается в деталях того, как устроен Django, достаточно лишь знать базовый синтаксис Python. #python#django
Общий глобальный поиск
@repo_science · Post #3207 · 21.05.2023, 02:35
#python#webScraping 🐍 Curso de Python desde ceroorientado a web Scraping 📢#youtube ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@datasciencejobs · Post #3124 · 03.02.2026, 10:44
#vacancy#Fulltime#remote#DataScientist#SQL#ITВакансии#УдалённаяРабота#python#ML#Вакансия 🔎 Data Scientist Middle+ 💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯 Локация/гр.: Россия 🕰 Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛Проект: Крупная ритейл компания. Обязательные требования: - Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли; Алгоритмы и структуры данных: - Умение оценивать сложность алгоритмов; - Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных; - Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах. Теория вероятности и математической статистики: - Предельные теоремы и умение их применять; - Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей. Машинное обучение (ML): - Понимание ML-алгоритмов и подходов; - Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости; - Умение строить модели из стандартных компонентов; - Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру; - Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить; - Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками; - Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн. - Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). Операции с моделями (MLOps): - Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере; - Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных. SQL: - Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции); - Опыт оптимизации запросов. Программирование и инженерия: - Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать; - Умение пользоваться git'ом; - Умение писать тесты; - Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить; - Базовое понимание всех компонентов архитектуры. Работа с БД и большими данными (DB & BD): - Промышленный опыт работы с несколькими системами; - Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе; - Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов. -Умение декомпозировать понятные задачи; - Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач. Дополнительные стек и требования Задачи: - Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью; - Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости; - Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных; - Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов; - Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных; - Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow); - Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности); - Предлагать идеи для улучшения модели/подхода; - Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками; - Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных; - Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента; - Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных; - Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
@djangoproject · Post #414 · 18.08.2017, 19:24
# #Python 3.3+ has a std # lib module for displaying # #tracebacks even when Python # "dies", e.g with a #segfault: import faulthandler faulthandler.enable() # Can also be enabled with # "python -X faulthandler" # from the command line. # Learn more here: # https://docs.python.org/3/library/faulthandler.html
Hashtags
@djangoproject · Post #376 · 12.07.2017, 08:18
http://www.evontech.com/what-we-are-saying/entry/python-36-adds-new-secrets-module-for-robust-account-and-password-security.html #Python 3.6 adds New secrets Module for #Robust_Account and #Password_Security
@GithubRedTeam · Post #78423 · 02.04.2026, 10:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#反序列化#Java#PHP#Python#Fastjson#Jackson#Shiro 📦项目名称:fanxulieh-bachang 👤项目作者:hujiaozhuzhu 🛠开发语言: HTML ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-04-02 09:41:23 📝项目描述: 反序列化漏洞靶场 🔗点击访问项目地址
@GithubRedTeam · Post #78331 · 01.04.2026, 18:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#反序列化#Java#PHP#Python#Fastjson#Jackson#Shiro 📦项目名称:test 👤项目作者:hujiaozhuzhu 🛠开发语言: HTML ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-04-01 17:07:43 📝项目描述: 反序列化漏洞靶场 🔗点击访问项目地址
@djangoproject · Post #239 · 25.01.2017, 07:51
http://mdp.cdm.depaul.edu/DePy2016 3rd Annual #Conference on #Python applications in #Data_Analysis, #Machine_Learning, and Web May 6, 7 DePaul University - Room LL105 14 E Jackson Blvd Chicago IL 60604, USA
@repo_science · Post #3682 · 30.10.2023, 21:36
#Python#R#Marketing 📚 Marketing Research with R and Python (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@datasciencejobs · Post #2107 · 22.05.2024, 12:32
#vacancy#SQL#Python#ClickHouse#DWH#Lead 🤟 Должность: Data Team Lead Формат работы: удаленный (из любой точки мира) Занятость:#полная, #fulltime Зарплатная вилка: до 500 000 руб. на руки 🧙♀️Компания создает высоконагруженное решение на базе Golang с микросервисной архитектурой и множеством интеграций. Команда воплощает в жизнь самые амбициозные проекты, используя передовые методы и инструменты разработки. В компании нет места для бюрократии и лишних апруверов - только крутые специалисты, готовые воплощать свои идеи в жизнь и изменять мир вместе с нами. Присоединяйтесь к компании, чтобы вместе создавать инновационные решения и участвовать в увлекательных проектах! 🤕Что компания гарантирует потенциальному коллеге: — Конкурентоспособный уровень заработной платы; — Комфортное трудоустройство по ИП; — Постоянная индексация дохода; — Удобный гибкий график работы 5/2 с плавающим началом дня; — Специальные бенефиты: компенсация спортивного зала, проведение корпоративных мероприятий для команды, питание в офисе; — Перспективы карьерного роста - обрети новые возможности; — Минимум бюрократии и прозрачное взаимодействие - открытость и понимание для каждого сотрудника; — Тесное общение с профессионалами отрасли - работай с лучшими, достигай больших результатов. ⬆️Чем предстоит заниматься: — Участвовать в проектировании и управлении платформой данных в компании; — Организовывать взаимодействие DWH с источниками данных и поддержкой ETL процессов; — Проектировать оптимальные модели данных для бизнес-требований; — Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин. 🌟Компания ожидает от кандидата: — Опыт от 3 лет в построении или управлении DWH; — Опыт работы с колоночными базами данных (ClickHouse). — Опыт участия в проектировании/внедрении хранилища данных с применением практик и технологий Data management, DWH/BI, Big Data и Data streaming; — Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle); ⭐️Пиши! Я всегда на связи - @recruiter_it_24
@vgatu1930 · Post #13556 · 24.03.2025, 10:35
21 марта состоялась выездная сессияАгротехнологического класса средней школы пгт Суна в Вятский ГАТУ 🎓 Обучающиеся под руководством кандидата педагогических наук, доцента кафедры информационных технологий, бухгалтерского учета и статистики Дьячкова Валерия Павловича постигали основы программы Python. 🐍💻 👍 Этот курс поможет агротехклассникам приобрести навыки программирования и применять их как в агрономии, так и смежных областях. Надеемся, что полученные знания вдохновят ребят на новые достижения и интересные проекты в сфере АПК! 🌾🚜 По вопросам профориентационных занятий для школьников обращаться по тел.: 8 (8332) 574-375 e-mail: [email protected] Департамент непрерывного образования Вятского ГАТУ #ВятскийГАТУ#ИИиА#Агротехкласс#Агрообразование#Агротех#Непрерывноеобразование#КадрывАПК#БытьПервыми #Python#АграрныеТехнологии#Образование#Инновации
@repo_science · Post #3081 · 20.04.2023, 14:52
#Python#ETL#CLoud ⚙️ Cloud Computing with Python Video Course 🗣 Alfredo Deza, Noah Gift 🌐 Inglés 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----
@githubtrending · Post #14646 · 30.04.2025, 11:30
#python#erp#hacktoberfest#odoo#python These tools are for Odoo administrators to improve technical features. They include modules like **attachment queue**, **auto backup**, and **audit log**, which help manage files, secure data, and track changes. Other modules like **sentry** and **server action logging** help monitor errors and server actions. These tools make Odoo more efficient and easier to manage, providing benefits like better data security and improved system performance. https://github.com/OCA/server-tools
Hashtags