Найти похожее

В ChatGPT появились workspace agents 22 апреля представили workspace agents. Формально это эволюция, по сути замена. GPTs пока останутся, но вектор понятен. Внутри нового формата есть - память между запусками, так что агент помнит предыдущие задачи. -собственное рабочее пространство с файлами. - расписание и триггеры, то есть агент может запускаться сам, без человека, по событию или по времени. - права доступа и админка с аналитикой, чтобы видеть, кто и как пользуется. Из интеграций в релизе из заметных только Slack. Microsoft Teams не завезли, хотя OpenAI и Microsoft вроде как стратегические партнёры. Доступно на Business, Enterprise, Edu и Teachers. На Plus за 20 долларов этого нет и, судя по всему, не будет. ⚡️До 6 мая пользование бесплатное в рамках доступных тарифов, а дальше включается оплата по кредитам. Точных цифр OpenAI пока не назвал, но направление понятно. Codex, который работает на той же инфраструктуре, 2 апреля уже переехал с пакетной подписки на токенную модель. По прикидке на команду из двух-трёх человек при активном использовании получится плюс 30-80 долларов в месяц поверх самой подписки. Реальные цифры станут видны после 6 мая, когда включится биллинг. ➡️Старые GPTs никуда не денутся, и OpenAI обещает инструмент для конвертации в агенты. Переводить всё подряд не стоит. Значительная часть GPTs по сути работает как поиск по базе документов плюс шаблон ответа, и никакие триггеры с памятью им не нужны. Параллельно к той же архитектуре пришли все остальные. Claude Cowork от Anthropic, Custom Agents в Notion, Agentforce от Salesforce в Slack. Везде одно и то же: память, триггеры, права доступа, интеграции с рабочими инструментами. И это уже не мода, а похоже, новый стандарт b2b-агентов. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

➡️Разобрали эволюцию ИИ: от классического машинного обучения, которое просто учится на прошлых данных и выдаёт прогноз, до agentic AI — цифровых коллег, которые сами планируют шаги, ходят по системам и держат в фокусе цель. Подробно в нашем Дзен «Шашков & Головко • AI в решениях». Коротко это можно свести к тому, что ИИ двигается от «подсказать» к «сделать»: сначала модели считают, потом распознают сложные данные, затем генерируют контент, дальше — выполняют цепочки задач как агенты, и в итоге превращаются в системы, которые живут в роли и помогают вести процесс, а не только отвечать на вопросы. ✅Чтобы понять, готова ли ваша организация к таким агентам, посмотрите на несколько вещей: - есть ли понятные, повторяющиеся процессы, а не каждый делает по-своему; - собраны ли данные и есть ли к ним нормальный доступ из систем, а не только Excel на личных ноутбуках; - готовы ли вы отдать машине часть рутины, сохранив за людьми контроль и ответственность; - есть ли конкретные боли, где автоматизация действительно снимет нагрузку, а не просто будет игрушкой про ИИ. Если хотите разложить это по шагам и посмотреть на всю «лестницу» с примерами — читайте полный текст в Дзене. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

⭐️ SEO все знают. Но пора говорить про AEO С агентом GPT решили проверить простую задачу: найти квартиру в Волгограде. 2 человека. До 5000 ₽. Центр, кухня, Wi-Fi, парковка, рейтинг 9.6+. ➡️Что вышло: — Sutochno — лаконичное «Forbidden». — Циан — капча. Агент в тупике. — Авито — вечная «Загрузка…». — Один агрегатор всё же пустил… но календарь не давал выбрать 30 сентября без скролла, кнопка «Показать номера» открывала пустую вкладку, а галочка «кухня» пряталась в подменю. Агент учился прямо на глазах: первый раз промах, второй — понял, где подвох. В итоге за 20 минут выдал пару квартир. Но это капля от возможного. ⚡️И вот что стало очевидным: сайты не готовы работать с агентами. Они строились для человека — с картинками, капчами, скриптами ради одного чекбокса. Для бота это стена. Он честно не нажимает галочку “Я человек” и остается дальше стоять на месте. А пользователи хотят делегировать рутину: жильё, билеты, страховки. Значит, важен не UI, а то, как быстро агент найдёт решение под условия. 👀Осмелимся назвать это AEO — Agent Engine Optimization. Оптимизация под агентов. Через полгода-год это станет нормой. Агентский трафик пойдёт туда, где есть фильтры, структурированные данные и нет бесконечных «Загрузка…». ❗️Это обсуждение, которое пора уже поднимать внутри команд. Кто первым сделает «вход для бота» — тот и снимет сливки. Остальные будут гордо держать капчи. Все «приключения» и рассуждения изложили в нашем Дзен «Шашков & Головко • AI в решениях». #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

😮😱Курс от Hugging Face про AI-агентов. Бесплатно! Недавно наткнулись на курс от Hugging Face про AI-агентов — и это реально то, что стоит попробовать, если интересно, как эти штуки работают и что с ними можно сделать. Любим покопаться в таких вещах, и тут всё подано как надо. Нет лишней зауми, с примерами и кодом, который сразу запускаете. Они объясняют, как устроены агенты — как модель думает, действует и учится работать с инструментами. Например, как она может искать данные в интернете, использовать API или даже генерировать изображения. Про большие языковые модели (типа ChatGPT) тоже рассказывают, как они понимают запросы, в чём их ограничения и как эти ограничения можно обойти. Например, LLM плохо считает, но если дать ей калькулятор — проблема решается. Самое интересное — практика. Пишете своего агента на Python, и он уже что-то делает: отвечает на вопросы, работает с внешними сервисами, может анализировать данные. Всё чётко — вот код, вот что он даёт. Плюс дают фреймворки — smolagents, LangGraph, LlamaIndex — чтобы не изобретать велосипед, если хотите углубиться. Курс бесплатный, на английском, но с переводчиком браузера всё ясно. Рассчитан примерно на три-четыре недели (если заниматься по 3–4 часа в неделю), но темп выбираете сами. До 1 мая 2025 года можно получить сертификат, но это не обязательно — главное разобраться, как всё работает. ❕Изучайте! Это не просто теория — это реальный способ увидеть, как ИИ может работать на вас. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты#Агенты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

#база#церемониальнаямагия#храм#инструменты Храм. Храм-базовое понятие церемониальной магии. Это некоторое пространство, служащее личной "лабораторией". Место, существующее одновременно на микро-и макрокосме, в материальном и тонких планах. Изначально, это место (комната, подвал, поляна-подобранное и подготовленное соответственно энергетике и стилю операции), и одновременно состояние (место в сознании). Походным вариантом храма может являться просто чёрная скатерть-попробуйте, через несколько церемоний уже сам факт развёртывания ткани будет вводить в нужное состояние. Однако, не стоит сильно привязываться к вещам-основная работа всё равно будет проводиться в голове и в "высях". При предварительной подготовке-особенно, а перед регулярной работой- по мере необходимости, осуществлять изгнание-очистку храма от сущностей и энергий. Конечно, правильно организованная экосистема справляется с этим сама, но на её организацию могут уйти годы научного тыка. В чистой чашке петри можно развести благородную микрокультуру, в грязной же-вырастет всё, кроме полезного. Физически, храм должен соответствовать понятиям вашей модели макрокосмической вселенной-это облегчит синхронизацию и настройку микрокосмической, и приведёт внутреннее состояние в соответствие с работой. Многие церемониальные маги имеют стационарный алтарь (символ храма), круг (символ вечности, укусившего себя за хвост змея), и иные приспособления, как то облачения, символику, алтарные статуэтки, инструментарий etc, вплоть до картин, изображающих божеств. Для запуска и завершения всех операций крайне желательны триггеры (якори, мини-церемонии, ярлычки программ) открытия и закрытия храма. К каждому ритуалу в храме желательно относиться как к единственному и важнейшему моменту в жизни. Аспект сакральности и его важность будут рассмотрены позже.

#инструменты Технологии автоматизации и AI становятся частью рабочего процесса, а новое поколение сотрудников задает свои тренды. В карточках мы рассказали о лучших инструментах, которые помогут облегчить рутину и внедрить современные решения. #HREXPOPRO#HR#рекрутинг#карьера#аналитика#ии

🔮Погоняли новый GigaChat 2.0 Сбер выкатил обновление своего GigaChat. Теперь доступен всем и бесплатно - на сайте, в ТГ, на платформе МАХ от VK. ➡️ Из нового Завели две версии - Pro и Max. Max для серьезных задач, Pro для обычного ежедневного использования. Список возможностей существенно расширился. ➡️Поиск в интернете Проверили на свежей теме - спросили почему Госдума зарубила повышение лимитов для самозанятых. Результаты работы в ТГ и на сайте были немного разными. В телеге с первого раза не понял вопроса, потом поправился и даже попытался ссылки на источники выдать. На сайте сразу все пояснил, но вот от ссылок отказался. Сразу же в этом чате можно просить подготовить иллюстрации. Нам GigaChat предложил нарисовать карикатуру. Вполне себе рабочий инструмент. Может заменить и Perplexity с поиском, но еще не до конца. Где-то справляется, хотя местами наотрез отказывается. ➡️Файлы и документы Больше не надо прыгать между сервисами. Закинул документы и работай с ними. Тянет файлы до 200 страниц, можно несколько за раз в один диалог. ➡️ Голосовые фишки В нем можно просто наговорить вопрос голосом. Понимает нормально, даже если говоришь как обычно, с паузами и словами-паразитами. MP3 не берет, но живую речь схватывает быстро. ➡️В рабочем чате Добавили его в рабочий чат ВК. Думали просто побаловаться, а он реально включился в обсуждение проекта, если его тегнуть. Не просто отвечал, а сам предлагал идеи. Некоторые даже взяли в работу, что удивило. Чтобы подключить в ВК надо найти в поиске @gigachat и выбрать "Общаться в компании". Так стоит или нет? Если коротко - да. Попробуйте сами. ✔️ К посту прикрепляем то, как GigaChat сочинил песню про себя самого же. Нравится вам? #ИИ#AI#Нейросети#GigaChat ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

✔️Встречайте GigaChat 2.0 — обновлённую нейросеть от Сбера, которая реально помогает бизнесу Новая модель, GigaChat 2 MAX, заняла первое место среди русскоязычных моделей в тестах MERA и в ряде задач по бенчмаркам MMLU показала результаты лучше, чем DeepSeek-V3, GPT4o и LLaMA 70B. ➡️Что нового: • Обрабатывает до 200 страниц текста в одном запросе — это в 4 раза больше, чем предыдущее поколение. • В 2 раза эффективнее решает рабочие задачи по сравнению с GigaChat 1.0. • На 25% точнее отвечает на вопросы. • Позволяет создавать AI-агентов, которые могут анализировать данные, принимать решения и автоматизировать бизнес-процессы. ➡️GigaChat 2.0 доступен в трёх версиях: MAX — самая мощная модель, для сложных задач. Pro — сбалансированный вариант для широкого круга применений. Lite — лёгкая и быстрая версия. 🔥Бизнес уже может тестировать новые версии через API, при этом старые модели остаются доступными. #ИИ#AI#Нейросети#GigaChat ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

Verbix — подробные таблицы спряжения глаголов на разных языках Verbix — это веб-сайт и программное обеспечение, предоставляющее информацию и ресурсы по спряжению глаголов в различных языках, включая английский. Платформа призвана помочь изучающим язык и лингвистам более эффективно понимать и использовать глаголы на изучаемом языке. https://vseobuch.org/verbix-podrobnye-tablicy-sprjazhenija-glagolov-na-raznyh-jazykah.html #языки#инструменты#английский#программы

💡Еще один интересный «бантичный» формат, который можно использовать в работе – плейлист. Суть: подборка музыки ЛОМа, известного человека или звезды Можно выкладывать как в аккаунте организации, так и на личной странице. 🎧Формат позволяет показать музыкальные предпочтения человека, сделать его ближе к подписчикам. #инструменты#VK#Telegram#OK

Как выбирать продуктовую стратегию без туннельного мышления с помощью ИИ Сегодня разберём 2 приёма, которые помогают не залипать на первой “красивой” идее. Туннельное мышление — это когда мы влюбляемся в один вариант и дальше ищем подтверждения, а не альтернативы. 1️⃣Правило трёх линз (Multi-perspective / Multi-path reasoning) Просим ИИ оценить один и тот же вариант через независимые оптики. Промпт: Ты — продуктовый стратег. Цель: повысить [метрика] в [сегмент]. Идея: [ваш вариант]. Оцени идею через 3 линзы: пользовательская ценность (какая боль/джоб решается), влияние на метрики (какая именно и почему), стоимость и риски реализации. Дай короткий вердикт: стоит ли тестировать и какой самый дешёвый эксперимент. Как читать ответ: - Если идея “выигрывает” только в одной линзе — это чаще хайп или вкусовщина. - Если держится во всех трёх — хороший кандидат в roadmap. 2️⃣Ветвящийся выбор вариантов (Tree-of-Thoughts, ToT) Сначала строим 3–4 альтернативные ветки, потом сравниваем по критериям. Это отличный антидот против “давайте просто сделаем X”. Промпт: Сгенерируй 4 альтернативные стратегии для цели: [метрика/результат] в продукте [контекст]. Для каждой стратегии: - описание гипотезы, - ожидаемый механизм влияния на метрику, - риск/сложность, - что можно проверить за 1–2 недели. В конце сравни и выбери 1–2 наиболее устойчивых варианта. ➡️Мини-кейс (для удержания) Промпт: Цель: улучшить удержание 2–4 недели. Контекст: [ваш продукт]. Сгенерируй 3–4 ветки решений, например: - улучшение “aha”-момента, - формирование привычки, - снятие фрикций, - ценностные триггеры. Затем оцени каждую ветку через 3 линзы: ценность, метрики, стоимость/риски. Итог: что тестировать первым и какой сигнал успеха. 🖤Забираем в работу Когда выбираете стратегию, не просите ИИ “предложить лучший вариант”. Просите альтернативы, оценку разными линзами, дешёвый тест. Это почти всегда даёт более трезвое и продуктово-рабочее решение. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты#Промпт ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

​​Art of Manliness: все, что вам необходимо знать о строительной рулетке Рулетка - настолько вездесущий бытовой инструмент, что вы, вероятно, даже не задумывались о ней. Но нём скрыто гораздо больше возможностей, чем кажется на первый взгляд. Колумнисты Art of Manliness рассказывают о самых интересных. «Вы могли заметить, что на крючке рулетки есть небольшое углубление, и оно существует не просто так. Оно идеально подходит для головки гвоздя или шурупа. Зачем же его помещать на гвоздь или шуруп? Это классный способ проводить измерения в одиночку. Если вы один и вам нужно сделать сложное измерение, но у вас нет возможности закрепить конец ленты, вы можете вбить гвоздь или шуруп в стену/пол/кусок пиломатериала и закрепить на нем ленту. Бам! Прямо вторая рука!» https://theidealist.ru/tapemeasure/ #ArtofManliness#человек#стройка#рулетка#инструменты