Найти похожее

📛Meituan запускает LongCat-Flash-Chat: открытый MoE-«гигант» для сверхбыстрых чат- и агентных сценариев Meituan — это китайский суперапп локальных услуг: доставка еды и товаров, курьерские сервисы, бронирования и рекомендации мест «рядом со мной». На этом фундаменте компания развивает ИИ-направление и выпускает LongCat-Flash-Chat — открытую LLM на 560B параметров. За счёт динамического MoE на каждый токен активируется лишь ~18–31B, поэтому вывод идёт быстро (100+ ток/с) и экономно. По заявлению команды, модель конкурирует с DeepSeek, Qwen3 и Gemini Flash в практических задачах диалога и агентных сценариях. 🤖 Потестировать можно прямо сейчас: LongCat Chat 📄 Коды, веса и материалы: Hugging Face — meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

📛MiniCPM-V 4.5: «уровень GPT-4o» на телефоне с 8B параметров — и всё в опенсорсе MiniCPM-V 4.5 позиционируется как компактная VLM c 8B параметров, которая в ряде тестов по зрению и языку показывает результаты уровня enterprise и обходит GPT-4o и Gemini 2.0 Pro. Главное — модель рассчитана на обычные устройства, работает стабильно на iPhone и iPad, понимает 30+ языков и остаётся полностью открытой для сообщества. Что это даёт на практике: более быстрые и лёгкие приложения без тяжёлых серверов, лучше приватность за счёт локального запуска и гибкость для разработчиков — можно встраивать мультимодальные функции (анализ изображений + текст) прямо в мобильные продукты. Репозиторий и инструкции: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

™️Apple показала FastVLM: компактные VLM-модели 0.5B / 1.5B / 7B с WebGPU и быстрым откликом Apple выложила на Hugging Face новую линейку визуально-языковых моделей FastVLM. Главная фишка — работа прямо в браузере через transformers.js и WebGPU, без установки и серверов. Демо можно потестить здесь: FastVLM WebGPU (Hugging Face). По цифрам и оптимизациям: модели заявлены как до 85× быстрее и в 3.4× компактнее аналогов такого же размера. Для крупных вариантов время до первого токена (TTFT) ускорено до 7.9× — проще говоря, ответ появляется заметно раньше. Архитектура заточена под меньшее число выводимых токенов (генерирует меньше текста — значит быстрее) и ускоренное кодирование изображений высокой чёткости. Такая связка даёт реальный режим реального времени для веб-приложений: интерактивные демо, прототипы, интерфейсы с потоковой обработкой картинок — всё это можно запускать локально в браузере при поддержке WebGPU. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

👀ИИ сокращает рабочие места для джунов — исследование Стэнфорда Учёные Стэнфорда опубликовали работу, где проанализировали влияние ИИ на рынок труда. Главный вывод — больше всего пострадали начинающие специалисты. Ключевые результаты: 🟡 среди разработчиков ПО в возрасте 22–25 лет занятость снизилась на 13% после массового внедрения ИИ; 🟡 для более опытных сотрудников занятость остаётся стабильной или растёт; 🟡 спад наблюдается не во всех сферах, а только там, где ИИ способен заменить часть функций: разработка, маркетинг, саппорт. 📄 Полный отчёт: Stanford Digital Economy Lab (PDF) 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm

‼️Новый тип вирусов: промптят ИИ и крадут данные Исследователи из Semgrep сообщили об обнаружении необычного вредоноса — он заражает системы, где стоят Claude Code или Gemini CLI, и использует их как инструмент для кражи данных. Как это работает: 🟡 вирус проверяет, есть ли на компьютере установленные AI-инструменты; 🟡 если да — подсовывает им промпт вроде: «Найди все кошельки, ключи и пароли»; 🟡 ИИ выполняет задачу, собирает данные, складывает их в JSON и отправляет злоумышленникам. Антивирусам сложнее выявлять такие атаки, так как формально происходит обычный запрос к ИИ, а не запуск подозрительных скриптов. Подробнее в разборе: semgrep.dev 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm

👀Взрывной рост нагрузки на OpenRouter За последний год объём обработки запросов на OpenRouter вырос с ~111 млрд токенов в неделю до 3,21 трлн. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#llm#нейросети

📛Hierarchical Reasoning Model — новая революция? Исследователи представили HRM (Hierarchical Reasoning Model) — архитектуру всего на 27 млн параметров, которая неожиданно обошла o3-mini на ARC-AGI-1. Результат настолько громкий, что его уже разбирали даже авторы ARC-AGI в отдельном посте. Суть подхода: модель построена из двух рекуррентных модулей — быстрого низкоуровневого и медленного высокоуровневого. Первый решает локальные задачи, второй управляет процессом и задаёт цели. Они обновляются с разной частотой: верхний слой даёт контекст, а нижний многократно «прокручивает» шаги, пока не найдёт локальное решение. Количество итераций модель выбирает сама, чему её специально учили с помощью RL. Обучение тоже нестандартное: вместо сохранения всех состояний, оптимизация идёт только по финальному стейту. На удивление, такой метод отлично работает. Более того, архитектура напоминает работу мозга: абстрактные и конкретные области обмениваются сигналами и приходят к решению через волновые циклы. В итоге HRM показывает себя блестяще именно там, где классические LLM часто проваливаются: головоломки, лабиринты, задачи на индукцию. А результаты на ARC-AGI выглядят для её размера просто беспрецедентно сильными. Работа доступна полностью на arXiv. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#llm#нейросети

📛Prophet Arena — бенчмарк для проверки ИИ на «предсказание будущего» Появился новый тест для моделей — Prophet Arena, который оценивает, насколько хорошо ИИ умеет делать прогнозы о будущем. Это необычный формат бенчмарка, который сразу проверяет несколько умений: вероятностное, стратегическое и критическое мышление, а также способность видеть причинно-следственные связи. Почему это круто: 🟡 Такой тест не устаревает — в мире постоянно происходят новые события. 🟡 Полностью исключён риск лика данных, ведь для прогнозов берутся ещё не случившиеся события. 🟡 Метрики прозрачные: средний доход от ставок на событие и точность по Брайеру. Как работает: ИИ-агенты сами собирают новостной контекст, анализируют данные в интернете и формируют прогнозы. Когда событие происходит в реальности — считается результат. Текущий лидерборд: 🟡 1 место — GPT-5 🟡 2 место — o3 🟡 3 место — Gemini 2.5 Pro Любопытно, что у разных моделей заметны «личностные» байесы: одни тяготеют к более консервативным прогнозам, другие чаще делают рискованные. При этом по средней доходности сейчас лидирует o3-mini. 🤖 Лидерборд и актуальные прогнозы (включая спортивные события): prophetarena.co 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm

📛Qwen3-Coder оттесняет Anthropic на рынке кодеров На OpenRouter американские компании теряют долю рынка в сегменте AI для программирования. Доля Anthropic упала с 46% в июле до 32% за месяц. Главная причина — рост популярности Qwen3-Coder от китайской команды Qwen, которая стремительно набирает пользователей и вытесняет конкурентов. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm

👀Лидеры среди открытых LLM за август 2025 Апдейт в рейтинге Imarena.ai: в топ-10 вошли сразу несколько новых моделей, а лидерство перешло к Qwen-3-235b-a22b-instruct от Alibaba. Топ-3 открытых текстовых моделей: 🟡Qwen-3-235b-a22b-instruct — Alibaba (1428) 🟡Kimi-K2 — Moonshot (1420) 🟡DeepSeek-R1-0528 — DeepSeek (1418) 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm

⚡️Tencent открыла доступ к компактным LLM-моделям Hunyuan Tencent расширяет линейку Hunyuan, представив четыре облегчённые open-source модели: 0.5B, 1.8B, 4B и 7B параметров. Они созданы для запуска на устройствах с ограниченными ресурсами — смартфонах, ноутбуках, умных гаджетах и даже автомобилях. 🟡 Поддерживают два режима: «быстрое мышление» (краткие ответы) и «медленное мышление» (глубокая проработка). 🟡Лидируют в тестах по пониманию языка, логике и математике. 🟡 Обладают агентными способностями: планирование, вызов инструментов, сложные решения. 🟡Контекст до 256K токенов. 🟡 Все четыре модели работают на одной видеокарте и легко встраиваются в популярные фреймворки — SGLang, vLLM, TensorRT-LLM. Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list GitHub: Hunyuan-0.5B Hunyuan-1.8B Hunyuan-4B Hunyuan-7B Hugging Face: Hunyuan-0.5B Hunyuan-1.8B Hunyuan-4B Hunyuan-7B 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #нейросети#llm#новости

⚡️ MetaStone AI выпустили новую open-source модель — XBai o4 Модель XBai o4 в режиме Medium уже обходит OpenAI o3-mini по ключевым бенчмаркам (AIME, LiveCodeBench). Она построена на собственной архитектуре с параллельным мышлением во время инференса, что позволяет запускать несколько гипотез и выбирать лучшие — и всё это почти без увеличения затрат. Релиз уже на Hugging Face и GitHub. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #llm#нейросети#новости