TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3142 · 1 авг.

​👨‍💻Распознаём объекты на Python —[16:17] В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени. Перейти к просмотру #видео#python#нейросети

Результаты

Найдено 4,619 похожих постов

Общий глобальный поиск

❓ Как посмотреть? 1️⃣ Откройте Яндекс Браузер. Перевод видео работает только в Яндекс Браузере и в приложении Яндекс. 2️⃣ Запустите иностранное видео в поиске Яндекса, в Яндекс Видео, на YouTube, Vimeo или VK. 3️⃣ Нажмите на кнопку перевода. Это может занять несколько минут: Браузер сообщит, когда будет готово. Качество перевода можно оценить здесь: ➡️https://yandex.ru/promo/browser/streams/chinese?from=alert ❓ Как считаете, заменят ли #нейросети учителей и переводчиков? 🤯 - ДА 👍 - НЕТ 🤔 - сомневаюсь

Jam with @vladafun 🌀

@vladafun33 · Post #1256 · 08.05.2024, 11:14

Мы уже вроде как привыкли к AI-артам, и их возможности нас не удивляют. Но энтузиазм, с которым декораторы генерируют идеи и реально хотят воплотить их в реальность, поражает 😮 Один из последних проектов студии Kristina Ageeva, созданный с помощью искусственного интеллекта, — это вдохновение фильмом «Дюна» Дени Вильнева, силой пустыни, рукотворными объектами из пластика, металла и стекла, а также красотой игры света и тени. #нейросети

Личка забита ✉️

@ls_zabito · Post #331 · 12.03.2025, 16:53

#нейросети учат как выжить на фрилансе. Делайте это упражнение каждый день и шея болеть не будет 😅 Источник.

Лаборатория Бельге

@ostalf_lab · Post #210 · 09.03.2025, 20:14

В 2020 году я генерировал аниме-девочек и удивлялся, как здорово использовать нейросети для создания своих персонажей. Однако, глядя на возможности современных программ для генерации (Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E 3 и т.д.), теперь ужасаюсь. #нейросети@ostalf_lab

Лаборатория Бельге

@ostalf_lab · Post #192 · 31.01.2025, 21:08

Тестировал перевод субтитров с японского на русский в этих нейросетях и могу выделить три лучшие модели: • Самой эффективной по количеству переведённых символов оказалась модель Qwen2.5-Max от Qwen Chat. Качество перевода среднее, но максимальное количество переведённых строк за один запрос оказалось больше чем в других нейросетях. • Самой эффективной по выгрузке текста в файл и сбалансированному переводу оказалась модель 4o от ChatGPT. Благодаря промпту модель переводила несколько десятков строк, выгружала их в файл и затем дополняла его новым переводом. • Самой качественной по передаче смысла и эмоций оказалась модель o1 от ChatGPT. #нейросети@ostalf_lab

Лаборатория Бельге

@ostalf_lab · Post #191 · 31.01.2025, 20:43

Попробовал задать философский вопрос из известной визуальной новеллы ChaoS;HEAd разным моделям ChatGPT (o3-mini, o3-mini-high, o1, 4o) и двум новым нейросетям: Qwen Chat и DeepSeek. Будь ты Богом, а твои вымыслы — реальностью, какой бы она стала? Влекомая чувствами? Лелеющей деспотию? Погрязшей в насилии? Или... Ответ каждой нейросети направлен на сохранение трёх основных факторов: свободы, эмоций (чувств) и баланса между гармонией и разумом. Я перечислю заключения (кроме 4o, будет отдельно в комментариях), но полные ответы оставлю в комментариях под этой записью. ChatGPT o3-mini: Если бы мои вымыслы стали реальностью, мир, вероятно, оказался бы сложным и парадоксальным пространством, в котором противоположности не исключают, а дополняют друг друга. Это был бы мир, где чувства и разум находятся в постоянном диалоге, где эволюция ведётся не через насилие, а через стремление к истине и гармонии. Такой мир не был бы ни чисто чувственным, ни тираническим, ни безусловно насильственным. Он стал бы пространством для бесконечных возможностей, где каждая история, каждая эмоция и каждое решение — важный штрих в великой картине бытия. Таким образом, если бы я стал Богом, то моя реальность была бы именно такой: динамичной, глубоко эмоциональной, разумно выверенной и этически обоснованной, где каждая грань жизни находит своё место в общей гармонии. ChatGPT o3-mini-high: Подводя итог, если бы мои вымыслы стали реальностью, то: • Эмоции были бы движущей силой, придающей миру глубину и страстность. • Разум и мудрость обеспечивали бы баланс, направляя и корректируя эмоциональные порывы. • Конфликты и насилие служили бы не самоцелью, а этапами на пути к трансформации и росту. • Свобода выбора и эволюция стали бы фундаментом, позволяющим каждому существу участвовать в бесконечном творческом процессе. Таким образом, моя вселенная не была бы ни полностью утопичной, где царит безупречная гармония, ни мрачной, погрязшей в деспотии и насилии. Это был бы живой, дышащий организм, постоянно обновляющийся, в котором даже противоречия играли бы свою важную роль в создании чего-то поистине великого и многогранного. ChatGPT o1: Таким образом, будь я Богом, я бы создал мир, где у существ есть возможность развиваться, выбирать свою дорогу и переживать полный спектр эмоций — от печали до экстаза, от гнева до сострадания. Мир, в котором боль и ошибки служат толчками к осознанию и росту, а не к бессмысленной агонии. Мир, который постоянно раскрывается в творчестве и поиске нового. Да, страдания и вызовы в нём всё равно существовали бы, иначе жизнь утратила бы полноту и свободу. Но соотношение добра и сочувствия к злу и насилию было бы сдвинуто к более гармоничному балансу, нежели мы видим в нашей нынешней реальности. Всё это, разумеется, лишь гипотетические контуры — ведь за любыми рассуждениями о «божественном творении» стоят бесконечные вопросы, с которыми разум борется веками. Однако если уж отвечать «максимально вдумчиво», то именно такой многоуровневый, неоднозначный, но всё же дружелюбный к развитию и жизни мир мне представляется наиболее желанным. Qwen2.5-Max (Qwen Chat): Если бы я был Богом, мой мир сочетал бы в себе рациональность и воображение, структуру и свободу, гармонию и динамику. Он не был бы ни полностью влекомым чувствами, ни холодно-логичным. Это была бы реальность, где каждый нашёл бы своё место, но никогда не перестал бы стремиться к большему. В конце концов, такой мир можно было бы назвать не утопией, а симфонией возможностей , где каждая нота имеет значение, а вместе они создают нечто большее, чем сумма частей. DeepSeek: Если бы я был Богом, моя реальность стала бы миром гармонии, баланса и красоты. Это был бы мир, где свобода и ответственность, чувства и разум, индивидуальность и единство сосуществовали бы в равновесии. Он не был бы идеальным в смысле отсутствия проблем или вызовов, но эти вызовы становились бы возможностями для роста, а не источниками страданий. Главной целью такого мира было бы не просто существование, а осмысленное, радостное и созидательное бытие. #нейросети@ostalf_lab

Недавно наткнулась на dzine.ai Прелесть сервиса в том, что можно задать фотке или иллюстрации определенный стиль с точным копированием структуры изображения (зеленый чел – картинка из пинтереста, красная дама – это уже я в нейронке отредачила ее с промптом) 👿 А еще в ней можно выбрать область и добавить туда что-то новое, улучшить качество, раширить края с генеративной заливкой и просто прикольно обработать селфач в разных стилях 💫 #нейросети

Как ИИ сокращает путь к запуску продукта Ещё несколько лет назад, чтобы сделать продукт, нужно было: - разработчик - дизайнер - маркетолог - аналитика Сегодня многие вещи можно сделать намного быстрее. Но важно понимать: ИИ не делает продукт вместо тебя. Он просто резко ускоряет путь. 1️⃣ Быстрое обучение ИИ позволяет за часы разобрать тему, на которую раньше уходили недели. Не чтобы стать экспертом, а чтобы быстро понять рынок и проблему. 2️⃣ Быстрые прототипы Лендинг, интерфейс, тексты, структура продукта - всё можно собрать за день. Раньше на это уходили недели. 3️⃣ Проверка гипотез ИИ помогает быстро: - сформулировать идеи - подготовить тест - посмотреть реакцию аудитории. Главная задача - проверить спрос. 4️⃣ Контент и маркетинг Запуск продукта почти всегда упирается в объяснение: - что это - кому это нужно - почему это работает. ИИ сильно ускоряет эту часть. 5️⃣ Автоматизация рутины Поддержка, обработка данных, простые задачи - всё это можно автоматизировать. А значит у человека остаётся больше времени на главное. Но есть важная деталь. ИИ ускоряет тех, кто уже действует. А тем, кто только думает начать, он почти не помогает. ©@ITSETS | #нейросети@itsets

5 способов, как ИИ снижает порог выхода из найма Когда говорят, что «сейчас выйти проще», - чаще всего имеют в виду одно: у тебя появился ускоритель. Но ускоритель работает не для всех. 1️⃣ Обучение стало быстрее Раньше - курсы на полгода. Теперь - разбор задач, примеры, объяснения, тест гипотез в реальном времени. ИИ сокращает путь к пониманию, но не делает тебя специалистом без практики. 2️⃣ Тестировать идеи можно за недели, а не месяцы Лендинг, оффер, описание услуги, прототип - всё собирается в 3–5 раз быстрее. Это снижает страх начать. Но не отменяет ответственность за результат. 3️⃣ Упаковка больше не проблема Резюме, портфолио, коммерческие предложения, контент, позиционирование - раньше это было «я не умею». Теперь - это вопрос формулировки задачи. 4️⃣ Рутину можно автоматизировать ИИ снимает мелкие задачи, оставляя время на развитие направления. Но если у тебя нет направления - автоматизировать нечего. 5️⃣ Он усиливает сильных Это неприятный момент. ИИ не вытаскивает из пустоты. Он усиливает того, кто уже действует. Новичка без дисциплины он не спасёт. Но человека в движении - ускорит кратно. ИИ не делает выход из найма лёгким. Он делает его быстрее для тех, кто готов двигаться. Раньше барьером было «слишком долго». Теперь барьер - «слишком страшно». И это уже другой разговор. ©@ITSETS | #нейросети@itsets

Как ИИ меняет вход в IT - и кому он его закрывает Про ИИ сейчас говорят как про «волшебный лифт в IT». Мол, код писать не надо, всё объяснит, всё сделает, всех усилит. Реальность сложнее и неприятнее. 1️⃣ ИИ усиливает тех, у кого уже есть мышление Если ты понимаешь: - зачем делается задача - как выглядит результат - где ошибка, а где норма ИИ ускоряет тебя в разы. Если нет - он просто красиво генерирует мусор. 2️⃣ Джунов он не спасает - он их заменяет Большая часть джун-задач: - рутинный код - простые правки - типовые запросы - документация Теперь это делает ИИ + один опытный специалист. Места для «учусь на реальных задачах» стало меньше. 3️⃣ Порог входа стал выше, а не ниже Раньше хватало: «Я знаю инструмент». Теперь нужно: - уметь формулировать задачу - проверять результат - понимать ограничения - брать ответственность за итог ИИ убрал «ручную работу», но оставил мышление. 4️⃣ Растёт спрос не на роли, а на связки навыков Ценятся не: «я программист», а: - я понимаю продукт + код - я автоматизирую + объясняю - я строю процесс, а не пишу строчки ИИ усиливает связки, а не одиночные навыки. 5️⃣ Появляются новые роли - но не для новичков AI-интегратор AI-аналитик AI-оператор процессов Звучит как шанс. На деле - это роли для тех, кто уже понимает систему, а не для входа «с нуля». 6️⃣ ИИ ускоряет путь… если ты уже в движении Он сокращает: - обучение - тесты гипотез - сбор MVP - рутину Но он не заменяет выбор направления. И не решает за тебя, кем быть. Итог простой и неприятный: ИИ - это не вход в IT. Это усилитель. Он ускоряет тех, кто уже думает. И быстрее отсеивает тех, кто надеялся «проскочить». Если хочется идти в IT сейчас - вопрос уже не «какой язык учить», а какое мышление ты приносишь в систему. ©@ITSETS | #нейросети@itsets

Как ИИ сокращает путь при смене профессии в 2–3 раза Раньше смена траектории выглядела так: учёба → сомнения → ещё учёба → страх → «я не готов». Сегодня этот цикл можно сжать в несколько месяцев. 1️⃣ Быстро понять, куда тебе вообще идти ИИ помогает разобрать: - твой прошлый опыт - сильные стороны - что можно монетизировать рядом, а не «с нуля» Это не выбор профессии. Это сужение поля до реальных вариантов. 2️⃣ Учиться только тому, что нужно Не «курс на полгода», а: - конкретный навык - под конкретную задачу - с примерами из реального рынка ИИ убирает лишнее и оставляет применимое. 3️⃣ Проверять идеи без риска Можно: - проверить спрос - сформулировать оффер - понять, за что платят До того, как ты уволился или вложил деньги. 4️⃣ Упаковывать себя быстрее Резюме, портфолио, описание услуг, позиционирование - то, на что раньше уходили месяцы, теперь собирается за дни. Не идеально. Но достаточно, чтобы начать движение. 5️⃣ Делать маленькие пробы вместо больших ставок ИИ снижает цену ошибки. Можно пробовать чаще, дешевле и спокойнее. Именно это и нужно при смене траектории. Важно: ИИ не делает выбор за тебя. Он убирает туман, ускоряет шаги и снижает страх. А дальше всё решает одно - ты двигаешься или снова откладываешь. ©@ITSETS | #нейросети@itsets

6 AI-навыков, которые реально ускоряют карьеру (а не «поигрался и забыл») Про ИИ сейчас говорят все. Но разница между теми, кто пробовал, и теми, кто получает эффект - не в моделях. А в навыках использования. 1️⃣ Промпт как ТЗ, а не как вопрос Не «сделай красиво», а: цель → контекст → ограничения → формат результата. ИИ усиливает ясное мышление и бесполезен при каше в голове. 2️⃣ Умение проверять и уточнять ответы ИИ почти всегда уверен - даже когда ошибается. Те, кто выигрывают, умеют: – задавать уточняющие вопросы – проверять логику – просить альтернативы 3️⃣ Сборка цепочек, а не одиночных запросов Один запрос - игрушка. Цепочка запросов → результат: идея → структура → черновик → правки → упаковка. 4️⃣ ИИ как ассистент под роль Не «чат для всего», а: – редактор – аналитик – помощник по идеям – черновик-генератор Роль задаёт ценность. 5️⃣ Автоматизация рутинных кусков Не «заменить себя», а: – черновики – списки – анализ – подготовка Это высвобождает время под решения. 6️⃣ Использование ИИ для тестов, а не идеалов ИИ хорош не для «идеального старта», а для быстрых проб: – гипотеза – вариант – проверка – выбросили / оставили. ИИ не делает тебя умнее. Он ускоряет то, как ты думаешь и действуешь. Если мышление хаотичное - хаос ускоряется. Если есть структура - появляется кратный эффект. ©@ITSETS | #нейросети@itsets

12•••1819202122•••100•••200•••300•••384385