Найти похожее

📹Частично ленинский социализм Левое и правое крыло социализма с национальной спецификой наконец-то встретились друг дружке пиара надразнить трёхчасовой длительности. Мильчаков отрицает, что он неонацист: раньше называл себя нацистом ради хайпа, да и вообще все доказательства его нацистских убеждений «вырваны из контекста». Теперь он просто националист, ему нравится национал-демократия. Такие дела. Правда в этом же комплиментарном интервью Мильчаков говорит про такие нюансы: симпатизирует Дугину и Ильину; белые лучшая раса; войны дело нормальное; гастарбайтеров других рас ранее полезно было бы стерилизовать; трагедия геноцида евреев преувеличена; Гитлер зря решил нападать на СССР, но до 1941 он в общем-то красавчик; пытать и убивать военнопленных, да, таки не только можно, но и нужно… В общем, всё это очень-очень похоже на нацизм, но только не нацизм. Именно национальный социализм со спецификой, видимо. Не перепутайте. R.R ★ [Подписывайтесь, здесь говорят левду] #охранительство#фашизм#видео

К Хэллоуину Telegram выкатил большое обновление, которое является первым шагом в конкурентной борьбе за видеорынок. До сих пор видео на каналах отображались в том же формате, в котором они были загружены, и часто пользователям приходилось ждать и загружать гигабайты, чтобы посмотреть короткий клип. Теперь серверы Telegram будут сжимать популярные видео в несколько вариантов качества и оптимизировать их для потоковой передачи. Telegram сам будет выбирать наиболее подходящее качество на основе скорости соединения. #telegram#телеграм#видео

СВЯТИТЕЛЮ ОТЧЕ НИКОЛАЕ, МОЛИ БОГА О НАС!🔥💫💦 Крестный ход с водосвятием в день престольного праздника святителя и чудотворца Николая. Четверг, 22 Мая 2025 года. #Престольный#Видео @obitelsem

👀Мем с AI-саммита в Дели: Альтман и Амодеи не взялись за руки На AI-саммите в Дели премьер-министр Индии устроил Unity Raise — тот самый момент, когда участники берутся за руки и поднимают их вверх, демонстрируя единство и солидарность. На видео почти все сделали как положено, но рядом оказались Сэм Альтман и Дарио Амодеи — и именно они руки не сцепили, хотя стояли бок о бок. Когда-то они работали в одной команде: Амодеи был вице-президентом по исследованиям в OpenAI, но в 2020 году ушёл из-за разногласий и запустил Anthropic. С тех пор это прямые конкуренты, а напряжение, кажется, только росло — особенно после истории с громкой рекламной кампанией на Super Bowl, которую многие восприняли как удар по оппонентам. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#chatgpt#claude

Перекупы. Это первое, что приходит на ум, когда речь идёт о сфере авто или техники. Создающие прибавочную стоимость товарищи, которые в общем-то бесхитростно используют человеческую лень и некомпетентность. Про лень я уже писал. И вот айти-мир в эпоху ИИ такими товарищами потихоньку оброс. Ну, как потихоньку. Наверное, этот тренд. Краем уха слушая провинциальных бизнесменов, несколько раз был невольным свидетелем разговоров в стиле: "Вот у меня сейчас стартап, я делаю интерфейс/нейросеть/продукт, который будет предлагать нужную им нейросеть". Скажем, вы дизайнер, и вам нужны нейронки под дизайн буклетов, стендов, квартир и чтобы долго (5-10 секунд) не искать в сети, вы нажимаете волшебную кнопку и вам выкатывается список из 50 нейронок вашей профессиональной сферы. Прямо как Яндекс, только за деньги. Естественно, эти 50 нейронок для профессии вам ещё придется затестить, оставить наиболее вменяемые продукты. Сомнительно? Вам же предлагают перед покупкой новой иномарки продать быстро старую и получить невероятную выгоду, так тут примерно так же. Сами вы продадите гораздо дороже. И сами же гораздо лучше найдете тот инструмент или комбинацию, что подходят вам. Оставлю список нейросетей, которые порицают перекупов. — Личная продуктивность: • Gamma • Grok 3 • Perplexity AI • Gemini 2.5 Flash — Быстрый поиск и точный ресёрч: • ChatGPT • YouChat • Abacus • Perplexity • Copilot • Gemini — Генерация изображений: • Fotor • Stability AI • GPT-4o • Midjourney • Microsoft Designer — Создание текстов любого уровня сложности - от дипломов до деловой переписки: • Jasper • Jenny AI • Textblaze • Quillbot — Генерация видео • Klap • Kling • InVideo • HeyGen • Runway — Инструменты для созвонов: • Tldv • Otter • Noty AI • Fireflies — SEO-оптимизация: • VidIQ • Seona AI • BlogSEO • Keywrds ai • Outrank AI — С лёгкостью создаём презентации: • Decktopus • Slides AI • Gamma AI • Designs AI • Beautiful AI — Всё для дизайнеров: • Canva • Flair AI • Designify • Clipdrop • Autodraw • Magician design — Стратегия и инструменты маркетинга: • Pencil • Ai-Ads • AdCopy • Simplified • AdCreative — Получаем идеи для стартапа: • Tome • Ideas AI • Namelix • Pitchgrade • Validator AI #нейросети#ии#перекупы#автоматизация#внк Вопросик на контроле

✴️DeepSeek выкатила V4 Preview с контекстом в 1 миллион токенов DeepSeek открыла preview-линейку V4 и сразу выложила open weights. В серии две MoE-модели: DeepSeek-V4-Pro с 1,6 трлн параметров и 49 млрд активных и DeepSeek-V4-Flash с 284 млрд параметров и 13 млрд активных. Обе модели поддерживают контекст до 1M токенов, режимы thinking / non-thinking и уже доступны как в веб-интерфейсе DeepSeek, так и через API. Главный акцент релиза — длинный контекст и агентные задачи. DeepSeek пишет про новую схему внимания с token-wise compression и DeepSeek Sparse Attention, а V4-Pro подает как open-source флагман для reasoning, coding и agentic-сценариев. V4-Flash — более быстрый и дешевый вариант, который при этом тоже умеет работать с 1M контекстом и подходит для повседневных задач. Отдельно компания заявляет интеграцию V4 с агентными инструментами вроде Claude Code, OpenClaw и OpenCode. В API достаточно просто сменить имя модели на deepseek-v4-pro или deepseek-v4-flash. При этом deepseek-chat и deepseek-reasoner DeepSeek собирается полностью отключить 24 июля 2026 года в 15:59 UTC — сейчас эти маршруты уже фактически ведут на V4-Flash в обычном и thinking-режимах. Источники: Tech Report | Open Weights | API Docs 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

✴️DeepSeek V4 может выйти уже на следующей неделе: мультимодальность и ставка на китайское железо По данным Financial Times, релиз DeepSeek V4 ожидают уже на следующей неделе. Главное отличие — модель якобы станет первой в линейке DeepSeek, где текст, картинки и видео будут доступны нативно в одном интерфейсе, без разрозненных режимов и отдельных инструментов. Это будет первое крупное обновление со времён выхода DeepSeek R1 (январь 2025). Ещё один интересный момент: DeepSeek, как пишет FT, дал ранний доступ к V4 только китайским партнёрам и не предоставлял тестовые версии NVIDIA и AMD. Обычно крупные модели заранее «кормят» предрелизами производителей ускорителей, но здесь компания, похоже, делает ставку на отечественную инфраструктуру и работала в основном с Huawei и Cambricon. Источник: Financial Times 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

✴️DeepSeek готовит новую модель: «полировка» в репозитории и скандал вокруг чипов Blackwell Похоже, у DeepSeek скоро будет крупный релиз: разработчики смержили сразу 39 PR одним пакетом — обычно это выглядит как финальная «чистка» перед выпуском. Параллельно в СМИ пошли сигналы, что компания действительно готовит новый AI-модельный апдейт (в сообществе её чаще всего называют DeepSeek V4) и выкатывать могут в конце февраля — начале марта 2026. Самая горячая часть истории — железо. Reuters со ссылкой на высокопоставленного американского чиновника пишет, что DeepSeek якобы обучала грядущую модель на NVIDIA Blackwell, несмотря на то, что поставки Blackwell в Китай запрещены экспортными ограничениями США. По той же версии, чипы могли быть собраны в кластере в дата-центре во Внутренней Монголии, а DeepSeek якобы может попытаться стереть технические следы их использования — из-за чего тема превращается не в «железный инсайд», а в вопрос национальной безопасности и комплаенса. Источники: Reuters о Blackwell и кластере во Внутренней Монголии • пост с сигналом про 39 PR • упоминание CNBC (публичный пост) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

✴️DeepSeek v4 могут выпустить к Китайскому Новому году Появилась информация, что релиз DeepSeek v4 ожидается примерно 17 февраля, во время празднования Китайского Нового года. Также есть вероятность, что модель появится раньше на LMArena. В своём paper по DeepSeek v3.2 разработчики прямо указывали, что используют LMArena для оценки качества и сравнения производительности моделей Отдельно отмечают, что новая версия DeepSeek показывает очень сильные результаты в кодинге — по отзывам, в ряде задач она обходит Claude и GPT. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

✴️DeepSeek наконец проснулись и выпустили новые модели Выкатили аж две штуки: обычный V3.2 с возможностью включить/выключить мышление и V3.2 Speciale, у которого обещают лучшие ответы и тяжелый ризонинг. По бенчмаркам не плохо, подробнее: DeepSeek-V3.2 — официальный преемник V3.2-Exp, доступен в App/Web/API и позиционируется как «ежедневный драйвер» с сбалансированным инференсом и длиной ответов. DeepSeek-V3.2-Speciale — максимум рассуждений и упор на сложные задачи; сейчас только API и без tool-use, чтобы сообщество смогло нормально оценить и воспроизвести результаты. Speciale заявляет «золотой уровень» на математических и алгоритмических олимпиадах (IMO, CMO, ICPC WF, IOI-2025), а V3.2 — интегрирует «thinking» прямо в tool-use и поддерживает инструменты как в thinking-, так и в non-thinking-режимах. Важно: Speciale расходует больше токенов, но выигрывает там, где нужны глубокие цепочки рассуждений. Ссылки на модели:DeepSeek-V3.2 (Hugging Face) • DeepSeek-V3.2-Speciale (Hugging Face) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

✴️DeepSeek-OCR: релиз модели, которая «сжимает» документ как картинку DeepSeek выпустила DeepSeek-OCR: вместо классического распознавания по символам модель сначала упаковывает страницу в компактные vision-токены, а потом декодирует их в текст. Связка DeepEncoder (структура, разметка, символы) + DeepSeek-3B-MoE даёт 10–20× экономию контекста без существенной потери смысла и уверенно работает с формулами, схемами, чертежами и «тяжёлой» вёрсткой. На практике заявлена пропускная способность 200 000+ страниц/сутки на одной A100 — сильная альтернатива обычному OCR и полезное дополнение к RAG для больших PDF. Исследование подталкивает к более смелой мысли: текстовые токены могут быть неудачной идеей для входа в LLM. Пиксельный (визуальный) ввод несёт более плотную информацию, сохраняет макет, стили, цвет, графику и позволяет использовать двунаправленное внимание до авторегрессии. Итог — короче окна, дешевле инференс, единый формат для любого контента без токенизатора и его Unicode-болячек. В такой парадигме любую text→text задачу можно переформатировать в vision→text — и именно поэтому «оптическое сжатие контекста» выглядит как следующий шаг для ИИ-систем. Зачем это важно на практике 🟡Эффективность: в 10–20 раз меньше токенов при сопоставимой точности на реальных документах. 🟡SOTA на бенчмарках: превосходит GOT-OCR 2.0 и MinerU 2.0 при кратно меньших ресурсах. 🟡Мультимодальность из коробки: текст + формулы + таблицы + графика в одном потоке. 🟡Опенсорс MIT: легко встроить в существующие пайплайны и сервисы. Где почитать:GitHub (MIT) • Техразбор DeepSeek • Препринт arXiv 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek

✴️DeepSeek-V3.2-Exp: новая экспериментальная модель с DSA и снижением цен на API на 50%+ DeepSeek-V3.2-Exp построена на базе V3.1-Terminus и впервые внедряет DeepSeek Sparse Attention (DSA) — разрежённую схему внимания, которая ускоряет обучение и инференс на длинном контексте при минимальном влиянии на качество. Модель уже доступна в приложении, на веб-версии и по API, а стоимость API снижена более чем на 50% — действует сразу. По бенчмаркам V3.2-Exp держится на уровне V3.1-Terminus. Для корректного сравнения V3.1-Terminus остаётся во временном API до 15 октября 2025, 15:59 (UTC) — подробности в руководстве по A/B-сравнению. Обратную связь по DSA можно оставить через форму. Доступны материалы опенсорс-релиза: модель на Hugging Face и технический отчёт (PDF). 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#deepseek