👨💻Распознаём объекты на Python —[16:17]
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео#python#нейросети
🎁Реклама парфюма в Google Veo
scene": "Luxurious, cinematic Dolce & Gabbana perfume commercial featuring a sophisticated woman in a black tailored suit, bold red lipstick, and a chic black hat with a delicate veil, standing in a dimly lit elegant room with golden accents and velvet curtains.",
"camera": {
"perspective": "cinematic close-up and macro shots",
"movement": "slow dolly-in toward the perfume bottle, transitioning into an extreme macro close-up as she presses the atomizer; smooth tracking of butterflies in ultra slow-motion",
"transitions": "seamless push-in toward subject, then sharp macro cut at spray moment, smooth depth shift as butterflies emerge"
},
"timeline": [
{
"time": "0s",
"description": "Medium shot of the woman standing confidently, holding a Dolce & Gabbana perfume bottle with both hands at waist level. Soft golden light highlights her silhouette against velvet drapes."
},
{
"time": "2s",
"description": "Camera begins a slow push-in as she gracefully raises the perfume bottle towards her face. Her red lips slightly part, maintaining an intense gaze."
},
{
"time": "4s",
"description": "Cut to macro close-up: Her fingers press the atomizer. The mist sprays into the air, and instantly transforms into dark, ethereal butterflies captured in ultra slow motion."
},
{
"time": "6s",
"description": "The camera smoothly follows the butterflies as they elegantly flutter outward, their wings catching glimmers of gold light. The background blurs into a dreamy haze."
},
{
"time": "8s",
"description": "Final shot: Close-up of the Dolce & Gabbana perfume bottle resting in her hand, logo perfectly sharp, as the last few butterflies drift into the soft-focus background."
#промпты#veo#видео
🧠Искусственный интеллект: помощник или угроза для врачебного мастерства?
Недавно мы с коллегой обсуждали, как изменились обучение и работа молодых врачей. Мы сошлись на том, что после института никто из нас не обладал исчерпывающими знаниями. Но мы учились на практике, задавали вопросы старшим коллегам и часами просиживали в библиотеках, изучая учебники. Это был наш путь к становлению настоящего профессионала.
Сегодня у молодых специалистов есть мощный инструмент — искусственный интеллект. Он помогает быстро найти информацию, поставить диагноз и подобрать лечение. На первый взгляд, это прогресс. Но прогресс, который несёт в себе серьёзные риски.❗️
🔹Эффект «атрофии» и синдром «дескиллинга»
Представьте себе, что ваши мышцы перестали работать. То же самое происходит с клиническим мышлением врача, когда он полностью полагается на ИИ. Зачем читать, анализировать и сопоставлять факты, если алгоритм выдаст готовый ответ?
⚠️ Недавнее исследование, опубликованное в авторитетном медицинском журнале Lancet, подтвердило эти опасения. Врачи, которые регулярно использовали ИИ-помощника для поиска полипов во время колоноскопии, показали значительное снижение эффективности, когда работали без ИИ. Их профессиональные навыки буквально «атрофировались».
Это напоминает проблему, которую сейчас обсуждают в образовании: школьники делают домашние задания с помощью ИИ, не вникая в суть. Но если в школе это просто отражается на оценках, то в медицине цена ошибки — здоровье и жизнь пациента.❗️
🔹Риск «галлюцинаций» и как их распознать
Даже самый совершенный ИИ не идеален. У него бывают так называемые «галлюцинации» — когда он выдаёт ложную, но очень убедительную информацию. Молодой специалист, не обладающий достаточным опытом и глубокими знаниями, не сможет отличить ошибку алгоритма от истины.
Мы все помним старую врачебную поговорку: «Тот, кто лечится по справочникам, рискует умереть от опечатки». Сегодня эта поговорка актуальна как никогда. Только вместо справочников — интернет и искусственный интеллект.
🔹Путь к разумному балансу
Я глубоко убеждён, что ИИ не должен заменять опыт и клиническое мышление. Он должен быть инструментом, а не костылём. Использование ИИ на приёме должно быть ограниченным и осознанным.
❓А что может сделать пациент?
Обращайте внимание на то, как ведёт себя врач. Если он не отрывается от экрана и ищет каждый симптом в поисковике или чат-боте — это повод задуматься.
Настоящий врач — это не просто человек, который знает симптомы и протоколы. Это человек, который умеет думать, анализировать и, главное, нести ответственность за каждое своё решение. ИИ не может заменить этого. Пока не может.
❓А вы замечали, что врачи на приёме активно пользуются компьютером? Как вы к этому относитесь? Поделитесь своими мыслями в комментариях!
#СосудистыйДоктор#БогданОлейник#ИИ#нейросети#врач#работасердца#здоровыесосуды#перспективы
mitmproxy, a swiss-army knife for debugging, testing, privacy measurements, and penetration testing.
#tools#coding#security#python
@thedevs
https://kutt.it/iJs5WX
#киноповыходным интересная реализация, через бодимаунт, фильм старенький уже, но раньше как то не попадался, рекомендуем
#newsfidllercom#интересное#видеоhttps://youtu.be/25eaU1LIbFY
https://engineering.instagram.com/web-service-efficiency-at-instagram-with-python-4976d078e366
Web Service Efficiency at Instagram with Python
#Instagram currently features the world’s largest deployment of the #Django web framework, which is written entirely in #Python. We initially chose to use Python because of its reputation for simplicity and practicality, which aligns well with our philosophy of “do the simple thing first.” But simplicity can come with a tradeoff: efficiency...
✴️SpaceX получила опцию на покупку Cursor за $60 млрд
SpaceX объявила о сделке с Cursor, которая дает компании право выкупить стартап позже в этом году за $60 млрд. Если покупка не состоится, у SpaceX остается второй вариант — заплатить $10 млрд за совместную работу в рамках партнерства. Это уже не просто разговоры про использование инфраструктуры xAI, а формализованная конструкция с двумя сценариями развития сделки.
Вместе с этим Cursor получает доступ к вычислительным мощностям Colossus, а сама сделка выглядит как попытка SpaceX резко усилиться на рынке AI-инструментов для программирования. Reuters отдельно отмечает, что это должно помочь компании укрепить позиции в сегменте, где она пока уступала OpenAI и Anthropic.
Источник: Reuters | X — SpaceX | X — Michael Truell
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#cursor
✴️Cursor сделал мгновенный поиск по миллионам файлов
Cursor представили Instant Grep — систему поиска, которая позволяет находить нужные фрагменты кода среди миллионов файлов за миллисекунды.
Подробности можно посмотреть в разборе от Cursor.
Главная цель — ускорить работу AI-агентов. Теперь вместо долгого сканирования репозитория агент может почти мгновенно находить нужные участки кода, что напрямую влияет на скорость выполнения задач.
Что это даёт:
🟡 поиск по огромным кодовым базам в реальном времени
🟡 ускорение agent workflows и multi-step задач
🟡 более быстрый анализ и навигация по проекту
В основе — оптимизированный regex-поиск и архитектура, заточенная под минимальную задержку даже на больших объёмах данных.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#cursor#новости
✴️Скандал вокруг Composer 2: подозрения в использовании Kimi 2.5
Вокруг релиза Composer 2 от Cursor начала разворачиваться спорная ситуация. Пользователи заметили, что модель на эндпоинте называлась kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast, после чего появились (и быстро исчезли) сообщения от команды Kimi.
Есть версия, что Composer 2 может быть основан на Kimi 2.5 от Moonshot AI, а не полностью собственной разработке. При этом подобные истории уже были — ранее ходили слухи, что первая версия Composer могла опираться на GLM 4.6, но тогда это не вызывало серьёзных вопросов из-за разрешительной MIT-лицензии.
Сейчас ситуация другая:
🟡 у Kimi 2.5 более строгая лицензия
🟡 она допускает свободное использование только до 100 млн пользователей или $20 млн выручки в месяц
🟡 если Composer 2 действительно основан на Kimi — это потенциально нарушение лицензии
Дополнительный контекст добавляет конфликт между Anthropic и Moonshot. В официальном заявлении Anthropic компания обвиняла Moonshot в использовании миллионов запросов для дистилляции моделей.
На этом фоне появилась теория, что Cursor могли рассчитывать на то, что Moonshot не будет эскалировать конфликт из-за собственных рисков.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#cursor
✴️Cursor выпустили Composer 2 — новую модель для агентного программирования
Компания Cursor представила Composer 2 — новую кодинг-модель, ориентированную на работу с большими кодовыми базами и агентные сценарии.
По данным собственного бенчмарка CursorBench, модель показывает уровень примерно на уровне GPT-5.4 и Claude Opus 4.6, что делает её серьёзным игроком в сегменте coding-LLM.
Главный фокус — не просто генерация кода, а агентное программирование: работа с проектами, анализ репозиториев и выполнение многошаговых задач.
Что по характеристикам:
🟡 хорошая производительность на больших кодовых базах
🟡 заточена под multi-step и agent workflows
🟡 заметный прогресс относительно прошлой версии
По цене:
🟡$0.50 за 1M входных токенов
🟡$2.50 за 1M выходных токенов
Есть также fast-режим, который стоит примерно в 3 раза дороже, но при этом обещает скорость выше, чем у Opus 4.6 Fast и GPT-5.4 Fast.
Подробнее можно посмотреть в официальном анонсе.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#cursor#новости
✴️Cursor выкатили апдейт до 2.4
Спустя кучу времени они наконец добавили сабагентов, до кучи еще и нанобанану добавили, в общем подробнее:
Главное нововведение — Subagents. Теперь одного агента можно разбить на несколько подагентов, каждый из которых решает свою часть задачи. Они работают параллельно, имеют собственный контекст и настройки, а главное — под разные подзадачи можно выбрать разные модели. Это заметно упрощает большие и многошаговые задачи.
Что ещё добавили:
- Генерация изображений с Nano Banana Pro. Картинки сохраняются прямо в проекте — нишевая, но иногда полезная штука.
- Асинхронные Q&A. Если агенту нужен ваш ответ, он не останавливается, а продолжает работу. Когда вы отвечаете, агент возвращается к нужному месту и учитывает уточнение.
- Cursor Blame (Enterprise). Расширенная версия git blame: показывает, какие строки написал человек, какие — ИИ, и каким способом (tab completion, агент, ручная правка), плюс даёт ссылки на соответствующие чаты с моделью. Выглядит… информативно.
Полный список изменений — в официальном чейнджлоге:
https://cursor.com/changelog/2-4
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#cursor
✴️Cursor отказывается от статического контекста и переходит на динамический
Команда Cursor объявила о радикальном обновлении: теперь для всех моделей используется динамический контекст вместо привычного статического. Коротко — агент больше не «кормят всем подряд», он сам собирает нужный контекст по ходу работы, обращаясь к источникам только тогда, когда это действительно необходимо.
Раньше применялся static context: в модель сразу загружали логи, историю чата, документацию, описания тулов, MCP и прочее. Такой подход работает, но быстро приводит к переполнению контекста и засорению нерелевантной информацией. В новом подходе — Dynamic Context Discovery — в контексте остаётся лишь оглавление и ссылки, а детали вынесены во внешние файлы, к которым агент обращается по запросу.
Как это реализовано на практике:
🟡История чата хранится в файле. После summarization агент получает ссылку на историю и может вернуться за потерянными деталями, если они понадобятся.
🟡Длинные tool calls больше не забивают контекст. Большие JSON-выводы сохраняются в файлах, а в контексте — только ссылка. Агент сам делает условный grep или tail, чтобы достать нужное.
🟡MCP, Agent Skills и терминал — тоже вынесены. Вместо громоздких описаний в контексте остаётся краткий список доступных инструментов, а подробности подтягиваются по требованию.
В итоге контекст перестаёт быть «складом знаний» и превращается в инструкцию по их добыче. Это не только аккуратнее, но и масштабируемо: по A/B-тестам общее потребление токенов снизилось примерно на 46,9%, без потери качества.
Подробнее в официальном разборе от Cursor:
https://cursor.com/blog/dynamic-context-discovery
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#cursor