TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3142 · 1 авг.

​👨‍💻Распознаём объекты на Python —[16:17] В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени. Перейти к просмотру #видео#python#нейросети

Результаты

Найдено 4,619 похожих постов

Общий глобальный поиск

Neuron | OnlyFAST

@neuron_skills · Post #1806 · 14.08.2025, 09:17

🎁Реклама парфюма в Google Veo scene": "Luxurious, cinematic Dolce & Gabbana perfume commercial featuring a sophisticated woman in a black tailored suit, bold red lipstick, and a chic black hat with a delicate veil, standing in a dimly lit elegant room with golden accents and velvet curtains.", "camera": { "perspective": "cinematic close-up and macro shots", "movement": "slow dolly-in toward the perfume bottle, transitioning into an extreme macro close-up as she presses the atomizer; smooth tracking of butterflies in ultra slow-motion", "transitions": "seamless push-in toward subject, then sharp macro cut at spray moment, smooth depth shift as butterflies emerge" }, "timeline": [ { "time": "0s", "description": "Medium shot of the woman standing confidently, holding a Dolce & Gabbana perfume bottle with both hands at waist level. Soft golden light highlights her silhouette against velvet drapes." }, { "time": "2s", "description": "Camera begins a slow push-in as she gracefully raises the perfume bottle towards her face. Her red lips slightly part, maintaining an intense gaze." }, { "time": "4s", "description": "Cut to macro close-up: Her fingers press the atomizer. The mist sprays into the air, and instantly transforms into dark, ethereal butterflies captured in ultra slow motion." }, { "time": "6s", "description": "The camera smoothly follows the butterflies as they elegantly flutter outward, their wings catching glimmers of gold light. The background blurs into a dreamy haze." }, { "time": "8s", "description": "Final shot: Close-up of the Dolce & Gabbana perfume bottle resting in her hand, logo perfectly sharp, as the last few butterflies drift into the soft-focus background." #промпты#veo#видео

🧠Искусственный интеллект: помощник или угроза для врачебного мастерства? Недавно мы с коллегой обсуждали, как изменились обучение и работа молодых врачей. Мы сошлись на том, что после института никто из нас не обладал исчерпывающими знаниями. Но мы учились на практике, задавали вопросы старшим коллегам и часами просиживали в библиотеках, изучая учебники. Это был наш путь к становлению настоящего профессионала. Сегодня у молодых специалистов есть мощный инструмент — искусственный интеллект. Он помогает быстро найти информацию, поставить диагноз и подобрать лечение. На первый взгляд, это прогресс. Но прогресс, который несёт в себе серьёзные риски.❗️ 🔹Эффект «атрофии» и синдром «дескиллинга» Представьте себе, что ваши мышцы перестали работать. То же самое происходит с клиническим мышлением врача, когда он полностью полагается на ИИ. Зачем читать, анализировать и сопоставлять факты, если алгоритм выдаст готовый ответ? ⚠️ Недавнее исследование, опубликованное в авторитетном медицинском журнале Lancet, подтвердило эти опасения. Врачи, которые регулярно использовали ИИ-помощника для поиска полипов во время колоноскопии, показали значительное снижение эффективности, когда работали без ИИ. Их профессиональные навыки буквально «атрофировались». Это напоминает проблему, которую сейчас обсуждают в образовании: школьники делают домашние задания с помощью ИИ, не вникая в суть. Но если в школе это просто отражается на оценках, то в медицине цена ошибки — здоровье и жизнь пациента.❗️ 🔹Риск «галлюцинаций» и как их распознать Даже самый совершенный ИИ не идеален. У него бывают так называемые «галлюцинации» — когда он выдаёт ложную, но очень убедительную информацию. Молодой специалист, не обладающий достаточным опытом и глубокими знаниями, не сможет отличить ошибку алгоритма от истины. Мы все помним старую врачебную поговорку: «Тот, кто лечится по справочникам, рискует умереть от опечатки». Сегодня эта поговорка актуальна как никогда. Только вместо справочников — интернет и искусственный интеллект. 🔹Путь к разумному балансу Я глубоко убеждён, что ИИ не должен заменять опыт и клиническое мышление. Он должен быть инструментом, а не костылём. Использование ИИ на приёме должно быть ограниченным и осознанным. ❓А что может сделать пациент? Обращайте внимание на то, как ведёт себя врач. Если он не отрывается от экрана и ищет каждый симптом в поисковике или чат-боте — это повод задуматься. Настоящий врач — это не просто человек, который знает симптомы и протоколы. Это человек, который умеет думать, анализировать и, главное, нести ответственность за каждое своё решение. ИИ не может заменить этого. Пока не может. ❓А вы замечали, что врачи на приёме активно пользуются компьютером? Как вы к этому относитесь? Поделитесь своими мыслями в комментариях! #СосудистыйДоктор#БогданОлейник#ИИ#нейросети#врач#работасердца#здоровыесосуды#перспективы

The Devs

@thedevs · Post #1585 · 01.10.2019, 17:08

mitmproxy, a swiss-army knife for debugging, testing, privacy measurements, and penetration testing. #tools#coding#security#python @thedevs https://kutt.it/iJs5WX

djangoproject

@djangoproject · Post #454 · 03.10.2017, 15:43

https://engineering.instagram.com/web-service-efficiency-at-instagram-with-python-4976d078e366 Web Service Efficiency at Instagram with Python #Instagram currently features the world’s largest deployment of the #Django web framework, which is written entirely in #Python. We initially chose to use Python because of its reputation for simplicity and practicality, which aligns well with our philosophy of “do the simple thing first.” But simplicity can come with a tradeoff: efficiency...

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #6035 · 22.04.2026, 11:30

✴️SpaceX получила опцию на покупку Cursor за $60 млрд SpaceX объявила о сделке с Cursor, которая дает компании право выкупить стартап позже в этом году за $60 млрд. Если покупка не состоится, у SpaceX остается второй вариант — заплатить $10 млрд за совместную работу в рамках партнерства. Это уже не просто разговоры про использование инфраструктуры xAI, а формализованная конструкция с двумя сценариями развития сделки. Вместе с этим Cursor получает доступ к вычислительным мощностям Colossus, а сама сделка выглядит как попытка SpaceX резко усилиться на рынке AI-инструментов для программирования. Reuters отдельно отмечает, что это должно помочь компании укрепить позиции в сегменте, где она пока уступала OpenAI и Anthropic. Источник: Reuters | X — SpaceX | X — Michael Truell 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#cursor

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5947 · 23.03.2026, 17:33

✴️Cursor сделал мгновенный поиск по миллионам файлов Cursor представили Instant Grep — систему поиска, которая позволяет находить нужные фрагменты кода среди миллионов файлов за миллисекунды. Подробности можно посмотреть в разборе от Cursor. Главная цель — ускорить работу AI-агентов. Теперь вместо долгого сканирования репозитория агент может почти мгновенно находить нужные участки кода, что напрямую влияет на скорость выполнения задач. Что это даёт: 🟡 поиск по огромным кодовым базам в реальном времени 🟡 ускорение agent workflows и multi-step задач 🟡 более быстрый анализ и навигация по проекту В основе — оптимизированный regex-поиск и архитектура, заточенная под минимальную задержку даже на больших объёмах данных. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#cursor#новости

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5935 · 20.03.2026, 14:29

✴️Скандал вокруг Composer 2: подозрения в использовании Kimi 2.5 Вокруг релиза Composer 2 от Cursor начала разворачиваться спорная ситуация. Пользователи заметили, что модель на эндпоинте называлась kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast, после чего появились (и быстро исчезли) сообщения от команды Kimi. Есть версия, что Composer 2 может быть основан на Kimi 2.5 от Moonshot AI, а не полностью собственной разработке. При этом подобные истории уже были — ранее ходили слухи, что первая версия Composer могла опираться на GLM 4.6, но тогда это не вызывало серьёзных вопросов из-за разрешительной MIT-лицензии. Сейчас ситуация другая: 🟡 у Kimi 2.5 более строгая лицензия 🟡 она допускает свободное использование только до 100 млн пользователей или $20 млн выручки в месяц 🟡 если Composer 2 действительно основан на Kimi — это потенциально нарушение лицензии Дополнительный контекст добавляет конфликт между Anthropic и Moonshot. В официальном заявлении Anthropic компания обвиняла Moonshot в использовании миллионов запросов для дистилляции моделей. На этом фоне появилась теория, что Cursor могли рассчитывать на то, что Moonshot не будет эскалировать конфликт из-за собственных рисков. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#cursor

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5930 · 19.03.2026, 18:36

✴️Cursor выпустили Composer 2 — новую модель для агентного программирования Компания Cursor представила Composer 2 — новую кодинг-модель, ориентированную на работу с большими кодовыми базами и агентные сценарии. По данным собственного бенчмарка CursorBench, модель показывает уровень примерно на уровне GPT-5.4 и Claude Opus 4.6, что делает её серьёзным игроком в сегменте coding-LLM. Главный фокус — не просто генерация кода, а агентное программирование: работа с проектами, анализ репозиториев и выполнение многошаговых задач. Что по характеристикам: 🟡 хорошая производительность на больших кодовых базах 🟡 заточена под multi-step и agent workflows 🟡 заметный прогресс относительно прошлой версии По цене: 🟡$0.50 за 1M входных токенов 🟡$2.50 за 1M выходных токенов Есть также fast-режим, который стоит примерно в 3 раза дороже, но при этом обещает скорость выше, чем у Opus 4.6 Fast и GPT-5.4 Fast. Подробнее можно посмотреть в официальном анонсе. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#cursor#новости

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5772 · 24.01.2026, 10:12

✴️Cursor выкатили апдейт до 2.4 Спустя кучу времени они наконец добавили сабагентов, до кучи еще и нанобанану добавили, в общем подробнее: Главное нововведение — Subagents. Теперь одного агента можно разбить на несколько подагентов, каждый из которых решает свою часть задачи. Они работают параллельно, имеют собственный контекст и настройки, а главное — под разные подзадачи можно выбрать разные модели. Это заметно упрощает большие и многошаговые задачи. Что ещё добавили: - Генерация изображений с Nano Banana Pro. Картинки сохраняются прямо в проекте — нишевая, но иногда полезная штука. - Асинхронные Q&A. Если агенту нужен ваш ответ, он не останавливается, а продолжает работу. Когда вы отвечаете, агент возвращается к нужному месту и учитывает уточнение. - Cursor Blame (Enterprise). Расширенная версия git blame: показывает, какие строки написал человек, какие — ИИ, и каким способом (tab completion, агент, ручная правка), плюс даёт ссылки на соответствующие чаты с моделью. Выглядит… информативно. Полный список изменений — в официальном чейнджлоге: https://cursor.com/changelog/2-4 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#cursor

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5749 · 09.01.2026, 17:57

✴️Cursor отказывается от статического контекста и переходит на динамический Команда Cursor объявила о радикальном обновлении: теперь для всех моделей используется динамический контекст вместо привычного статического. Коротко — агент больше не «кормят всем подряд», он сам собирает нужный контекст по ходу работы, обращаясь к источникам только тогда, когда это действительно необходимо. Раньше применялся static context: в модель сразу загружали логи, историю чата, документацию, описания тулов, MCP и прочее. Такой подход работает, но быстро приводит к переполнению контекста и засорению нерелевантной информацией. В новом подходе — Dynamic Context Discovery — в контексте остаётся лишь оглавление и ссылки, а детали вынесены во внешние файлы, к которым агент обращается по запросу. Как это реализовано на практике: 🟡История чата хранится в файле. После summarization агент получает ссылку на историю и может вернуться за потерянными деталями, если они понадобятся. 🟡Длинные tool calls больше не забивают контекст. Большие JSON-выводы сохраняются в файлах, а в контексте — только ссылка. Агент сам делает условный grep или tail, чтобы достать нужное. 🟡MCP, Agent Skills и терминал — тоже вынесены. Вместо громоздких описаний в контексте остаётся краткий список доступных инструментов, а подробности подтягиваются по требованию. В итоге контекст перестаёт быть «складом знаний» и превращается в инструкцию по их добыче. Это не только аккуратнее, но и масштабируемо: по A/B-тестам общее потребление токенов снизилось примерно на 46,9%, без потери качества. Подробнее в официальном разборе от Cursor: https://cursor.com/blog/dynamic-context-discovery 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#cursor

12•••100•••200•••235236237238239•••300•••384385
НазадСтр. 237 из 385Вперёд