Найти похожее

📛$200 на API для GPT-5, Claude 4.5 Sonnet и др. Давненько не постил халявы, так что исправляемся. Работает только при использовании через вайб кодинг IDE (Kilo, Roo, Cline и тд) Как активировать 1. Зарегистрируйтесь через GitHub по ссылке — по условиям бонус начисляется только при входе через GitHub. 2. Проверьте баланс в консоли — должен появиться $200. 3. Настройте подключение в нужном инструменте по документации. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #полезности#нейросети#llm

Добро пожаловать в мир продвинутогоPython программирования: @pro_python_code В канале вы найдет : 📃Статьи , 📚Книги 👨‍💻Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации #Python#Django #Machine Learning #DataScience #Django#Advancedresearch 1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇 🐍@pythonl

Φ-Down Sentinel-1 Burst Search Φ-Down — библиотека Python, которая упрощает доступ к данным дистанционного зондирования Земли из Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE). Она предоставляет интерфейс для поиска, фильтрации и загрузки спутниковых снимков различных миссий Sentinel и сопутствующих наборов данных. В новой версии (v0.1.20) Φ-Down поддерживает поиск по “импульсам” (bursts) данных Sentinel-1 SLC, что помогает в создании временных рядов для радарной интерферометрии (InSAR) и во многих задачах регионального мониторинга, не требующих большого охвата. Поиск по burst’ам активируется настройкой burst_mode=True в запросе. Реализована фильтрация по burst_id, swath, поляризации и относительной орбите (relative orbit). 🖥Jupyter-блокнот с примером использования Sentinel-1 Burst Search #sentinel#python#InSAR#SAR#софт

📝Миграционное бремя Новосибирска📝 О том, как Новосибирская область превращается в миграционный полигон В последние годы Новосибирская область стала одним из главных маршрутов для потоков мигрантов из Средней Азии и Закавказья. Сначала как трудовой хаб, затем как транзитная точка, а теперь — как миграционная столица Сибири, местами живущая по своим законам. 🔻О миграционной обстановке в регионе: ▪️В прошлом году в регионе на миграционный учёт встали 278 тысяч иностранцев — это почти 10% от общего населения области. Только 57 тысяч из них устроились на работу легально. Остальные растворились в теневом секторе, образовав отдельную демографическую и социальную прослойку. ▪️С ростом потока вырос и уровень преступности. За год зафиксировано более 500 уголовных преступлений, совершённых мигрантами. В ряде случаев — особо тяжких. Однако стоит понимать, что закрытая миграционная среда по-прежнему не позволяет выявить более объективную статистику преступлений. ▪️Ситуация в самом Новосибирске накалена: поножовщина в храме, изнасилования, расправы с расчленением, групповые избиения, нападения на женщин, убийства на бытовой и национальной почве. ▪️В области дела обстоят не лучше. Так в Тогучине таджики избили сотрудника колонии. В Ярково приезжий, представившись несовершеннолетним, домогался до школьниц. В Евсино парня и девушку мигранты насильно затолкали в машину и увезли в неизвестном направлении. ▪️Параллельно в столице региона формируется устойчивая подпольная экономика. На том же Хилокском рынке, который жители давно называют «черной дырой», вырос целый анклав с нелегальными ночлежками, точками нелегальной торговли, самостроем и стихийными общежитиями. 🖍Новосибирск в полной мере ощущает многонациональный удар на себе. Вокруг — регулярные массовые драки, угрозы детям, нападения, случаи отравлений и этнических разборок. Просьбы горожан закрыть или зачистить районы компактного проживания мигрантов игнорируются годами. 🚩В прошлом году депортировано около 2 500 человек, введены точечные ограничения по занятости. Однако принимаемые властями меры — рейды, штрафы, депортации — остаются лишь эпизодическойреакцией на последствия. 🏳️Миграционное давление в регионе давно превысило все возможные пределы. Новосибирская область фактически превращается в миграционную воронку, куда стягиваются потоки «ценных специалистов» и идущий за ними криминальный флер. Параллельно формируется новая городская экосистема — с собственными правилами, связями, крышами и уличным беззаконием. 📌Вопрос уже не в статистике и не в частных случаях, а в механизмах удержания контроля над происходящим. К сожалению, пока в стране отсутствует четко регламентированный режим пребывания иностранцев и жесткий надзор за их деятельностью, обстановка будет только ухудшаться. ❓Сколько ещё регионов должно пройти через этот сценарий, прежде чем миграционная политика перестанет быть набором компромиссов — и станет системой защиты? #видео#мигранты#многонационализм#Новосибирск#Россия ⭐️@rybar 💸Поддержать нас

Карстовая воронка в Ульяновской области. Глубина около 30 метров. #Литосфера#7класс#Видео#8_9класс

📛Вышла Kimi K2.6 Moonshot AI выпустила open-source Kimi K2.6 — новую агентную мультимодальную модель с упором на long-horizon coding, автономное выполнение длинных задач и координацию нескольких агентов. Дальше Moonshot делает ставку уже не только на бенчмарки, а на длинные автономные сценарии: 🟡 в одном из внутренних кейсов модель 13 часов перерабатывала архитектуру exchange-core, сделав 1000+ вызовов инструментов и изменив 4000+ строк кода; 🟡 в другом — 12+ часов, 4000+ tool calls и оптимизация инференса Qwen3.5-0.8B на Mac на языке Zig, где скорость выросла примерно с 15 до 193 токенов в секунду; 🟡 Agent Swarm теперь масштабируется до 300 сабагентов и 4000 координированных шагов, а режим Claw Groups запущен в статусе research preview и умеет перераспределять задачи между разными агентами при сбоях. Модель уже появилась на Hugging Face, доступна через Kimi API, а в Kimi Code K2.6 уже обозначена как официально обновленная версия для coding-сценариев. Источник: Hugging Face | Kimi API | Kimi | Техблог Moonshot Верите в китайские модели? 🔥 - да, достойная конкуренция гигантам США 👍 - норм, использовать можно, но похуже 👎 - бенчмаксинг и ничего более 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#kimi#новости

📛Attention Residuals — новая архитектура для эффективного масштабирования нейросетей Исследователи из Moonshot AI представили новый подход к архитектуре нейросетей — Attention Residuals (AttnRes). Он предлагает заменить классические residual-соединения на механизм внимания между слоями, где модель сама решает, какие представления из предыдущих слоёв использовать. В традиционных трансформерах residual connections работают по фиксированной схеме: каждый слой просто добавляет свой результат к предыдущему состоянию. В Attention Residuals вместо этого используется обучаемое внимание к предыдущим слоям, что позволяет сети выбирать наиболее полезные представления из глубины модели. Основные идеи метода: 🟡 сеть может выборочно обращаться к представлениям из предыдущих слоёв 🟡 уменьшается эффект размывания информации и роста hidden-state 🟡 появляется более равномерное распределение градиентов по глубине сети Чтобы сделать такой механизм масштабируемым, исследователи предложили Block AttnRes — архитектуру, где слои объединяются в сжатые блоки, между которыми применяется attention. Это снижает вычислительные затраты и делает cross-layer внимание практичным для больших моделей. Метод протестировали на архитектуре Kimi Linear (48B параметров, 3B активных). Эксперименты показали: 🟡 примерно 1.25× преимущество по вычислительной эффективности 🟡менее 2% дополнительной задержки инференса 🟡 стабильное улучшение качества на downstream-задачах Scaling-эксперименты также показали, что выигрыш в вычислениях сохраняется при увеличении размера модели. Проще говоря, вместо того чтобы тащить через всю сеть одинаковый «след» вычислений, модель сама выбирает, к каким прошлым представлениям ей лучше вернуться, если они полезны для текущего шага. Это делает обучение стабильнее, уменьшает потерю информации в глубине сети и позволяет моделям работать примерно на 25% эффективнее по вычислениям. Подробности можно посмотреть в исследовательской работе. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#kimi#новости

📛Kimi Claw: OpenClaw встроили прямо в kimi.com Moonshot (Kimi) представили Kimi Claw — это OpenClaw, который теперь нативно живёт внутри kimi.com. По сути, вы получаете агента, который постоянно доступен в вкладке браузера, умеет дергать инструменты и цепочки действий Что заявлено в Kimi Claw: 🟡ClawHub: доступ к 5 000+ community-skills из библиотеки, которые можно искать, вызывать и комбинировать. 🟡40 GB cloud storage: большое облачное хранилище под файлы, с которыми работает агент. 🟡Pro-поиск: получение живых данных из источников уровня Yahoo Finance и других сервисов. 🟡Bring Your Own Claw: можно подключить свой сторонний OpenClaw к kimi.com, общаться с ним в вебе или мостить в приложения (например, Telegram-группы). Главная идея — «маркетплейс навыков + агент + файлы + поиск» в одном месте: навыки можно находить, вызывать и связывать в цепочки прямо внутри kimi.com без отдельной настройки. Доступ: бета уже открыта для подписчиков Allegretto и выше. Точка входа: kimi.com/bot. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#kimi

⚡️Kimi выкатили свою генерацию презентаций По сути, копирка функционала у Гугла (даже Nano Banana Pro используется), только вместо гемини будет kimi k2, еще обещают агентный поиск и возможность редактирования/экспорта в PPTX А ещё функция будет бесплатна и безлимитна ближайшие 48 часов, это уже круто. Пробуем тут 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#kimi

⚡️У Moonshot сегодня прошел их первый AMA В AMA команда Moonshot подтвердила: для K3 рассматривают KDA/гибридное внимание, а Kimi-K2 получит vision-модальность для работы с изображениями в скором времени AMA здесь:AMA With Moonshot AI 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#kimi

⚡️Kimi K2 Thinking — новая бесплатная open source имба от китайцев Свежий релиз Kimi K2 Thinking берёт SOTA на Humanity’s Last Exam и BrowseComp — во многом за счёт мощного tool calling. Модель умеет планировать и выполнять длинные цепочки действий, делая 200–300 последовательных вызовов инструментов (веб-поиск, браузер, интерпретаторы кода и др.) и по пути разбивая задачу на подзадачи. MoE-архитектура с ~1T параметров (активны ~32B) и контекст 128k делают её удобной для ресёрча, кодовых агентов и «длинных» пайплайнов. Отдельно отмечают стабильность «агентных» сценариев: модель не просто отвечает, а действует и объясняет ход решения. Лицензия — MIT (с ограничениями для крупных продуктов), так что самостоятельные деплой и тесты доступны без танцев с бубном. Где попробовать и почитать 🟡Kimi (веб-клиент) 🟡Weights на Hugging Face 🟡Тех. обзор / блогпост 🟡API и документация 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#kimi

📛Kimi CLI (Technical Preview) и Kimi for Coding: терминал с агентами + аддон для VIP Kimi выпустили технический превью Kimi CLI — «оболочку» с ИИ, которая живёт в терминале и умеет работать как агент. Появилась интеграция с Zsh, выполнение команд, поддержка MCP и Agent Client Protocol (совместимо с Zed). Команда обещает быстрые апдейты с новыми возможностями. Параллельно запустили Kimi for Coding — дополнительный модуль для действующих VIP-подписчиков. Его позиционируют как «надстройку» над текущими привилегиями: добавляет ценности без доплат и фокусируется на задачах разработки. Подробнее:Kimi for Coding — Benefits 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#kimi