👨💻Распознаём объекты на Python —[16:17]
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео#python#нейросети
⚡️Нейросети в пропаганде
Мы уже писали про дипфейки, сделанные искусственным интеллектом, и признаки, по которым их можно выявить. Мы также писали о нейросетях, подделывающих голоса родных и близких жертв мошенников. Все это касалось приемов для вовлечения людей в мошеннические схемы.
⚠️ Сегодня, по просьбе нашего подписчика, мы бы хотели осветить случай использования дипфейков и прочих возможностей нейросетей в политической пропаганде и дезинформации.
🇫🇷 Речь пойдет о новостном сюжете французского телеканала France 24, смонтированном неизвестными лицами при помощи искусственного интеллекта.
📺 В данном видеосюжете французский телеведущий сообщает об отмене визита президента Франции Эмманюэля Макрона в Украину, который был запланирован на февраль 2024 года. Причиной этому стала подготовка покушения на Макрона украинскими спецслужбами.
💬 В качестве подтверждения данной информации в новостном сюжете были продемонстрированы скриншоты переписки лица якобы из круга экс-главкома украинских вооруженных сил Валерия Залужного. В ней сообщалось, что над операцией по устранению президента Франции работало главное управление разведки Украины. План провалился из-за бывшего главкома Залужного, который передал информацию французам по своим каналам. Покушение стало бы очередной провокацией, чтобы потом обвинить в ней Россию и увеличить военную помощь Украине от европейских стран.
🇫🇷🇪🇺🇺🇸🇷🇺 Фейковый видеосюжет сначала завирусовался во французских и англоязычных пабликах в соцсети X (это бывший Twitter) и соцсетях группы Meta, а затем распространился и в русскоязычном сегменте Telegram.
❌ Позже телеканал France 24 опроверг сообщения о выходе данного сюжета в своем эфире.
📌 Подобной информации также не было ни в одном авторитетном СМИ Франции и других стран.
📌 «Французский сюжет» из соцсетей был полностью сфабрикован: и видеоряд, и озвучка якобы от имени ведущего были придуманы и смонтированы с помощью нейросетей. Если внимательно присмотреться, то можно заметить, что иногда губы ведущего в ролике не совпадают с закадровым текстом.
📌 Вдобавок ко всему точная дата визита президента Франции в Украину не сообщалась, и никакой информации об отмене поездки не публиковалось в официальных каналах.
🧘🏻♂️ Большинство людей не склонны проводить фактчеккинг информации ввиду стремления их мозга к сохранению энергии. Те, кто поверят этому фейковому инфовбросу и увидят опровержение, скорее всего, переосмыслят эту новость. Но те, кто опровержение не увидит, скорее всего, загрузит эту информацию себе в подсознание и так ее там и оставит. Ведь любой, даже резонансный инфоповод, живет всего несколько дней. А идеи в подсознании могут жить с человеком всю его жизнь.
🤲🏼 Поэтому, дорогие подписчики, не верьте всему, что видите и слышите в соцсетях. Имейте критическое мышление, не ленитесь проводить фактчеккинг и не позволяйте мусору проникнуть вам в подкорку.
✅ Подписывайтесь на телеграм-канал @aqparatsaqsysy и будьте информационно грамотными!
⤵️ Здесь наш канал в Instagram:
👉🏻🔗👈🏻
#нейросети#искуственныйинтеллект#ИИ#пропаганда#дезинформация#фейк
#foydali#python#backend#dasturlash#top10
Haqiqiy Senior Python dasturchilar har kuni ishlatadigan TOP-10 funksiya🤫
1️⃣dict.get(key, default)
Lug'atdan ma'lumot olishning eng xavfsiz yo'li. Kalit topilmasa, dastur qotib qolmaydi (KeyError bermaydi).
2️⃣ json.loads()vajson.dumps()
API bilan ishlashning yuragi. JSON formatdagi ma'lumotlarni Python obyektiga o'tkazish va aksincha.
3️⃣enumerate(iterable)
Sikl (for) ichida elementning o'zi bilan birga uning indeksini (tartib raqamini) ham olish uchun ishlatiladi.
4️⃣isinstance(obj, class)
Obyektning turini tekshirish uchun. Backend'da kelayotgan ma'lumot to'g'ri turdami yoki yo'q, shuni aniqlaydi.
5️⃣any()vaall()
Mantiqiy tekshiruvlar ustasi! Ro'yxatdagi kamida bitta element True bo'lsa any(), barchasi True bo'lsa all() ishlaydi.
6️⃣getattr(), setattr(), hasattr()
Obyekt xususiyatlari (atributlari) bilan dinamik ishlash. Obyektda qandaydir xususiyat bor-yo'qligini tekshirishda juda asqotadi.
7️⃣zip(*iterables)
Ikkita yoki undan ko'p ro'yxatlarni biriktirib, bir vaqtda aylanib chiqish imkonini beradi.
8️⃣ map()vafilter()
Katta ma'lumotlar to'plamini (massivlarni) tezkor qayta ishlash va kerakli shart asosida filtrlash uchun.
9️⃣super()
Obyektga yo'naltirilgan dasturlashda (OOP) ota-klassning metodlarini voris-klass ichida chaqirish uchun zarur.
🔟open()(with mantiqi bilan)
Fayllarni o'qish va yozish uchun. with bilan ishlatilganda, jarayon tugagach faylni o'zi avtomatik yopadi.
Siz ushbu ro'yxatga yana qaysi funksiyani qo'shgan bo'lardingiz? Izohlarda yozib qoldiring!
💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va IT memlari aralash kanal😉
https://github.com/bear/python-twitter/blob/master/get_access_token.py
Python #Twitter
A Python wrapper around the Twitter API.
By the #Python-Twitter Developers
Downloads Documentation Status Circle CI Codecov Requirements Status Dependency Status
Introduction
This library provides a pure Python interface for the Twitter API. It works with Python versions from 2.7+ and Python 3.
Twitter provides a service that allows people to connect via the web, IM, and SMS. Twitter exposes a web services #API and this library is intended to make it even easier for Python programmers to use.
❤️еснь Пресвятой Богородицы🕊
Величит душа Моя Господа, и возрадовася дух Мой о Бозе Спасе моeм. Честнейшую Херувим и славнейшую без сравнения Серафим, без истления Бога Слова рождшую, сущую Богородицу, Тя величаем.
Канал хора в Telegram:https://t.me/brothers_choir_sem
Вечерняя служба прп. Авксентия. 26.02.2024 г.
#Братскийхор#песнопения#видео
@obitelsem
✴️Бесплатный DeepSeek V4 можно подключить к Claude Code через CC Switch
Какой-то япошка из Токио поделился гайдом, как использовать DeepSeek V4 в Claude Code без оплаты API на старте. Схема простая: взять бесплатную квоту у Aliyun Bailian или ModelScope, затем подключить ключ через CC Switch — десктопный переключатель провайдеров для Claude Code.
У Aliyun Bailian дают примерно по 1 млн токенов для V4 Flash и V4 Pro, а у ModelScope — около 2000 бесплатных вызовов в день с лимитом 500 вызовов на модель. После получения ключа нужно установить CC Switch, создать нового провайдера, выбрать Bailian или ModelScope из пресетов и вставить API-ключ.
Дальше остается настроить модели под задачи: DeepSeek-V4-Flash можно поставить основной моделью, а DeepSeek-V4-Pro оставить для сложных запросов. Важный нюанс: по умолчанию контекст будет 200K, а для включения 1M контекста нужно добавить [1m] к имени модели.
Для Aliyun Bailian:
deepseek-v4-flash[1m]
deepseek-v4-pro[1m]
Для ModelScope:
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash[1m]
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro[1m]
После этого нужно сохранить конфиг и запустить Claude Code уже через выбранного провайдера.
Абузьте ребятки
Aliyun Bailian | ModelScope | CC Switch
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#deepseek#claude
✴️Mistral OCR 3: новый рубеж в «умном» распознавании документов
Mistral представила OCR 3 — систему, которая заявляет лидерство по точности и эффективности, обгоняя как корпоративные решения для документооборота, так и AI-native OCR. Модель предназначена для производительных пайплайнов извлечения данных, где важны качество, скорость и стоимость.
API и песочница доступны в Mistral AI Studio: можно сразу прогнать свои файлы в Document AI playground и оценить качество парсинга, стабильность на реальных PDF/сканах и затраты перед интеграцией в прод. В блоге — метрики, цены и кейсы.
Где почитать и попробовать:Mistral OCR 3 — блог • Mistral AI Studio (Document AI playground)
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети#mistral
✴️Французы опять что-то мутят
Mistral выпускает свою вайбкодинг CLI - Vibe, вместе с Devstral 2, моделька в двух вариантах. По бенчмаркам выглядит так себе, но учитывая размер, вроде даже не плохо, кто хочет - пробуйте
🟡Установка:uv tool install mistral-vibe
🟡Лицензия:Apache 2.0
🟡Модель под капотом:Devstral 2 (два размера — 123B и 24B, оба в опенсорсе)
🟡Производительность: старшая Devstral 2 по метрикам на уровне DeepSeek-V3.2 и Kimi K2 Thinking
🟡Подробнее и старт:Анонс Mistral Vibe
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#mistral
✴️Mistral 3: новое поколение открытых мультимодальных моделей
Один из немногих адекватных европейских ИИ-стартапов выдал новую линейку. Мистралы уже давно не конкурируют с топ моделями, поэтому не думаю что большая модель будет интересной кому-либо, но вот мелкие модели у них получаются достаточно хорошими
Mistral представила семейство Mistral 3: три компактные Ministral 3B/8B/14B (плотные) и Mistral Large 3 (MoE) с 675B общих / ~41B активных параметров. Все релизы идут под Apache 2.0, поддерживают мультиязычие и vision, а Large 3 обучали на ≈3 000 GPU H200.
Что важно для практики: у «министралей» есть base / instruct / reasoning-варианты (все с пониманием изображений), делают ставку на эффективный деплой (квантизация, малые VRAM), а Large 3 — «фронтирный» MoE для задач с большим контекстом и мультимодальностью. Партнёрства с NVIDIA, vLLM, Red Hat закрывают путь от дата-центров до роботов. TechCrunch о релизе,Red Hat о vLLM-интеграции.
Коротко по линейке
🟡Ministral 3B/8B/14B:base / instruct / reasoning, vision, мульти-язык; заточены под edge-запуски и быстрые продукты.
🟡Mistral Large 3 (MoE):675B total / ~41B active, мультимодальность, большой контекст; «фронтир» под сложные пайплайны.
🟡Лицензия:Apache 2.0 для всех чекпоинтов (open-weight).
Ссылки для старта:Mistral 3 (анонс) • Hugging Face: Mistral Large 3 Instruct • Ministral 3 Reasoning 8B
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#mistral#нейросети
✴️Mistral AI Studio: крупное обновление для агентов и моделей
Mistral обновила AI Studio — среду, где можно создавать ИИ-агентов, обучать/тонко настраивать модели и управлять их запуском. В релизе — более быстрый интерфейс, оптимизированные воркфлоу и улучшенная организация командной работы. Попробовать можно здесь: Mistral AI Studio.
Что поменялось
🟡Усилены инструменты обучения и деплоя — легче собирать и выкатывать модели.
🟡Единое место для агентов и их координации — меньше «склеек» между шагами.
🟡Новые вкладки «Наблюдение» и «Оценка» — мониторинг и метрики; ещё функции подъедут позже.
🟡Быстрее и понятнее эксперименты — UI стал интуитивнее для быстрых итераций.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#mistral
✴️Copilot CLI: превью — ИИ-помощник прямо в терминале
GitHub запустил Copilot CLI в публичном превью для тарифов Copilot Pro / Pro+ / Business / Enterprise. Инструмент встраивается в командную строку и даёт подсказки в реальном времени без переключения между приложениями.
Что важно: поддерживает сборку, правки, отладку и рефакторинг по запросам на естественном языке; каждый шаг требует подтверждения. По умолчанию — GitHub MCP, возможны кастомные MCP-серверы. Есть глубокая интеграция с репозиториями — работа с issues и PR из CLI.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#github