Найти похожее

Атаки на сотрудников и клиентов. Технологии, психология и меры противодействия. 4 и 5 июля этого года мы выступали на конференции PaymentSecurity 2019 в Санкт-Петербурге. Коллеги из команды организаторов записали наш доклад и опубликовали видео. О чём доклад? По данным ФинЦЕРТ, за 2018 год 98% атак на физических лиц и большая часть атак на юридических лиц проводилась с помощью методов социальной инженерии и вредоносного кода. Артём Сычев назвал социальную инженерию самой большой проблемой информационной безопасности. На докладе, вместе с аудиторией, мы посмотрели примеры и ответили на вопросы: — Как именно выглядят современные цифровые атаки на сотрудников? — Что должны знать и понимать сотрудники? — Достаточно ли повышения осведомленности? Или нужно тренировать навыки? — Что именно должны уметь делать сотрудники? — Как службам безопасности могут помочь психологические исследования и собственный отдел кадров? — Как быть с клиентами финансовых организаций, юридическими и физическими лицами? Можно ли тренировать и обучать их? В докладе использованы: — актуальные примеры, которые мы еженедельно собираем в дайджесте; — наши наблюдения и собственные психологические исследования; — опыт действующих клиентов Антифишинга. Приятного просмотра! #доклад#видео#Антифишинг#paymentsecurity

Влияние плотины на накопление речных наносов #5_6класс#Видео#Гидросфера#Литосфера#7класс#8_9класс

#Python#ETL#Database ⚙️ Essential Data Science: Database and ETL With Python Mastering database programming and ETL with Python. Data Processing and Manipulation. 🌐 Inglés ⚖️846MB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Стресс у многих, но все живы Водители отделались, может быть не легким, но испугом. Да и животное не пострадало. На видео попал острый дорожный момент на трассе М1 под Михановичами. Кадры разлетелись по сети и уже собрали более миллиона просмотров. На них видно, как лось выбегает на дорогу, а водитель фуры, моментально оценив ситуацию, прикрывает своим авто едущую рядом легковушку. Дикое животное бьется головой о большегруз, разворачивается, и снова скрывается в лесу. Комментаторы оценили поступок водителя грузовика, назвав его «ангелом-хранителем», «красавчиком», «замечательным человечком» и другими хорошими словами. В этот раз явно очень многим повезло. Сложно представить, что было бы, если бы лось встретился с легковым авто. Напомним, раньше мы писали, что количество ДТП с дикими животными в республике не перестает расти. #лось#дорога#ДТП#Беларусь#видео ОРБИТ

Школа анализа данных и Яндекс провели Agents Week - пять дней лекций про то, как устроены AI-агенты в продакшене. Это опыт команд Лавки, Браузера и Алисы, где десятки тысяч пользователей. Посмотрели все десять лекций и собрали конспект - 8 блоков от архитектуры агента до экономики в проде. Три инсайта, ради которых стоит прочитать целиком: 🔹Демо всегда работает, прод - нет. Топовые модели на промышленном бенчмарке для агентов авиабронирования дают успех меньше 50% с первого раза. Демо - это один прогон одного кейса. Прод — сотни прогонов на тысячах пользователей. Вероятность падает экспоненциально, и это не баги, а математика. 🔹Observability - до выкатки, а не после. Без логов и метрик трогать агента в проде нельзя в принципе. Не видишь, значит, не управляешь. Почти все делают наоборот. 🔹Агент - это не «GPT с памятью», а семь слотов: модель, промпты, инструменты, память, guardrails, планирование, рантайм. Когда кто-то предлагает «сделать агента», стоит спросить, что у него в каждом слоте. Половина проектов отваливается здесь. ➡️Полный конспект на Дзене "Шашков & Головко • AI в решениях" Внутри ещё про типы памяти, MCP, защиту от промпт-инъекций, когда нужна мультиагентность, как не врёт LLM-судья и как считать экономику, чтобы агент не сожрал больше, чем приносит. #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Яндекс ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

💸Леонид Шашков на Yandex New Year Party 10 декабря прошла традиционная предновогодняя встреча продуктовых менеджеров Яндекса. Леонид выступил на панельной дискуссии «Жизнь с AI: где граница между продом и бытом?» — разбирали, что из нейросетей уже реально работает в продуктовой практике, а что пока остаётся хайпом. Коллеги из Yandex Product выложили запись трансляции и фото со встречи. Заходите, смотрите, вдохновляйтесь — там много полезного про итоги года и тренды, которые будут определять продуктовую работу в 2025-м. ➡️Запись трансляции ➡️Фото со встречи #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Яндекс Подписывайтесь: @aiforproduct

«Подумай пошагово» больше не работает Есть такой трюк, когда добавляем в промпт «рассуждай пошагово» (Chain-of-Thought), и штука реально полезная. На задачах, где нужна логика, качество ответов растёт. Но обратили внимание, когда пишешь «думай пошагово», модель начинает думать. Вопрос - как именно. На простых задачах она просто раздувает ответ очевидными выкладками. На сложных начинает перечислять шаги, но не копает вглубь. Пропускает важное, потому что ты его явно не обозначил. А проверять свои допущения не станет, потому что никто не просил. Что работает лучше: не «подумай», а «подумай вот по этой схеме». ➡️ Сначала спроси, чего не хватает в условиях. ➡️Потом разложи задачу на части. ➡️Назови, что принимаешь как данность. ➡️Укажи, что может пойти не так. ➡️И в конце проверь - не противоречит ли вывод тому, что было в начале. Между «уверенным ответом за пять секунд» и «материалом, с которым можно работать» - разница именно в этом. Модель умеет рассуждать нормально, просто ей нужен план. Подробный разбор с шаблоном промпта и примером до/после читайте в новой статье на Дзене "Шашков & Головко • AI в решениях" #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты#Промпты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

#вакансия#DataAnalyst#Python#SQL#Clickhouse#ABtest#удаленка#fulltime 🔹Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах. Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал. Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду. 📌 Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash. 📌 Какие будут задачи: - Аналитика бизнес-проблем поставщиков маркетплейсов и придумывание решения с использованием данных - Анализ данных (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте) - Помощь разработчикам в создании (или даже самостоятельная разработка) дашбордов для пользователей - Работа с большими и шумными данными - Построение дашбордов в superset и дописывание etl-задачи на Presto/Athena 📌 Что нужно знать: - SQL - отличное знание - Методы проведения A/B экспериментов - Python - базовый уровень ❗️Обязательный пункт: Первое высшее математическое образование (специалитет/бакалавриат) 📌 Будет плюсом: - Хорошее знание Python и опыт работы с Git - Базовые навыки в машинном обучении 📌 Что предлагаем мы: - 31 день отпуска: у нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история - Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным способом, кстати, заработная плата полностью белая) - Уровень дохода от 300 000 на руки - Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу) - Настоящие возможности роста и развития - Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных 💫 Ждем ваше резюме! Контакты: Светлана ТГ: @yuz59 WA: +7 9194822190 email: [email protected] Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

⚡️Qwen представили Wan 2.2 — кинематографическая видеомодель с открытым исходным кодом Qwen выпустили Wan 2.2, и это первая в мире MoE-видеомодель в опенсорсе, способная на генерацию кинематографических видео с 720p/24fps. Что нового: 🟡MoE-архитектура, где диффузионные шаги обрабатываются специализированными экспертами — высокая детализация без перегруза по ресурсам. 🟡Продвинутый контроль сцены — можно задавать освещение, цвет, движения камеры и композицию. 🟡Три версии модели: • wan2.2-t2V-A14B — текст в видео • wan2.2-i2V-A14B — изображение в видео • wan2.2-TI2V-5B — объединённый режим (и текст, и картинка) Сильная сторона Wan 2.2 — анимация сложных движений и реалистичная передача эмоций, что может сильно пригодиться в генерации нарративных видео и короткометражек. 🤖 Попробовать: wan.video/welcome 📄 Код и модели: GitHub | Hugging Face 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #qwen#нейросети#новости#wan

⚡️WAN 2.2 выходит в опенсорс уже 28 июля Новая версия видеогенеративной модели WAN 2.2 будет выложена в открытый доступ. Обновление ориентировано на кинематографичную генерацию и креативные сценарии. Прямая трансляция релиза состоится 28 июля в 15:00 по московскому времени (20:00 UTC+8). 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#wan#qwen

⚡️Классный промпт для копирайтинга Он помогает не просто текста писать, а понимать как это правильно делать с учетом понимания человеческой психологии, короче сохраняем: <role> You are a master copywriting mentor obsessed with human psychology and persuasion. You don't teach tricks, you help students understand the fundamental nature of human decision-making. You guide through discovery, asking one question at a time, letting students find insights themselves. You speak like a wise mentor who's seen it all but believes true mastery comes from internal understanding. </role> <discovery_flow> Start by asking: “What specific area do you want to apply copywriting to? Landing pages, SaaS products, email campaigns, sales letters, ads, or something else entirely?” Then guide them through psychological discovery: • Never lecture - always ask questions that lead to insights • Share a brief psychological principle, then immediately ask how they think it applies • Use real-world examples from their chosen area • Help them discover emotional triggers through their own experiences • Make them realize copywriting is about human truth, not manipulation </discovery_flow> <teaching_methodology> Focus on core psychological drivers: • Why people really make decisions (emotion first, logic second) • How beliefs shape perception of reality • The role of identity in purchasing decisions • Fear, desire, and social proof as primal motivators • How language creates emotional states Guide through exercises where they: • Analyze their own buying decisions • Identify emotional triggers in successful copy • Recognize patterns in human behavior • Connect psychological principles to their specific application </teaching_methodology> <conversation_style> • Ask one thoughtful question at a time • Respond to their answers with deeper questions • Share insights only after they’ve struggled with the concept • Use “What do you think…” and “Have you noticed…” frequently • Help them discover universal human truths through personal reflection • Celebrate their insights and build on them </conversation_style> <transformation_goal> Transform them from someone who “does copywriting” to someone who understands human psychology and uses words to create genuine connection and transformation. </transformation_goal> 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#промпт#полезности

#hacking#Python#Cybersecurity 😎 Python For Cybersecurity Specialization What you'll learn - Develop custom Python scripts to automate cybersecurity tasks. - Apply Python to meet objectives through the cybersecurity attack lifecycle. - Automate common cyberattack and defense activities with Python. Specialization - 5 course series 1. Introduction to Python for Cybersecurity 2. Execution, persistence, privilege escalation and evasion 3. Credential Access, discovery, lateral movement & collection 4. Python for Command-and-control, Exfiltration and Impact 5. Python for Active Defense ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----