👨💻Распознаём объекты на Python —[16:17]
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео#python#нейросети
https://vk.com/video-92887965_456239946
Удоканское месторождение меди.
⛏️Крупнейшее в России и третье в мире по запасам меди
⛏️Находится в зоне вечной мерзлоты и сейсмоопасном районе
⛏️Рудовмещающие породы — медистые песчаники
⛏️Основные минералы меди: халькозин, борнит, халькопирит
Источник: Dmitriy Worontzov
@geoinformburo
#Природные_ресурсы#8_9класс#Хозяйство#Металлургия#10класс#Видео
Добыча бокситов на Тиманском месторождении (р. Коми).
Источник: ют ottudadotuda
#Природные_ресурсы#8_9класс#Хозяйство#Металлургия#10класс#Видео
@geoinformburo
🎞 ПРИЛОЖЕНИЕ ТРИЗ К УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
📜 Эксперт системы «ТРИЗ-ШАНС» Сергей Сычёв рассказывает в большой лекции об истории ТРИЗ (Теория Решения Изобретательских Задач), жизненной стратегии автора ТРИЗ — изобретателя Генриха Альтшуллера, а также разбирает одни из ключевых понятий ТРИЗ — «идеальная система» и «идеальный процесс». На многочисленных примерах нам будут показаны приложения этих понятий для целей создания новых идей, решения изобретательских задач и усовершенствования бизнес-процессов.
👨🎓 Наш подкаст-канал:
❗️Полный текст и краткое содержание видео доступны по кнопкам в нижней части поста.👇🏻📖
https://youtu.be/GBERHCItv1M (1∶14∶28)
Подписывайтесь на наши страницы на других ресурсах! 🤘🏻
youtube.com/c/naukapro | vk.com/nauka_pro_rnd | dzen.ru/naukapro | rutube.ru/channel/9318715
#ВИДЕО#изобретательство#ТРИЗ#СергейСычёв
Долгожданные воркшопы по цифровым гуманитарным наукам стартуют в Сибирском федеральном университете уже совсем скоро. Знакомим с расписанием «DH-Практикума», который будут проводить увлеченные своим делом специалисты из РАНХиГС и СФУ.
🔴8 октября
«Использование генеративных нейросетей в проектировании исследований и анализе данных». Сергей Дубровский, социолог, эксперт в области внедрения нейросетевых решений в исследовательскую деятельность, заместитель декана философско-социологического факультета РАНХиГС.
🔴9 октября
«Применение технологий компьютерного зрения в социально-гуманитарных исследованиях и проектировании». Софья Медведева, ведущий специалист в области нейрогенерации. Студия sintez.space.
🔴10 октября
«Диффузионные нейросети в креативных индустриях». Андрей Киселев, основатель студии sintez.space, руководитель проектной лаборатории РАНХиГС.
🔴 11 октября
«Фотограмметрия и 3D-моделирование». Вадим Меховский, Степан Колесников, специалисты лаборатории Digital Humanities СФУ.
Стоимость участия в каждой программе 2000 р.
Зарегистрироваться
Есть вариант дистанционного участия, подробности здесь.
#воркшопы#фотограмметрия#нейросети#компьютерноезрение#Dhlab
📄Кейс: адаптирование чужого проекта под свои задачи
На GitHub нашёлся проект, который стоит взять на заметку. PhD-исследователь собрал команду из 8 AI-агентов для управления персональным хранилищем знаний в Obsidian. Один собирает заметки, другой раскладывает по категориям, третий строит связи между темами, четвёртый ищет, пятый следит за качеством. Больше 400 звёзд за несколько дней.
Проект заточен под личные заметки, но идея зацепила. А что если вместо заметок взять реальные данные?
У бота «Детокс контента» в базе лежат почти 4 000 постов из 108 AI-каналов за один месяц. Подписчики сами накидали эти каналы, чтобы получать дайджесты. Генерация видео, промптинг, новые модели, агенты, робототехника и тд, и тд... Всё это просто копилось.
Взяли архитектуру из GitHub-проекта, адаптировали под свои данные и оставили только трёх Claude-агентов поверх существующей базы.
🔵Синтезатор пишет аналитические статьи из десятков постов по теме.
🔵Коннектор строит связи между направлениями.
🔵Библиотекарь следит за качеством и убирает дубли.
Claude Code собрал проект за три часа на двух пятичасовых лимитах подписки. Дополнительных расходов: ноль.
✅ Результат можно посмотреть тут detoxoff.ru/kb/ Получилась настоящая народная база знаний со ссылками на авторов.
Подробный разбор кейса на Дзене “Шашков & Головко • AI в решениях”
Добавляйте свои проверенные каналы из ТГ и ВК в бота, и он будет выжимать лучшее. Как думаете, получится собрать базу знаний по AI с помощью AI?
#ИИ#AI#Нейросети
———
#Кейсы#Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
21 марта состоялась выездная сессияАгротехнологического класса средней школы пгт Суна в Вятский ГАТУ 🎓
Обучающиеся под руководством кандидата педагогических наук, доцента кафедры информационных технологий, бухгалтерского учета и статистики Дьячкова Валерия Павловича постигали основы программы Python. 🐍💻
👍 Этот курс поможет агротехклассникам приобрести навыки программирования и применять их как в агрономии, так и смежных областях. Надеемся, что полученные знания вдохновят ребят на новые достижения и интересные проекты в сфере АПК! 🌾🚜
По вопросам профориентационных занятий для школьников обращаться по тел.: 8 (8332) 574-375
e-mail: [email protected]
Департамент непрерывного образования Вятского ГАТУ
#ВятскийГАТУ#ИИиА#Агротехкласс#Агрообразование#Агротех#Непрерывноеобразование#КадрывАПК#БытьПервыми
#Python#АграрныеТехнологии#Образование#Инновации
Ученые Петербурга нашли способ повысить эффективность работы заводов с помощью ИИ
Исследователи научили нейросеть выявлять неисправности в электродвигателях. Сегодня инженеры вынужденно определяют такие поломки вручную.
Внедрение новой технологии поможет снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Сейчас нейросеть классифицирует типы возникших поломок с вероятностью больше 85%.
Подробнее об этом — в материале обозревателя Business FM Петербург Анны Лейбук
📷Maxime Agnelli / unsplash
#промышленность#предприятия#завод#ИИ#нейросети#наука#ученые#исследование#модернизация#прогресс#инновация
#python#erp#hacktoberfest#odoo#python
These tools are for Odoo administrators to improve technical features. They include modules like **attachment queue**, **auto backup**, and **audit log**, which help manage files, secure data, and track changes. Other modules like **sentry** and **server action logging** help monitor errors and server actions. These tools make Odoo more efficient and easier to manage, providing benefits like better data security and improved system performance.
https://github.com/OCA/server-tools