Найти похожее

Студия фото и видеопроизводства во главе с Артуром Казаковым и Лилией Меремкуловой организовали ученикам 2 и 5 группы открытый урок на территории парка «Зелёный остров», где осваивали полученные знания. #фото#видео#шки#черкесск#парк 👇👇👇👇👇

🤖NotebookLM прокачали под смартфоны Гугл усилил мобильное приложение: теперь оно превращает хаос в знания прямо у вас в руках. Что теперь можно делать с телефоном: 📸 Сфоткать конспект или доску → получить готовую инфографику 🎤 Записать голос с лекции → превратить в структурированный текст 🧠 Расширить исследование одним тапом — ИИ добавит факты и связи 📊 Собрать презентацию без ноута Идеально для учёбы, работы или когда внезапно гениальная мысль пришла в метро. Качайте, и пусть ваш телефон работает вместо вас. #NotebookLM#Google#нейросети#AI#образование

🎥В сегодняшнем выпуске производственного видео рассказываем, как работает система "Видеоконсультант" в едином расчетно-информационном центре на Сахалине. #видео#производственноевидео#дэк#сахалин#ериц

🔤🔤Запись интервью с Андреем Бадиным Андрей Бадин — основатель Product Lab, ex-CPO Олимпиады Сочи 2014, автор методологии Product Focus. Что обсудили: ⚫️ Биохакинг с ChatGPT — или как вернуть показатели 30-летнего себя и жить 100 лет активной жизни ⚫️ 72 отчёта по финтеху за неделю — кейс подготовки к стратсессии крупного банка. Как искать, загружать и анализировать отчёты через ChatGPT и Perplexity ⚫️ Галлюцинации нейросетей — почему в цитатах ИИ врёт в 100% случаев. Режим "скептик и критик" и почему надо быть параноиком ⚫️ Три тренда "идеального шторма" 2025–2026 — ИИ, дорогой маркетинг, налоги и кредиты. Почему рынок снова стал рынком работодателя (350 откликов на одну позицию) ⚫️ Три стратегии для продактов, чтобы профессию не съел ИИ — искать "защищённые" ниши, быть на волне ИИ или создавать продукты ⚫️ Как в Product Lab ускорили обучение в 5 раз — глубокие промпты в каждом инструменте, автозагрузка в Miro, AI-ассистент по методологии ⚫️ Почему ChatGPT плохо понимает продуктовку — три школы "ниши", две школы JTBD, и почему важно задавать "верхний слой" логики ⚫️ OKR и целеполагание в турбулентное время — 50/50 между долгосрочной стратегией и краткосрочной адаптацией. Квартал как основной горизонт ⚫️ Роботы и эмоциональный интеллект ИИ — почему ИИ уже эмпатичнее человека и когда медсестру тоже заменят ⚫️ GEO вместо SEO — как генеративный поиск меняет маркетинг и почему там тоже будут манипуляции ▶️Смотрите там, где удобно: Rutube | YouTube | ВК #ИИ#AI#Нейросети ——— #Стрим#Бадин ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

📝Кейс: Как найти убойные тезисы вместе с ИИ Цель: с помощью ИИ собрать аргументы, структурировать их и сделать выступление, которое всех зацепит. ➡️Шаг 1: Ставим цель и находим главные идеи Прежде чем лезть в детали, нужно понять, что вы хотите доказать. ИИ тут как мозговой штурм — задаёте вопрос и сразу получаете идеи. Промпт: Помоги мне сформулировать чёткую позицию по теме [вставьте вашу тему]. Какие ключевые тезисы можно выделить? Что получится: ИИ выдаст 3-5 сильных идей. Например, для вашей темы он может предложить что-то вроде: "Это надёжно, потому что технологии крутые", "Это полезно для всех" или "Это открывает новые возможности". Всё зависит от того, что вы закинете в промпт. ➡️Шаг 2: Подбираем факты, чтобы не быть голословными Голые слова никого не убедят. Нужны доказательства — исследования, цифры, примеры. ИИ тут как ваш личный исследователь. Идеально работает в моделях с “Глубокими рассуждениями и поиском”. Протестировали на ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Grok. Промпт: Найди свежие данные, исследования или статистику, которые подтверждают тезисы по теме [вставьте вашу тему]. Что получится: ссылки на статьи, отчёты, конкретные цифры. Например, сравнение каких-то показателей или реальные кейсы, где ваша идея уже сработала. Всё, чтобы ваши слова звучали железобетонно. ➡️Шаг 3: Строим логику, чтобы всё сходилось Аргументы должны быть не просто кучей фактов, а связной историей. ИИ поможет выстроить их так, чтобы слушатели кивали в такт. Промпт: Предложи логичные аргументы для темы [вставьте вашу тему]. Используй дедукцию, индукцию и аналогии. Что получится: Дедукция: "Если все знают, что А работает, а Б — часть А, то Б тоже работает." Индукция: "Вот три примера, где это сработало, значит, это не случайность." Аналогия: "Это как смена старого телефона на новый — прогресс очевиден." ИИ подгонит эти подходы под вашу тему. ➡️Шаг 4: Готовимся к возражениям Сильное выступление — это когда вы предугадали все "а что, если" и готовы ответить. ИИ поможет найти слабые места и заткнуть их. Промпт: Какие возражения могут быть против моей темы и этих аргументов? Как их опровергнуть? Что получится: Возражение: "А вдруг это опасно?" Ответ: "На самом деле, вот данные, которые показывают обратное." Вы получите список типичных "но" и чёткие контраргументы к ним. ➡️Шаг 5: Добавляем драйва и баланс Выступление — не только про логику, но и про то, чтобы зажечь аудиторию. ИИ подскажет, где добавить эмоций, а где — фактов. Промпт: Посмотри мой текст по теме [вставьте вашу тему]. Что в нём рациональное, что эмоциональное? Как сделать баланс? Что получится: если текст слишком сухой — ИИ предложит яркие примеры или образы. Если перебор с пафосом — подкинет пару цифр для веса. Вы получите советы, как держать слушателей на крючке. ➡️Шаг 6: Собираем всё в готовый текст Когда идеи, факты и ответы на возражения есть, пора склеить это в единое целое. ИИ сделает черновик за вас. Промпт: На основе аргументов и контраргументов напиши связный текст для выступления на 5-7 минут по теме [вставьте вашу тему]. Что получится: готовый доклад, который звучит естественно. Останется подправить его под себя — и можно выходить на сцену. Этот подход работает для любой темы. Задаёте ИИ правильные вопросы — и он выдаёт вам всё, что нужно: от идей до финального текста. Просто, быстро и по делу. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Кейсы#Доклад ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🌟Сэкономьте на покупке циркуляционного насоса!🌟 Друзья, задумывались о том, как выбрать циркуляционный насос для вашего дома? 🤔 Не знаете, стоит ли платить больше за бренд или можно обойтись дешевле? Мы подготовили для вас полезные советы! 🔍 В новом видео вы узнаете: • Как правильно выбрать насос • На какие характеристики стоит обратить внимание • Секреты экономии при покупке! Не упустите шанс сделать ваш дом более комфортным и сэкономить! 💰💡 👉 Смотрите видео по ссылкам: • YouTube • ВКонтакте • Рутуб • Дзен Поделитесь своими мыслями в комментариях и не забудьте подписаться на наш канал, чтобы не пропустить новые советы! 💬✨ #Экономия#ЦиркуляционныйНасос#Советы#Видео#Telegram#лтгрупп

#python#adk#agent_samples#agents The Agent Development Kit (ADK) offers ready-made sample agents in Python and Java to help you quickly build AI-powered agents for various tasks, from simple chatbots to complex multi-agent workflows. It supports flexible design, letting you combine multiple specialized agents, use diverse tools, and create adaptable workflows. ADK also includes developer tools for easy testing, debugging, and deployment, and works well with Google’s AI models and other large language models. Using these samples can save you time and effort by providing practical examples and a strong foundation to develop your own intelligent agents efficiently. This helps you focus on your agent’s logic while ADK handles orchestration and scaling. https://github.com/google/adk-samples

🏚В индустрии есть негласная установка, что AI зайдёт всем. Вот первый громкий кейс, который её ломает 29 марта Bluesky (это глобальная альтернатива Twitter, около 43 миллионов пользователей) запустила Attie. Что он делает. Любой пользователь Bluesky открывает Attie, словами описывает, какую ленту хочет видеть. Например, «фотографии мха, посты про средневековые баллады, всё про деревья и травы». AI один раз переводит это описание в фильтр, сохраняет, и дальше лента работает сама, без повторных вызовов модели. Прозрачно, без обучения на постах пользователей, без ранжирования под рекламу. Технически - это образцовая работа. Ровно тот "правильный AI", за который анти-AI движение должно было бы аплодировать. ❎За сутки они получили 125 тысяч банов. По этому показателю Attie вышла на второе место во всей сети из 43 миллионов пользователей. Причина простая. Bluesky - это место, куда люди пришли именно от AI. Они мигрировали туда из Twitter, когда тот начал встраивать AI в ленту. Отсутствие AI было для этой аудитории не побочной характеристикой, а главной причиной выбора платформы. И когда сама Bluesky запустила свой AI-инструмент, даже самый хороший, даже самый прозрачный - для них это было предательством. Защищали не ленту от конкретного бота. Защищали границу, ради которой пришли. Привычная рамка тут не работает. Это не история про плохой продукт, плохой UX или плохой запуск. Продукт хороший. Запуск громкий. А аудитория всё равно отвергла, и отвергла именно потому, что это AI. Не конкретный AI. Просто AI как явление в том месте, где его быть не должно. ❤️ И тут стоит остановиться. Потому что у большинства команд, которые сейчас встраивают AI куда-то, в голове сидит молчаливая аксиома: пользователи хотят AI, надо просто хорошо сделать. История Attie показывает, что это не аксиома, а гипотеза. И гипотеза, которую почти никто не проверяет до запуска. Подробный разбор - что запустили, как реагировали пользователи, что сделало хуже руководство, и параллель с одной похожей фичей, которая прямо сейчас выкатывается в VK Mini App для небольшого города - на нашем Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях". ❔ А у вас в команде тоже есть негласная установка, что AI зайдёт по умолчанию? Или вы где-то её проверяете перед тем, как встраивать? #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Attie ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Леонид Шашков в подкасте Sbergile Talks Павел Габедава, ведущий рубрики о продуктовой культуре в Sbergile, пригласил Леонида обсудить продуктовый менеджмент в крупной компании. В выпуске обсудили: ◽️переход от разработки к продуктовому лидерству; ◽️как выстраиваются зоны ответственности между продуктом, тимлидами и командами; ◽️вызовы и подходы продуктового менеджмента в корпоративной среде: организацию процессов, развитие продуктового подхода и поиск оптимальных решений для пользователей и бизнеса. ❤️Слушать/смотреть: YouTube RuTube Яндекс музыка Apple Spotify Zvuk Telegram #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Подскаст ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Последний месяц конференций было... много. У нас точно.❤️‍🔥 Леонид Шашков выступал на двух - SECON2025 (Пенза) и Стачка (СПБ). Там обычно разработчики, которые принимают решения (не только слушают доклады). Темы были такие. ✅Как команда 100+ человек внедрила нейросети в работу. Каждая роль получила инструменты под себя, от PM до DevOps покрыли. Цикл разработки весь. Метрики до/после есть, время на задачи упало прилично. ✅И вторая про агентов. Как IC рутину закрывают через команды агентов, весь пайплайн прошли (исследования, тесты, всё). MCP использовали, A2A, Computer Use Agent. Не просто ChatGPT значит. С метриками показывал и с факапами, конечно тоже. На Стачке выступал вместе с Максимом Шведенко. Макс у нас про Cursor рассказывал. Мы вам афиши часто кидаем разных событий. Не просто так! Одно дело посты читать по отдельности, другое попасть на конфу и выйти с зарядом. Следите дальше за анонсами. Они точно еще будут. 😉 #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Конеферции ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

📍Опять на ProductCamp? Ага! Мы снова идём. Не пропустили ни одного — потому что это единственное место, где про AI говорят без глянца. Не «мы внедрили, и теперь всё стало лучше». А как есть: тут модель помогла, тут завалилась, а тут всё пошло совсем не туда. И именно это ценно. ProductCamp (19–21 сентября) собирает тех, кто глубоко в теме. Программу строят сами участники: предлагают, голосуют, спорят. В итоге получается смесь радости, слез и пота, а не очередной список «трендов». 🫂Стартапы вообще не держат язык за зубами. Им нечего терять — поэтому рассказывают всё... ну, или почти всё. И никто не стесняется неудобных вопросов. Вот за это мы и любим этот формат. После таких разговоров смотришь на свой продукт иначе. Видишь, где можно экспериментировать, а где лучше даже не начинать. 🔵Если внедряете нейронки — включайтесь.Онлайн или приезжайте лично, 19–21 сентября. #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#ProductCamp ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

https://github.com/mehrdadrad/pubdns pubdns is a library for python to have more than 28K public #dns#servers from 190+ countries at your #python script. it works based on the public-dns.info collected data and there is a wrapper based on the dnspython to resolve all type of dns records through these public dns server smoothly. #imp