Найти похожее

🇷🇺 Наши школьники уверенно берут сложные задачи и выигрывают в сильной конкуренции на международных олимпиадах. Мы гордимся нашим поколением и тем, какой уровень оно показывает уже сейчас! #Россия#нейросети#новоепоколение #олимпиада#школьники

😄 Если бы на утренниках ставили классику, но по мемам — вот как бы это выглядело. #Мем#Мемы#Дети#Детство#Россия#ИИ#Нейросети

#python#agent#ai_agents#memory#memoryscope#rag#reme ReMe is a memory toolkit for AI agents with file-based (Markdown files for easy editing) and vector-based systems to fix limited context and stateless chats. It auto-summarizes talks, saves key facts like preferences, and recalls them next time using hybrid search. Install via `pip install reme-ai`, set API keys, and use ReMeCli or Python code for smart agents. You benefit by building persistent, learning agents that remember your needs, work faster on repeat tasks, and feel more natural without starting over. https://github.com/agentscope-ai/ReMe

🆕Видим сильного конкурента Gamma. Нашли новые платформы для генерации презентаций — китайский Kimi и новую функцию в GigaChat. Забросили им одинаковый промпт: сделать презентацию по российским ВКС-платформам. 🔵GigaChat — уже прорыв. Раньше не мог, теперь может. По заданной теме предлагает план и сам создает слайды. Да, пока кривенько и не слишком красиво, но — работает! Можно менять картинки, редактировать текст, пересоздавать отдельные слайды или всю презентацию целиком. 🔵Kimi — это уже другой уровень. Посмотрите на видео: справился отлично. Ставим пять звезд! ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Слайды не однотипные, оформление живое, современное, с инфографикой и визуалом. Можно выбрать стиль шаблона — и всё выглядит интереснее, чем в Gamma, которая грешит однотипностью и бесплатно выдаёт не больше десяти слайдов. Китайский друг создал почти в два раза больше — и денег не попросил. Kimi круто работает с короткими описаниями, но если дать длинный доклад на несколько страниц — упирается и не хочет. Зато по коротким промптам — просто супер. Да, интерфейс на китайском. Но иконки понятные, можно разобраться методом тыка. Готовую презентацию в обоих нейронках легко скачать в .pptx, и она прекрасно редактируется. ➡️На видео — как работают оба сервиса. #ИИ#AI#Нейросети#GigaChat#Kimi ——— #Инструменты#Презентации ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Светлой Пасхи! 🕊️ Собрали пасхальные открытки с тёплыми пожеланиями, которые сейчас точно звучат к месту. Какая вам ближе всего? #Пасха#Добро#Нейросети#Политика#СветлаяПасха

К юбилею народного артиста России Валерия Николаевича МАТВЕЕВА – редкий подарок нашим зрителям! ✨ Делимся с вами архивной записью: ария Канио из оперы Руджеро Леонкавалло «Паяцы», поставленной в Театре музыкальной комедии в 2002 году, в исполнении юбиляра. 🎬 #архив#видео#опера#паяцы#ВалерийМатвеев#юбилей#музкомспб#театрмузыкальнойкомедии#солистымузкомедии

✨ Ожившие полотна Билибина. Русская сказка возвращается! #Билибин#Искусство#Россия#ИИ#Нейросети#Сказка

🔥 Как реально выбирают LLM в 2025 — исследование LLM Arena Интересный опрос практиков (инженеров, ML-учёных, AI-продуктов) - как сегодня на самом деле выбирают языковые модели (LLM), что важнее: бенчмарки или собственные тесты, цена/скорость/качество, и чего не хватает в информации по моделям. 📊Ключевые выводы - 82,2% респондентов проводят собственные тесты; бенчмарки — лишь ориентир, не решение. - 26,7% вообще не пользуются бенчмарками. - В центре внимания: баланс качество / цена / скорость, устойчивость (без галлюцинаций), соответствие инфраструктуре. 👥 Участники опроса - 45 практиков с опытом работы с LLM-продуктами; все участники — профессионалы. - ML/AI Инженеры, Data Scientists, AI-строители, и менеджмент. 🔑 Что ищут и какие сигналы важны: - Часто оценивают обсуждаемость модели в статьях/сообществе; практическое применение в похожих продуктах. - Обращают внимание на число скачиваний и звёзд на Hugging Face / GitHub. - Хотят больше данных о требованиях к железу, лицензиях, локальной работе, графиках “цена vs качество”, “скорость vs качество”. ⚠️Проблемы & доверие - Многие не доверяют существующим бенчмаркам из-за методологических проблем (train/test leakage, нерелевантность задач). - Лабораторные условия часто сильно отличаются от продакшн. - Нехватка отзывов по реальным сценариям и использованиям. При выборе LLM важнее собственные тесты и контекст задач, чем рейтинги. Специалисты хотят поточечных данных: про лицензии, требования к железу, latency, стоимость. Инициатор исследования Роман Куцев - фаундер и CEO LLM Arena, публикуют много интересного у себя в блоге. Для тех, кто строит LLM-продукты, полезно: - Не ориентироваться только на чужие бенчмарки. - Собирать метрики в собственных условиях — на реальных данных. - Открыто показывать, что работает, а что — нет, в документации и обсуждениях. 🟢 Полное исследование: https://research.llmarena.ru/ #LLM#AI#ИИ#LLMArena#исследование#нейросети#benchmarks

#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models. https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch

Когда ИИ учат быть человеком. По инструкции детектора Чтобы сделать тексты Claude Code менее шаблонными, разработчики использовали... гайд по обнаружению ИИ-текстов. Парадокс? Идея в том, что ИИ буквально учат нарушать правила, по которым его ловят: быть менее формальным, добавлять естественные конструкции. И это работает — выводы алгоритмов становятся «человечнее». Что это меняет? 1. Грань «человек vs ИИ» стирается ещё быстрее. 2. Детекторы превращаются в учебники для нейросетей. 3. Вопрос «Это писал ИИ?» теряет смысл. Важнее — качество текста. А как думаете? Это гонка вооружений, где ИИ всегда выигрывает, или просто новая норма? Обсуждаем в комментариях! 👇 #ИИ#нейросети#Claude#текст#детекция#будущее https://t.me/semasci

📌 ВСЯ ИНФА Привет! Я HattieZazu. Можете обращаться ко мне просто Хатти 😍 Я художница, 3D моделлер🐀 и стример. Это мой личный блог. Здесь я делюсь своим творчеством, и жизнью/фотками/мыслями. Посты здесь примерно каждый день 😺 🥰 Если вы хотите по-быстренькому ознакомится с моим творчеством и ценами: Портфолио / прайс 🌵Если вы хотите следить за новыми артами, но не хотите лишнего флуда, то переходите на этот канал https://t.me/hattie_zazu ❤Моихперсонажей вы можете найти под этим постом, хештег для фанартов#hattiezazu_fanart❤️ 📱 Если вы хотите не пропускать стримы, подписывайтесь на Твич https://www.twitch.tv/hattiezazu 📒Хэштэги по этому каналу: Про арт: #рисунки посты в которых есть скетчики, полноценные рисунки, просто каракули #3д тоже самое что с рисунками, но 3д #анимации - анимации) #комикс - маленькие забавные (или не очень) комиксы (обычно жизненные) #хаттимерч - информация или фото с мерчом #стикерывк - спойлеры и стикеры вк #фуллнабусти - кусочек /преимущественно арта/ который лежит на бусти #hattiezazu_fanart - ваши арты для меня Остальное: #фотки - любые фотки чего угодно #видео - разные видосики #рамси - фотки с моей собаней #бантик - фотки с моим котеем #деанон - мои деаноны #Vrchat - похождения в ВРчате ___ ОФИЦИАЛЬНЫЕ ССЫЛОЧКИ: 📱ГРУППА в ВК 📱 АРТСТАНЦИЯ 📱СТРИМЫ 📱ТГК ТОЛЬКО С АРТАМИ(без флуда) 📱КАНАЛ С НАРЕЗКАМИ 📱ЗАПИСИ СТРИМОВ 📱АРТ КАНАЛ 📱КАНАЛ С РАЗНЫМИ ВИДОСАМИ ➡️ БУСТ этого телеграм канала (для кастом реакция и тд) 📱 Также у меня есть BOOSTY! Туда я выкладываю всякое эксклюзивное. Скетчи, процессы, удачные и неудачные арты, ранний доступ к какому-то контенту. Для подписчиков на бусти есть доступ в телеграм (раньше контент был в дискорде) вступать надо через бусти. 🌳А ещё у нас, совместно с Шакалом есть майнкрафт сервер https://t.me/shackalcraft Другие ссылки на меня можно найти тут

😴Вы засыпаете. Агент просыпается. Опробовали Paperclip — open-source штуку, которая собирает ИИ-агентов в команду. С тикетами, расписанием и бюджетами. ➡️Суть такая, что вместо того чтобы сидеть в пяти терминалах и следить кто что делает, вы кидаете задачу в тикет. Агент сам проснётся, сам возьмёт, сам сделает, сам отчитается. Утром открываете дашборд и видите результат. Агенты работают параллельно. Один чинит баг, второй проверяет сервер, третий пишет то, что ему скажут. Каждое действие в логе. Если кто-то зациклился и жжёт токены, бюджет остановит. Можно поставить локально или на сервер. Если локально, агенты работают в рамках подписки, никаких дополнительных трат. Если на сервере, понадобятся API-ключи и оплата за токены. 📌Внутри Claude Code, Codex, Cursor или любой другой агент, который умеет принять сигнал. Self-hosted, MIT-лицензия. Проект свежий, v0.3, шероховатости есть и еще наверное долго будут. Но база рабочая, сообщество растёт быстро. Их сайт | Скачать с гитхаба #ИИ#AI#Нейросети#Paperclip ——— #иснтрументы#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct