Найти похожее

«Я сохраняю красоту и призываю ее не уничтожать» - как Александр Кузнецов из Инты проделал путь от шахтера до видеооператора и начал запечатлевать красоту Севера В декабре 2024 года пользователи рунета лицезрели завораживающую видеоработу от видеомейкера из маленького городка Инты в Республике Коми - Александра Кузнецова. В ролике Александр запечатлел уникальное явление - оленный кораль. Так называют оленный бег по кругу, сужающийся к центру и напоминающий спираль. Происходит это действие внутри загона, который так и называется - кораль. Оленеводы объясняют смысл этого действия как «прошение оленей на волю». Однако, этой работой видеография Александра не ограничивается. Видео он создает уже достаточно давно. Мы побеседовали с Александром и узнали, как проделать путь от шахтера до видеографа; как искать красоту вокруг себя и не бояться ее запечатлевать; что общего у магического кружения оленей и хоррора, и о многом другом. Передаем слово Александру. Беседу вы же можете прочитать в карточках в карусели 👆🏻 Фото и видео: Александр Кузнецов #медиамох#люди#места #север#республикакоми#ямал#янао#коми#ханты#ненцы#коренныенароды#кмнс#туризм#путешествия#фотография#видео#этнография

Новая версия Google Gemini 3 ожидается к декабрю. Чего же ждать от Gemini 3.0? 1. Истинная мультимодальность с рождения. Ожидается, что в отличие от многих моделей, которые «доучивают» работе с разными типами данных, Gemini 3 будет изначально спроектирована как "truly multimodal". Это сулит более глубокое и бесшовное понимание связей между текстом, изображением, видео и звуком. 2. Архитектура «смеси экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE). Это главная фишка! Вместо одной гигантской модели Google, вероятно, будет использовать набор более мелких «экспертных» сетей. Каждая из них специализируется на своей задаче. Для пользователя это означает: ➡️Скорость: Модель будет работать быстрее, так как для каждого запроса задействуется не вся сеть, а только нужные «эксперты». ➡️Эффективность: Снизятся затраты на вычисления, а значит, сервис может стать доступнее. ➡️Качество: Ответы станут более точными и специализированными. 3. Прямая интеграция в экосистему Google. Логично предположить, что Gemini 3 станет мозгом для всех продуктов Google: Поиска, Gmail, Документов, YouTube и, конечно, Android. Представьте себе ассистента, который не просто отвечает на вопросы, а контекстно помогает вам во всех приложениях. 4. Фокус на рассуждениях и планировании (Reasoning & Planning). Следующий рубеж для ИИ — не просто генерация текста, а способность к сложным многошаговым рассуждениям. Gemini 3, возможно, сделает серьезный шаг в этом направлении, что откроет двери для более сложных задач: от научных исследований до полноценного автономного планирования проектов. Чем она будет интересна нам всем? ➡️Более умный и быстрый помощник в телефоне и браузере. ➡️Качественно новые взаимодействия: например, возможность показать холодильник по видео и получить рецепты из доступных продуктов, или загрузить черновик отчета и получить не только правки стиля, но и проверку логики и выводов. ➡️Снижение стоимости доступа к продвинутому ИИ (благодаря архитектуре MoE). Итог: Если слухи верны, Gemini 3.0 — это не «еще одна большая языковая модель», а попытка Google переопределить архитектуру больших моделей, сделав их более эффективными, мощными и глубоко интегрированными в нашу цифровую жизнь. Ждем официального анонса... А что вы ждете от новой модели от Google? Поделитесь в комментариях! #Gemini3#GoogleAI#ИскусственныйИнтеллект#AI#MoE#Нейросети#Google#Инсайды https://t.me/semasci

#python#dictionary_attack#password#password_strength#weak_passwords#wordlist#wordlist_generator **CUPP** is a free Python 3 tool that creates custom password wordlists from personal details like names, birthdays, pet names, or nicknames, using interactive questions or existing dictionaries. Run it with options like `-i` for profiling or `-l` to download huge wordlists. This helps you in legal penetration tests or investigations by generating targeted lists for efficient brute-force or dictionary attacks, cracking weak passwords faster than generic ones. https://github.com/Mebus/cupp

#python#deep_learning#inference#openai#quantization#speech_recognition#speech_to_text#transformer#whisper Faster-Whisper is a fast version of OpenAI's Whisper that transcribes audio up to 4x quicker with the same accuracy, using less memory on CPU or GPU—benchmarks show it beats original Whisper (e.g., 1m03s vs 2m23s for 13-min audio on GPU). Install via `pip install faster-whisper`, no FFmpeg needed, and use simple Python code like `WhisperModel("large-v3").transcribe("audio.mp3")` for segments with timestamps. You benefit by getting quick, efficient speech-to-text for real-time apps, saving time and resources on long files or batches. https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper

#python#agent#chatbot#large_language_models#llm#llm_agent#mcp#multi_agent#multi_modal#react_agent AgentScope is a simple, production-ready framework to build AI agents fast. Install with `pip install agentscope` (Python 3.10+), then create ReAct agents with tools, memory, voice, human steering, multi-agent workflows, and finetuning in 5 minutes. It supports realtime voice, A2A protocols, RL training, and easy deployment locally, in cloud, or Kubernetes. You benefit by quickly making robust, scalable agents for tasks like games, research, or chats without complex coding, saving time and enabling real-world apps. https://github.com/agentscope-ai/agentscope

https://docs.python.org/3/library/gettext.html The #gettext module provides internationalization (#I18N) and localization (#L10N) services for your #Python modules and applications. It supports both the #GNU gettext message catalog #API and a higher level, class-based API that may be more appropriate for Python files. The interface described below allows you to write your module and application messages in one natural #language, and provide a catalog of #translated messages for running under different natural languages. Some hints on localizing your Python modules and applications are also given.

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 Всем привет! Я Марго, занимаюсь фотографией более 14 лет. Меня наполняет любовь к природе, винтажу, этнике и немного мрака. 🤖 Уже два года я активно применяю нейросети в моём творчестве и работе. Каждый кадр — это эксперимент, исследование, путешествие на грани между реальностью и виртуальностью. Здесь я делюсь с вами частичкой своего нового мира. Канал условно разделен на несколько рубрик. #нейрофотосессия — где реальные фотографии и лица преображаются благодаря технологии нейросетей. 😍Заглянуть в моё портфолио. #практикаИИ — идеи применения нейросетей в самых разных областях, полезные промты, а так же мои наблюдения и заметки о работе с разными инструментами. #история#chatgpt — виртуальные приключения в мире вымышленных историй, где в сотворчестве с ChatGPT и образе журналиста я встречаю различных персонажей и освещаю вопросы, которые меня занимают в реальности. Посты с фотографиями и рисунками тегаются по названиям нейросетей, которые участвовали в создании серии: #midjourney#stablediffusion#flux#magnificai#krea#loopsie#adobefirefly#ideogram В разделе #видео я использую Runway, MiniMax, Kling, PikaLabs, Luma, Kaiber и другие возможности для анимации, а #музыка и озвучка создаются в Suno, Udio, ElevenLabs, D-ID. #стикеры — здесь я публикую свои стикеры и эмодзи-паки и прочие элементы для оформления. #вдохновение — единственная рубрика, где можно встретить не только мои работы. Мои находки интересностей и творческие коллаборации с другими авторами здесь. Вы можете поддержать меня и моё творчество: 🎁сделать донейшн 🌟забустить канал 📣 поделиться с друзьями ссылкой на канал (зажать и скопировать) 💬обратиться ко мне за консультацией по нейросетям 🧍‍♀️заказать виртуальную фотосессию или контент По вопросам сотрудничества пишите мне лично @margo4kas Всем любви и вдохновения! 🫴

В детстве каждый из нас рисовал открытки к 8 Марта — для мамы, бабушки или учительницы. Немного криво, но зато от всего сердца ❤️ В этом ролике мы оживили те самые открытки. Смотрите, что получилось 👆 #ДетскиеРисунки#Поздравление #ДляМамы#Нейросети#Детство#Весна2026

#python#agents#ai#ai_ux#autogen#browser_use#computer_use_agent#cua#ui Magentic-UI is a tool that helps you automate complex web tasks by working together with you. It lets you plan step-by-step actions, watch the progress, and approve sensitive steps to keep control and safety. You can interact with it through a browser, upload files, and even run multiple tasks at once. It learns from past tasks to improve future automation. This means you save time on repetitive or complicated web activities while staying in control, making your work easier and more efficient. It supports Python 3.10+ and works best with Docker or WSL2 on Windows. https://github.com/microsoft/magentic-ui

⏳Путешествия во времени продолжаются: герои и актёры фильма «Иван Васильевич меняет профессию» 52 года спустя #Россия#ИванВасильевич#Нейросети#Кино#Фильм#Комедия#Ностальгия#СССР

#typescript#agent#agent_development#ai_agent#claude#claude_code#educational#llm#python#teaching#tutorial Claude Code is an AI agent framework that uses a simple loop: send messages to Claude, check if it needs tools, execute those tools, and repeat. The benefit is that you can build powerful autonomous agents by layering one feature at a time—from basic tool use to multi-agent teams—without rewriting the core loop. This modular approach lets you start simple with bash commands and scale to complex workflows with planning, skill loading, background tasks, and team coordination, making it easier to automate development work and delegate entire projects to AI agents. https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code

⚡️ В сеть слили обращение Зеленского, которое не попало в эфир #Зеленский#Украина#Киев#ИИ#Нейросети#Zelensky#Ukraine#Kyiv#Politics#AI#NeuralNetworks