Найти похожее

#cplusplus#cpp#hacktoberfest#iot#iot_device#iot_edge#microcontroller#microsoft_for_beginners#python#raspberry_pi#rpi You can learn the basics of the Internet of Things (IoT) through a free 12-week course with 24 lessons that guide you step-by-step in building real projects like plant monitoring, vehicle tracking, and smart cooking timers. Each lesson includes quizzes, instructions, challenges, and solutions to help you understand sensors, cloud connections, security, and AI on devices. The course uses real hardware or virtual options, making it easy to practice hands-on skills. This project-based learning helps you gain practical IoT knowledge useful for many industries, improving your tech skills and job readiness. https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners

👑🤖ChatGPT — это новый Google? Разбор цифр за октябрь 2025 Цифры выше — это только WEB и все визиты (не уникальные пользователи). То есть, открыл = засчитался, каждый раз. Продолжаем разговор про расстановку сил в мировом ИИ. В прошлом срезе статистики мы наблюдали, как 🐳Китайцы вошли в пике, а сегодня посмотрим на глобальную картину с данными от октября. Кратко: разрыв там — космический. 📊Трафик (визиты в месяц): ChatGPT — 6,2 млрд Gemini — 1,2 млрд DeepSeek —341 млн Grok —204 млн Claude —197 млн Разрыв между 1 и 2 местом — пятикратный. Почему так происходит, если у Google есть Android и Chrome, а у китайцев — все более продвинутые архитектурные решения? Постоянно, как и многие из вас, мониторю рынок, и вот что мы имеем на конец 2025 года: 🔹ChatGPT — неоспоримый лидер, но надолго ли? Победа бренда над экосистемой. OpenAI сделали то, что когда-то сделал Xerox. «Погуглить» сменилось на «спросить у чатджипити». Продукт, а не фича. Они превратили чат в мультимодального монстра. Голос, зрение, canvas, поиск — всё в одном окне. Привычка. 800 млн активных пользователей в неделю идут туда целенаправленно. Это не «пуш» или «рассылка», это уже выше уровня «закладки в браузере». 🔹Gemini — дистрибуция любой ценой Google играет в свою любимую игру: «у нас есть миллиард пользователей, засунем им Gemini везде». Рост на 46% за месяц — это круто, но 1,2 млрд визитов при их ресурсах говорят об одном: Gemini всё еще ощущается как «дополнительная фича» внутри Google Workspace, а не как самостоятельный продукт. Люди пользуются им, потому что он «уже там», а не потому что они его выбрали. Долгосрочно это, конечно, сильнейшие козырь и стратегия. Ну и да, сейчас их тактика — делать отличную базовую модель, а потом пилить «обёртки» над ней. Хотя так делают, по сути, все — Google в этом преуспевают. Ну и они сильнее всех вкладываются еще и в науки. Если раньше Google явно отставал — сейчас он быстро нагоняет, выпускает сильнейших конкурентов ChatGPT, отчего даже CEO OpenAI Сэм Альтман на днях объявил «красный код» сотрудникам и сфокусировал работу компании над улучшением основного продукта, чтобы не отстать. Ну а Nano Banana(нужен VPN), о которой уже, кажется, слышали почти все — лидер рынка, а неделю назад стал ещё мощнее в версии PRO. 🔹DeepSeek(Китай) и их открытые (open-source) модели Смена вектора. Китайцы ушли из гонки за масс-маркет США/Европы в эффективность. Свежий открытый DeepSeek V3.2 и их ставка на качество при дешевизне — это подарок для разработчиков и B2B. Они не строят «убийцу ChatGPT» для домохозяек, они строят дешевую инфраструктуру для бизнеса. Трафик падает, но внедрение в софт растет. Ну а в РФ ним пользуются, кажется, даже бабули и дедули, по понятным причинам. Claude и Grok— уход в специализацию 🔹Claude Окончательно стал инструментом для «белых воротничков» и Enterprise. Безопасность, огромный контекст, работа с кодом. Меньше хайпа, выше чек. Их Claude Code и остальные топовые модели распихивают во все лучшие инструменты вайб-кодинга и не только. Они тащат на себе целый зарождающийся рынок. Им некогда конкурировать с масс-маркетом. 🔹Grok Оседлал real-time поток из X (Twitter, запрещеный в РФ) — его можно просто тэгнуть в любом посте и попросить что-то написть или отваетить. Это теперь главный инструмент для медиа и новостников США, а не просто «смешной чат-бот». В целом, они ищут свои ниши, делают необычные и дерзкие фишки (как например аниме-девочка в приложении) и соревнуются, но скорее тусуют на своей поляне. В итоге, мы всё больше не ищем одну «самую умную модель», а имеем набор вариантов и выбираем нужную под задачу. А какими нейронками вы пользуетесь, давайте обменяемся опытом? Напишу про себя в комментариях👇 Хэштеговая: #ИИ#AI#ChatGPT#Gemini#Нейросети#DeepSeek#Claude#Grok#Технологии#ProductManagement#Аналитика#OpenAI#Google#LLM#Стартапы

#python#agent#context_engineering#electron#embedding_models#memory#proactive_ai#python#python3#rag#react#vector_database#vision_language_model MineContext is a special AI tool that helps you work more efficiently. It collects information from your computer screen and other sources, then uses this data to give you useful insights, summaries, and reminders. This helps you stay organized and focused on important tasks. MineContext is also very private because it stores all your data on your local device, not in the cloud. It's like having a personal assistant that helps you manage your digital life better. https://github.com/volcengine/MineContext

✨ Великие люди, великие судьбы, великое кино — когда искусство становится исторической памятью страны. #Россия#Кино#Актеры#Творчество#Искусство#ИИ#Нейросети#Фильмы#Таланты#История#Память

#python#agentic_ai#agents#ai#ai_agents#realtime#stt#tts#video_agents#video_ai#vision_ai#voice_ai Vision Agents is an open-source Python framework by Stream to build real-time AI agents that watch video, listen to audio, and respond instantly with low latency under 30ms. It integrates YOLO, Roboflow, OpenAI, Gemini, and 25+ tools for apps like golf coaching, security cameras detecting theft, or phone assistants. Install easily with `uv add vision-agents`, use free Stream credits, and deploy on any video network. You benefit by quickly creating smart video AI for gaming, safety, or coaching without vendor lock-in, saving time and costs on custom builds. https://github.com/GetStream/Vision-Agents

#python#copyparty#file_server#file_sharing#file_upload_server#ftp_server#nas_frontend#tftp_server#webdav_server Copyparty is a free, open-source file server that runs on almost any device with Python, letting you share files easily through any web browser or protocols like FTP, WebDAV, and SMB. It supports resumable, fast uploads and downloads, folder zipping, media streaming, and file searching. You can upload by dragging files into the browser, and uploads resume automatically if interrupted. It works on many platforms including Windows, Linux, Mac, Android, and even old browsers or devices. Copyparty is lightweight, flexible, and secure, with features like password protection, file deduplication, and temporary file sharing. This makes it a powerful tool for simple, fast, and versatile file sharing without complex setup. https://github.com/9001/copyparty

💸 Новые коррупционные скандалы на Украине среди соратников Зеленского #Zelensky#Ukraine#Kyiv#Зеленский#Украина#Киев#Политика#ИИ#Нейросети#Politics#AI#NeuralNetworks#Коррупция

♥️ Наши актрисы — символ женственности, таланта и внутренней силы России. #Россия#Актрисы#Кино#Культура#Женщины#Красота#ИИ#Нейросети#Талант#Сила

#python#csharp#java#javascript#javascript_applications#mcp#mcp_client#mcp_security#mcp_server#model#model_context_protocol#modelcontextprotocol#python#typescript You can learn the Model Context Protocol (MCP), a new standard for connecting AI models with applications, through a free, open-source curriculum that includes hands-on coding examples in C#, Java, JavaScript, Python, and TypeScript. The curriculum covers basics, security, building servers and clients, advanced topics, and best practices, with multi-language support and community help via Discord. You can also join MCP Dev Days, a free online event for deep technical learning and networking. This resource helps you quickly gain practical skills to build and integrate AI tools effectively, boosting your development capabilities in AI workflows. https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners

#python#gemini#gemini_ai#gemini_api#gemini_flash#gemini_pro#information_extration#large_language_models#llm#nlp#python#structured_data **LangExtract** is a free Python library that uses AI models like Gemini to pull structured data—like names, emotions, or meds—from messy text such as reports or books. It links every fact to its exact spot in the original, creates interactive visuals for easy checks, handles huge files fast with chunking and parallel runs, and works with cloud or local models without fine-tuning. You benefit by quickly turning unstructured docs into reliable, organized data for analysis, saving time and boosting accuracy in fields like healthcare or research. https://github.com/google/langextract

↗️Карта российского рынка GenAI: свежее исследование red_mad_robot от ноября 2025 Кратко: рынок GenAI в России выходит из стадии экспериментов и переходит к стратегическомувнедрению. 👇Оригинал в комментариях ________ Вышел крайне полезный материал по рынку GenAI от крутейшей студии ИИ-разработки red_mad_robot. Никакой рекламы, чисто уважение и большая любовь к их работе и отчетам, презентациям, статьям — всегда очень стараются в понятный, четкий и красивый минимализм. Сам придерживаюсь такого подхода в подаче информации. В общем, вот ключевые тезисы из статьи: 1️⃣В B2B-сегменте 70% российских компаний уже используют GenAI. Они фокусируются на сценариях с быстрой окупаемостью: клиентская поддержка, управление внутренними базами знаний и рост производительности труда. 2️⃣Крупный бизнес в России готов к AI-трансформации на уровнеруководства, но ему часто не хватает инфраструктуры и компетенций для масштабирования пилотных проектов. 3️⃣Рынок испытывает острый кадровый дефицит (около 10 тыс. специалистов) и нехватку венчурных инвестиций. Это вынуждает крупные корпорации выкупать экспертизу через M&A-сделки и инвестировать во внутреннее обучение. 4️⃣В B2C-сегменте наблюдается высокая осведомленность о возможностях AI (84%)и смена пользовательских привычек. 29% россиян, включая 47% молодежи, уже используют LLM в качестве поисковых систем. 5️⃣ Российский рынок «зреет» именно в части промышленного внедрения AI. В отличие от стран Запада, где часто покупают подписки на готовые сервисы, российские корпорации строят собственные R&D-центры и инфраструктуру. Санкции создают «окновозможностей», из-за которого российский рынок в практическом применении AI может стать более продвинутым, чем мировой, на горизонте 3-5 лет. ________ 👍 Ни убавить, ни прибавить. Примерно те же выводы делаю я весь 2025 год, а проблему из тезиса 2️⃣ я вообще освещал в своих комментариях на РБК, только в рамках строительной сферы (и с другого ракурса) 😎 Вообще, если интересуетесь темой или работаете с GenAI — советую и их аналитический канал почитывать. Подача та же, пользы — море. ИИ в РФ в 2030 — паровозик, который смог или всё же нет?Давайте обсудим, пишите в комменты ваши мысли🫵 Хэштеговая: #AI#ИИ#нейросети#GenAI#аналитика#redmadrobots#B2B#LLM#tech#тренды2025#RAG

#python#audio#deeplearning#minicpm#python#pytorch#speech#speech_synthesis#text_to_speech#tts#tts_model#voice_cloning VoxCPM is a free, open-source TTS tool that turns text into realistic speech without tokens, creating expressive audio that matches context and clones voices perfectly from just 3-10 seconds of sample. Download VoxCPM1.5 (800M params) from Hugging Face, install via pip, and use simple Python or CLI commands for fast synthesis (RTF 0.15 on RTX 4090) or fine-tuning your own voices. You benefit by easily making natural audiobooks, podcasts, clones, or apps with pro-quality sound—saving time and costs on voice work. https://github.com/OpenBMB/VoxCPM