Найти похожее

От "Луны-16" до текущих дней: как ИИ стал ключевым членом космических экипажей 🚀🧠 Ровно 55 лет назад, 24 сентября 1970 года, случилось знаковое событие, которое наглядно доказало: роботы способны на самостоятельные космические миссии. Советская станция «Луна-16» впервые в истории в автоматическом режиме доставила на Землю образцы лунного грунта. Это был триумф инженерной мысли и прообраз будущего! 🌍➡️🌕 Тогда это была продвинутая автоматика, запрограммированная на строгий алгоритм действий. Но идея была гениальной: поручить сложнейшую задачу автомату, заложив фундамент для роботизированного освоения космоса. Сегодня эту концепцию вывели на принципиально новый уровень благодаря искусственному интеллекту. Современные марсоходы, такие как Perseverance, — это уже не просто исполнители команд с Земли. Они — автономные ученые: ➡️Самостоятельно прокладывают путь, объезжая камни и опасные участки, экономя драгоценное время на связь с Землей. ➡️Анализируют породы с помощью встроенных спектрометров, выбирая самые интересные образцы для дальнейшего изучения. ➡️«Мыслят» на месте, принимая сотни микрорешений за один сол (марсианские сутки). Эволюция налицо: от жесткой автоматики «Луны-16» к гибкому, адаптивному интеллекту современных роботов-исследователей. ИИ стал тем самым «следующим пилотом», который позволяет нам изучать миры на расстоянии десятков миллионов километров с невероятной эффективностью. Что ждет нас дальше? ИИ будет критически важен для: ➡️Строительства автономных баз на Луне и Марсе. ➡️Поиска следов жизни в подледных океанах Европы или Энцелада. ➡️Управления сложными орбитальными станциями и звездолетами будущего. Рекомендую вспомнить посты ранее: ➡️ИИ строит мост к Марсу: как роботы Optimus проложат путь человечеству? ➡️Человек слаб, ИИ — неуязвим. Как это поможет на Марсе? А как вы думаете, какая следующая крупная космическая задача будет полностью доверена искусственному интеллекту? Или без человека никуда? Делитесь мнениями в комментариях! 👇 #ИИвКосмосе#Космонавтика#Луна16#Perseverance#ИскусственныйИнтеллект#Нейросети#Будущее#Наука#Марс#Робототехника https://t.me/semasci

#python#agent#ai_agent#apple#computer_use#cua#lume#macos#manus#operator#swift#virtualization#virtualization_framework The information provided doesn't directly relate to Discord bots or their benefits. However, if we consider the broader context of automation and AI tools like those mentioned in the text, these technologies can enhance user experiences by automating tasks and providing interactive features. For example, AI agents can control virtual environments, which might be useful in various applications, including gaming or educational settings. This kind of automation can save time and increase efficiency, similar to how Discord bots automate tasks and engage communities[1][2]. https://github.com/trycua/cua

#MongoDB#Excel#DataModeling#Aggregations#Java#Python#Csharp#Nodejs 💾 MongoDB Masterclass: Excel in NoSQL & Pass Certification! Unlock the Power of MongoDB: Learn Data Modeling, Aggregations, Indexing Using Java, Python, C# and Node.js 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

🇷🇺 Там, где раньше стояли только лес и поле, сегодня горят огни великих городов — это подвиг каждого строителя России! #Россия#Нейросети#ИИ#Родина#Праздник#ДеньСтроителя#Подвиг#Москва#СанктПетербург#Владивосток#Казань#Город

Такие крутые ролики снимает команда СТУДПРОФ.РФ😎 -------------------------------------------------------------- ↪️Креативное агентство «SP MEDIA» | фото | видео Никогда не отказывайся от мечты!💫 Видео от нашей команды для ФК «КАМАЗ» | Набережные Челны ___________________ Креативное агентство «SP MEDIA» ☎️ 8 (906) 332-42-53 ✉️https://vk.me/vk_spmedia ___________________ #sp_media#spmediaagency#video#videography#movie#filmmaker#filmmaking#camera#nch#видеосъемкачелны#видеосъемкаказань#видеограф#видеографЧелны #видео@vk_spmedia 🎥Вернулся, чтобы побеждать! ➰ ВК

#html#data_science#education#machine_learning#machine_learning_algorithms#machinelearning#machinelearning_python#microsoft_for_beginners#ml#python#r#scikit_learn#scikit_learn_python Microsoft’s "Machine Learning for Beginners" is a free, 12-week course with 26 lessons designed to teach classic machine learning using Python and Scikit-learn. It includes quizzes, projects, and assignments to help you learn by doing, with lessons themed around global cultures to keep it engaging. You can access solutions, videos, and even R language versions. The course is beginner-friendly, flexible, and helps build practical skills step-by-step, making it easier to understand and apply machine learning concepts in real-world scenarios. This structured approach boosts your learning retention and prepares you for further study or career growth in ML[1][5]. https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

📹 юристы-блоггеры из Санкт-Петербурга сообщают о вопиющем беззаконии, происходящем в Восточном округе города Москвы (район Косино-Ухтомский) ❝Власти снесли дом и оставили человека зимой на улице 9 февраля 2026 года около 11:40 на территорию частного домовладения зашли 5–6 неизвестных лиц, прибывших на тракторе. Один из них был в синей форме с символикой ГБУ и заявил, что они прибыли для демонтажа жилого дома По словам владельца, никаких уведомлений, документов о демонтаже, представителей полиции или актов отключения коммуникаций представлено не было. Работы начались без проверки, находятся ли внутри люди или животные Когда владелец потребовал предъявить документы и разъяснить основания демонтажа, в его адрес поступили угрозы физической расправы, а также была применена сила. Опасаясь за свою жизнь и имущество, он вызвал полицию по номеру 112 Но прибывшие полицейские вместо того, чтобы пресечь беспредел, напротив, задержали хозяина дома и доставили его в участок, где продержали несколько часов. А незаконный (без решения суда) снос дома продолжился В дальнейшем выяснилось, что демонтажные действия могли быть связаны с деятельностью Максима Сатурниновича Мартинес-Телетеа, инспектора Управления контроля за объектами недвижимости по Восточному административному округу Максим Мартинес-Телетеа, который, по словам жильца, неоднократно составлял акты обследования по объекту и направлял их в префектуру ВАО. На основании этих актов создавались комиссии, выносившие решения о демонтаже. При этом ряд решений касался не только данного участка, но и смежных территорий Как утверждает собственник, инспектор регулярно посещал участок, проявляя «явную заинтересованность» и ссылаясь на постановление Правительства Москвы № ПМ-819, предусматривающее демонтаж незаконных объектов. Однако данное постановление, как отмечается, распространяется на юридические лица и не предусматривает снос частных домовладений, тем более без решения суда. В частном секторе, согласно утверждённому мораторию, проверки приостановлены до 2030 года, что делает подобные действия юридически сомнительными Ситуация шоковая, власти без решения суда снесли капитальное строение — единственное жилье, оставив зимой на улице нашего соотечественника и его домашнего питомца. Человек остался без жилья и вещей, а в Следственном комитете сказали, что рассмотрят заявление в течении 30 дней. Все, занавес❞ если не можете загрузить видео в telegram - оно доступно ВКонтакте 📺https://vk.com/video-211186476_456240299 📍 г. Москва, ул. Златоустовская, 45А #СоколинаяГора#КосиноУхтомский#Косино_Ухтомский#ВАО#префектураВАО#снос#беспредел#коррупция#МПЦ#видео#жилье#незаконный#Богачева ✈️ПОДПИСАТЬСЯ 💬Наш чат🤖Наш бот 💙 в ВК ¦ 📺в YouTube

#python#agent_computer_interface#ai_agents#computer_automation#computer_use#grounding#gui_agents#in_context_reinforcement_learning#memory#mllm#planning#retrieval_augmented_generation Agent S2 is a smart AI assistant that handles computer tasks by breaking them into smaller steps and using specialized tools for each part, making it highly adaptable and efficient across different systems like Windows and Android. It outperforms other AI tools in completing complex tasks, learns from experience, and adjusts plans as needed, helping users automate digital work more reliably and effectively. https://github.com/simular-ai/Agent-S

#python#agent#agentic_rag#ai_agents#clawbot#context_database#context_engineering#filesystem#llm#memory#openclaw#opencode#rag#skill OpenViking is a free open-source tool that acts as a context database for AI agents, using a simple file system to organize memories, resources, and skills under viking:// paths. It fixes issues like scattered data, high token costs, weak searches, and untraceable errors with tiered loading (L0 abstracts, L1 overviews, L2 details loaded on demand), recursive directory retrieval, visual traces, and auto-session memory updates. You benefit by building smarter, cheaper agents faster—like managing files—saving up to 96% on tokens while boosting task success by 50%+. https://github.com/volcengine/OpenViking

#python#download_music#hacktoberfest#mp3#music#playlists#python#song#song_lyrics#spotdl#spotdl_cli#spotify#youtube_music spotDL is a fast, easy tool that downloads songs from Spotify playlists by finding them on YouTube, including album art, lyrics, and metadata. You install it via Python’s pip and need FFmpeg for audio processing. It works mainly through the command line and supports batch downloads, syncing playlists, and updating metadata. Audio quality is up to 128 kbps for free users and 256 kbps for YouTube Music Premium users. This tool helps you get your Spotify music offline with metadata, but the quality depends on YouTube sources. It’s great if you want a free, quick way to save Spotify songs with details included. https://github.com/spotDL/spotify-downloader

#python#3d#3d_aigc#3d_generation#diffusion_models#hunyuan3d#image_to_3d#shape#shape_generation#text_to_3d#texture_generation Hunyuan3D 2.0 is a powerful tool that creates detailed 3D models with textures in two steps: first building the shape, then adding colors and materials. It works efficiently on standard computers (as low as 5GB VRAM for basic models) and offers multiple ways to use it, like coding, Blender plugins, or online demos, making it accessible for creating game-ready 3D assets, VR/AR content, or custom designs without needing advanced hardware. https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-2

#python#agent#agentic_ai#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#ai_companion#ai_roleplay#benchmark#framework#llm#mcp#memory#open_source#python#sandbox MemU lets AI systems take in conversations, documents, and media, turn them into structured memories, and store them in a clear three-layer file system. It offers both fast embedding search and deeper LLM-based retrieval, works with many data types, and supports cloud or self-hosted setups with simple APIs. This helps you build AI agents that truly remember past interactions, retrieve the right context when needed, and improve over time, making your applications more accurate, personal, and efficient. https://github.com/NevaMind-AI/memU