Найти похожее

#javascript#ai#algorithm#artificial_intelligence#chatgpt#claude#cursor#deep_learning#deepseek#gemini#generative_ai#gpt#llm#mcp#openai#python#rag#vibe_coding#vibecoding#vue#vuepress 鱼皮的 AI知识库 offers a free Vibe Coding tutorial for beginners, teaching AI-powered programming with natural language prompts to build and monetize apps fast—no coding skills needed. It covers tools, projects, tips, and paths like making your first work in 10 minutes, plus AI guides on DeepSeek, Cursor, and more. You benefit by quickly creating profitable products, breaking tech barriers, and enjoying AI perks to improve life and work. Start at ai.codefather.cn/vibe. https://github.com/liyupi/ai-guide

#python#ai#faiss#gpt_oss#langchain#llama_index#llm#localstorage#offline_first#ollama#privacy#python#rag#retrieval_augmented_generation#vector_database#vector_search#vectors LEANN is a tiny, powerful vector database that lets you turn your laptop into a personal AI assistant capable of searching millions of documents using 97% less storage than traditional systems without losing accuracy. It works by storing a compact graph and computing embeddings only when needed, saving huge space and keeping your data private on your device. You can search your files, emails, browser history, chat logs, live data from platforms like Slack and Twitter, and even codebases—all locally without cloud costs. This means fast, private, and efficient AI-powered search and retrieval on your own laptop. https://github.com/yichuan-w/LEANN

#rust#ai#ai_engineering#anthropic#artificial_intelligence#deep_learning#genai#generative_ai#gpt#large_language_models#llama#llm#llmops#llms#machine_learning#ml#ml_engineering#mlops#openai#python#rust TensorZero is a free, open-source tool that helps you build and improve large language model (LLM) applications by using real-world data and feedback. It gives you one simple API to connect with all major LLM providers, collects data from your app’s use, and lets you easily test and improve prompts, models, and strategies. You can see how your LLMs perform, compare different options, and make them smarter, faster, and cheaper over time—all while keeping your data private and under your control. This means you get better results with less effort and cost, and your apps keep improving as you use them[1][2][3]. https://github.com/tensorzero/tensorzero

🇷🇺 «В любых перипетиях Россия доказала одно – она была, есть и всегда будет», – Владимир Путин #Putin#VladimirPutin#President#Leader#Russia#Power#Путин#ВладимирПутин#Президент#Лидер#Россия#Нейросети#ИИ#Russia#NeuralNetworks#AI

🇷🇺 «Если драка неизбежна, бить надо первым», – Владимир Путин #Putin#VladimirPutin#President#Leader#Russia#Power#Путин#ВладимирПутин#Президент#Лидер#Россия#Нейросети#ИИ#Russia#NeuralNetworks#AI

🇷🇺 Владимир Путин: путь человека, ставшего лидером великой страны #Putin#VladimirPutin#President#Leader#Russia#Power#Путин#ВладимирПутин#Президент#Лидер#Россия#Нейросети#ИИ#Russia#NeuralNetworks#AI

🇷🇺 «Это не Россия находится между Западом и Востоком. Это Запад и Восток находятся слева и справа от России», – Владимир Путин #Putin#VladimirPutin#President#Leader#Russia#Power#Путин#ВладимирПутин#Президент#Лидер#Россия#Нейросети#ИИ#Russia#NeuralNetworks#AI

Нейросети занимают лидирующую позицию в мировой повестке развития технологий и шестую — в российской Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни. Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ. Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий. Ключевые выводы: • для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий; • если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры; • лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире); • к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России); • к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России); • в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России); • наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники. Изучить тренды → #кибербезопасность#финтех#ЦФА#беспилотники#облачные_вычисления#искусственный_интеллект#нейросети#NLP#компьютерное_зрение#биометрия#цифровые_двойники#блокчейн#интернет_вещей#VR

#python#agent_skills#ai_agents#antigravity#automation#claude#claude_code#codex#composio#cursor#gemini_cli#mcp#rube#saas#skill#workflow_automation Claude Skills are customizable workflows that boost productivity on Claude.ai, Claude Code, and API by handling tasks like document editing, code development, data analysis, app automation (emails, Slack, GitHub via Composio's 500+ integrations), and more. Install the connect-apps plugin, add your free Composio API key, and restart to enable real actions across 1000+ apps. This saves time, automates repetitive work, and lets you focus on high-value tasks for faster, consistent results everywhere you use Claude. https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

#python#ai#ai_agents#ai_coding#claude_code_plugin#claude_code_plugins#claude_code_plugins_marketplace#claude_marketplace#claude_plugin#claude_skills#docs#documentation#mcp#mcp_server#postgres#postgresql#skills pg-aiguide helps AI coding tools create better PostgreSQL code with semantic search of official docs, best-practice skills for schemas/indexes, and extension info like TimescaleDB. Install it free as a public MCP server or Claude plugin in tools like Cursor/VS Code for one-click setup. It fixes AI's weak spots—outdated code, missing constraints (4x more), indexes (55% more), and modern PG17 features—producing robust, fast, maintainable schemas that save you debugging time and production fixes. https://github.com/timescale/pg-aiguide

#python#ai_agent#automation#autonomous_agent#browser_automation#claude#computer_control#desktop_automation#gemini#lightweight#llm_agent#memory_system#python#self_evolving#skill_tree#task_automation GenericAgent is a simple 3K-line AI agent framework that controls your computer—browser, files, mouse, screen, and phone—with just 9 tools and a 100-line loop. It learns from tasks like ordering food, checking stocks, or sending messages, saving them as reusable skills that grow into your unique skill tree over time. Install easily with git clone, pip, and an API key, then launch. This saves you hours on repetitive work, automates personal tasks, and builds smarter help tailored just for you. https://github.com/lsdefine/GenericAgent

#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably. https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm