👨💻Распознаём объекты на Python —[16:17]
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео#python#нейросети
⚡️Что за ClawdBot такой
В сообществе активно обсуждают ClawdBot — опенсорсного ИИ-агента, который запускается локально и работает как саморазвёрнутый ассистент. Вы поднимаете сервис у себя и общаетесь с ним через Telegram, WhatsApp, Discord и другие мессенджеры — без облака и внешних серверов.
ClawdBot — полноценный агент со «скиллами»: он умеет открывать браузер, выполнять команды в терминале, читать и править файлы, работать с экраном и камерой, автоматизировать рутину и сам писать, когда это нужно, а не ждать, пока вы откроете вкладку.
Гибкость — одна из ключевых фишек:
🟡 можно подключать любые инструменты и API
🟡 связать с умным домом, фитнес-браслетом, Perplexity / Twitter / GitHub
🟡 кастомизировать под конкретные сценарии — в сети уже много гайдов и примеров
Отдельно отмечают файловую память:
🟡 долгосрочная — в MEMORY.md
🟡 дневные заметки — в memory/YYYY-MM-DD.md
Эти файлы семантически индексируются и автоматически подмешиваются в контекст, так что агент реально «помнит» пользователя и задачи.
Из реальных кейсов:
🟡 бот ведёт чайный бизнес: общается с клиентами, следит за складом, планирует встречи
🟡 замена Zapier: локально настроенный агент за 5 минут написал код, подписался на RSS и создаёт задачи в Todoist — без подписок и облака
На фоне этого Mac mini внезапно стал хитом: в Кремниевой долине из них собирают стойки под круглосуточных ассистентов, один разработчик купил 12 штук за $50 000 — всё ради ClawdBot.
Несмотря на название, к Anthropic проект не имеет отношения. Его создал Peter Steinberger, основатель и CTO PSPDFKit, как пет-проект. Сам ClawdBot бесплатный, платить нужно только за используемые модели (Claude, ChatGPT и т.д.).
🟡 GitHub: https://github.com/clawdbot/clawdbot
🟡 Сайт проекта: https://clawd.bot/
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости
⚡️GLM-5 уже в обучении, модель обещают выпускать только при серьёзном апгрейде
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости
⚡️IQuest-Coder-V1: первый опенсорс-кодер 2026 года с топ-результатами
IQuest Lab выкатили линейку IQuest-Coder-V1 — модели для реального разработки и агентных сценариев. Флагман 40B в открытом доступе, и по бенчмаркам он обходит сопоставимые закрытые модели (включая Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1 на SWE-Bench Verified). Вся серия доступна на Hugging Face.
Под капотом — Code-Flow Training: обучение на эволюции репозиториев, истории коммитов и «живых» трансформациях кода. Плюс Loop-варианты с рекуррентным трансформером и общими параметрами между итерациями — это экономит ресурсы и даёт прирост устойчивости на длинных задачах. Вариации: 7B / 14B / 40B, нативный 128K контекст, две линии — Instruct (прикладной кодинг) и Thinking (усиленные рассуждения).
За всем этим стоит очередной китайский хедж-фонд Ubiquant (с дипсиком была та же история)
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети
👀MiniMax M2.1 в MiniMax Agent: прокачанный кодинг, длинные цепочки действий и «digital employee»
MiniMax запустили M2.1 в составе MiniMax Agent — обновлённую модель для реальной «агентной» работы: от разработки и ревью кода до автономного выполнения многошаговых задач в браузере и офисных процессах. Попробовать можно прямо в веб-клиенте. MiniMax Agent
Что нового
🟡Мультиязычный кодинг. Экспертный уровень в нескольких ЯП: генерация тестов, оптимизация и ревью кода.
🟡Агентное tool-use. Надёжное выполнение длинных цепочек инструментов и браузерных задач с сильным автономным планированием.
🟡«Digital Employee». Исполнение многошаговых инструкций и рассуждений для сложных офисных воркфлоу.
Документация API
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети
⚡️GLM-4.7: новый флагман Zhipu AI для кода, планирования и агентных сценариев
Zhipu AI представила GLM-4.7 — модель, заточенную под сложный кодинг, многошаговое планирование и работу как автономный агент. В архитектуре появился Interleaved Thinking (модель размышляет перед каждым действием) и Preserved Thinking (сохраняет «мысли» между шагами), что критично для длинных задач по рефакторингу, миграциям и интеграциям.
Прокачали и генерацию UI/веб-страниц, так что сборка интерфейсов и правки в макетах стали стабильнее. В сравнении с прошлой версией — резкий прыжок в reasoning-задачах: по их данным, на HLE прирост +38%, результат близок к GPT-5.1 (с инструментами). Протестировать можно в чат-клиенте и через API/документацию.
Ключевые метрики (по данным Zhipu AI):
🟡SWE-bench Verified:73.8%
🟡LiveCodeBench:84.9%
🟡HLE (с инструментами):42% — +38% к прошлой версии
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети
✴️Meta готовит Mango: новую модель для изображений и видео (а также Avocado)
Внутренний Q&A с Алексом Вангом и Крисом Коксом раскрыл планы Meta по запуску новых моделей для генерации и редактирования изображений/видео. Проект находится в разработке и нацелен на усиление мультимедийных возможностей экосистемы Meta.
🟡Кодовые имена:Mango (image/video), Avocado
🟡Сроки:первая половина 2026 года
🟡Интерфейс: ожидается акцент на визуальные задачи и интеграции в продукты Meta
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети
😆США готовы пустить H200 в Китай
Дональд Трамп заявил, что США разрешат NVIDIA поставлять H200 «одобренным клиентам» в Китае и других странах с выплатой 25% от выручки в пользу США.
Детали финализирует Минторг, а аналогичный подход распространится на AMD и Intel. Самые новые линии (например, Blackwell и будущий Rubin) под ограничения не подпадают — их экспорт остаётся закрытым
Пост Трампа.
Правда, это только поможет Китаю закрепить лидерство в опенсурсе, наверно
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети
✴️Google нацелилась стать конкурентом NVIDIA
Google планирует произвести свыше 5 млн чипов TPU к 2027 году — масштаб, который фактически подразумевает прямые продажи вне собственного облака. Первые сделки уже маячат на горизонте: Meta обсуждает закупку начиная с 2027, а Anthropic закрепил доступ до 1 млн TPU (>1 ГВт мощности) уже к 2026. Подробнее: The Information,
Аналитики также ожидают спрос порядка ~5 млн TPU в 2027, что усиливает сценарий «массового рынка» для TPU. Fortune
Что это меняет и где «узкие места»
🟡Цепочка поставок. Google остаётся fabless и опирается на TSMC/Broadcom; при таких объёмах придётся радикально перестраивать логистику и контрактное производство. The Information,TrendForce о Broadcom/TPU v7p
🟡Экосистема. У NVIDIA — CUDA как стандарт де-факто; Google нужно догонять по tooling’у и сообществу. Общее сравнение позиций — в обзорах рынка.
🟡Экономика поставок. «На коленке»: партия ~500 тыс. чипов при рыночных ASP может давать десятки млрд $ выручки; но итоговая маржа будет зависеть от утилизации, софта и сервисной обвязки.
Я вот думаю, а с Гуглом в долгосрочной перспективе вообще возможно конкурировать? Будто у них достаточно возможностей чтобы взять лидерство в почти любом IT направлении, истинные монополисты
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети
⚡️Как ИИ «вскрыл» смарт-контракты на $4,6 млн
Никто не пострадал — это была симуляция. Команда Anthropic red team собрала SCONE-bench из 405 реальных смарт-контрактов, взломанных в 2020–2025, и посадила агента на базе LLM в изолированный блокчейн-симулятор. Задача проста: найти уязвимость → написать эксплойт → увеличить баланс атакующего. Итог по всему бенчу — $550,1 млн «виртуального» ущерба по текущему курсу.
Чтобы исключить «зубрёжь» датасета, взяли 34 контракта, взломанные после марта 2025 (за пределами памяти моделей) и прогнали Opus 4.5, Sonnet 4.5, GPT-5. Суммарно — $4,6 млн, лидером стал Opus 4.5. По оценке исследователей, до 90% работы автоматизировал агент: человеку требовались 4–6 точечных вмешательств за атаку.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети
⚡️Две новые крутые модели генерации видео
Вчера сразу два больших игроках видео моделей представили свои релизы. Первые - Runway с Gen 4.5, которая некоторое время назад взяла топ 1 в Artificial Analysis арене как стелс модель, а вторые - Kling с моделью O1, которая по их словам стала первой в мире единой мультимодальной моделью с возможностью генерации, редактирования и рестайлинга сразу. Подробнее:
Runway Gen-4.5 — новый флагман, который компания позиционирует как топ-1 на Artificial Analysis и «рывок» в физике, движении камеры и следовании промптам. Модель развивали совместно с NVIDIA (GPU на всех стадиях) и обещают развернуть для пользователей постепенно, без потери скорости относительно Gen-4. Страница Runway • Лидерборд Artificial Analysis • Пост Runway про NVIDIA.
Ключевые апгрейды Gen-4.5
• Высокая точность рендеринга: физика, жидкости, динамика и сцены с «каузальностью» ближе к реальности.
• Выразительные персонажи и стиль-контроль: от фотореализма до стилизаций, с лучшей целостностью кадров.
• Производительность: скорость на уровне Gen-4, запуск идёт поэтапно.
Kling VIDEO O1
— единая мультимодальная видеомодель:
генерация, редактирование и рестайлинг
в одном движке. Понимает
текст, изображения и видео
как общий промпт, поддерживает
image/video-referencing, continuation, локальные правки и смену стиля
. По материалам о запуске, цель — сократить переключения между инструментами и усилить контроль над кадром.
Анонс/пресс-релизы
•
Обзор возможностей (API
)
•
Попробовать Kling
.
Что умеет VIDEO O1
•
Единая модель вместо «зоопарка» инструментов:
text-to-video, img2vid, редактирование и рестайлинг в одном пайплайне.
•
Консистентность персонажей и объектов
между кадрами и сценами.
•
Гибкая длина и комбинированные задачи:
можно одновременно менять фон, добавлять персонажа и править детали.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети
⚡️Фиксируем 100$ бесплатно для Claude Code
В чат закинули сайт, который за переход по рефералке дает 100$ на API, который мы спокойно можем подключить к Claude Code
Вероятно что скоро прикроют, берем тут
PS спасибо @h8glitz
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости