Найти похожее

⚡ И снова о расшифровке 2000-летних рукописей: одно удовольствие Помните новость о том, как студент разработал алгоритм, с помощью которого получилось начать дешифровку свернутых и обгоревших рукописей Геркуланума? У этой истории есть продолжение (и – как бы нас ни пугали растущие возможности ИИ, оно по-хорошему удивительно). Ученые уже успели прочитать 5% первого античного свитка. Установлено, что тексты, о которых ничего не было известно ранее, написал Филодем Гадарский (ок.110 до н.э. – ок. 30 до н.э) – древнегреческий философ-эпикуреец и поэт, чье творчество высоко ценил Цицерон. В расшифрованных фрагментах текста речь идет о простом человеческом – музыке, еде и получении удовольствия от жизни. Очень в духе эпикурейской философии 🍹. Здесь подробно описана вся история и процесс изучения свитков. #нейросети#археология

📜Читать древние тексты из источников, сожженных извержением вулкана? Такая возможность еще недавно казалась исследователям не более вероятной, чем изобретение машины времени. Но вот смотрим: 21-летний студент взял и разработал алгоритм для ИИ, который помог расшифровать 10 букв из 2000-летнего свитка, найденного при раскопках в Геркулануме. В 79 году н.э. вулкан Везувий уничтожил древнеримские города Геркуланум, Помпеи, Стабии и Оплонтис. Археологи обнаружили много интересного, в том числе и более 600 свитков – спекшихся и обгоревших: не развернешь. Некоторые удалось отсканировать с помощью компьютерной томографии. Но как их прочесть? Студент Университета штата Небраска в Линкольне Люк Фарритор на международном состязании The Vesuvius Challenge предложил алгоритм, который смог проанализировать микроскопические различия в рельефе и текстуре листов свитков. Кажется, совсем скоро этот алгоритм прокачают, и мы сможем прочитать источники, которые оставались недоступными на протяжении тысячелетий. Будем следить за развитием событий: такие истории вдохновляют цифровых гуманитариев 👀 #нейросети#археология

Интерьерная рубрика этой недели — ролики художницы Алины Фессаховой из её деревянного домика мечты где-то в лесу недалеко от Нью-Йорка. Просто рай для интроверта какой-то. Works for me! 🙃 #видео#интерьеры

Сотни индийцев притворялись нейросетью «НАТАША» и смогли заработать на этом полмиллиарда долларов Рассказываем историю компании BuilderAI, которая недавно объявила о банкротстве: В 2016 году два индийских предпринимателя придумали чат-бота Natasha (до появления ChatGPT). Через Natasha любой человек мог создать простое приложение, просто написав промпт; Идея взлетела: уже в 2018 году стартап получил инвестиции на сумму $29,5 миллионов, а затем к проекту подключились SoftBank, Insight Partners и Microsoft, вложив ещё $450 миллионов. Оценка BuilderAI выросла до $1,5 миллиарда, и основатели стали «единорогом»; Однако спустя время The Wall Street Journal выяснил, что за всей этой историей не было никакой настоящей нейросети: компания состояла только из людей. Когда пользователи писали в Natasha, команда из Индии вручную придумывала решение, а затем собирала прототип через no-code инструменты; Таким образом они не только делали новые проекты, но и исправляли ошибки и обновляли приложения. Работу искусственного интеллекта они имитировали, но на деле сервис часто работал плохо; Параллельно с этим BuilderAI публиковали нереалистичные прогнозы прибыли, чтобы увеличить оценку бизнеса. Последние годы компания выживала за счёт чужих API, но недавно всё же объявила о банкротстве. #Нейросети#IT

🐍 Python для сетевых инженеров. • В книге рассматриваются основы #Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования. Всё, что рассматривается в книге, ориентировано на сетевое оборудование и работу с ним. Все примеры показываются на примере оборудования Cisco, но, конечно же, они применимы и для любого другого оборудования. • Основы Python: - Подготовка к работе; - Использование Git и GitHub; - Начало работы с Python; - Типы данных в Python; - Создание базовых скриптов; - Контроль хода программы; - Работа с файлами; - Полезные возможности и инструменты. • Повторное использование кода: - Функции; - Полезные функции; - Модули; - Полезные модули; - Итераторы, итерируемые объекты и генераторы. • Регулярные выражения: - Синтаксис регулярных выражений; - Модуль re. • Запись и передача данных: - Unicode; - Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML. • Работа с сетевым оборудованием: - Подключение к оборудованию; - Одновременное подключение к нескольким устройствам; - Шаблоны конфигураций с Jinja2; - Обработка вывода команд TextFSM. • Основы объектно-ориентированного программирования: - Основы ООП; - Специальные методы; - Наследование. • Работа с базами данных: - Работа с базами данных. • Дополнительная информация: - Модуль argparse; - Форматирование строк с оператором % - Соглашение об именах; - Подчеркивание в именах; - Проверка заданий с помощью утилиты pyneng; - Проверка заданий с помощью pytest. • Продолжение обучения: - Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов; - Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием; - Python без привязки к сетевому оборудованию. #Книга

В Новосибирской области для поиска людей используют нейросети Система распознавания лиц NtechLab за три года помогла найти свыше 5 тысяч человек, включая пропавших и разыскиваемых. Искусственный интеллект в режиме реального времени анализирует изображения с более чем 1,2 тысячи камер, установленных на улицах, в транспорте и общественных местах. Точность распознавания достигает 99,9%. За прошедший год с помощью нейросети удалось задержать почти 3 тысячи преступников и найти более 130 пропавших детей. Нейросети в Новосибирской области доказали свою эффективность как инструмент реальной безопасности. #Нейросети#Новосибирская_область 👍Заглавный. Подписаться

Белый Дом подписал указ «Предотвращение использования социально-прогрессивного ИИ в Федеральном правительстве» Полный запрет использования «идеологически ангажированных» моделей ИИ в госорганах. Документ демонстрирует смещение курса с сохранения этических и регулирующих “ограждений” (характерных для предыдущей администрации) на дерегуляцию, ускоренное внедрение, экспорт и жёсткий протекционизм в интересах национальной безопасности, а также акцент на “идеологической нейтральности” государственных ИИ-систем. Как бы не очень непредвзято называть указ "preventing woke AI" тогда. Это вообще опасно, потому что когда на один день Маск отключал фильтр Гроку, тот стал называть себя мехагитлером. Но это часть проблемы на самом деле, потому что обеим сторонам военных конфликтов чатбот "поддакивал" в их сторону. Таким образом лоббисты могут "подкрутить" llm или сформулировать вопрос так, чтобы ответ получился в их пользу. Хотя указ декларирует нейтральность, он сам по себе является политическим актом, направленным против определённого направления (там в тексте прямо пишут про DEI). Это может создать прецедент для дальнейшего вмешательства в работу ИИ с политических позиций, что противоречит заявленному «нежеланию регулировать частный рынок» в других секторах. Возможно это стало ответом на популярность подборок "grok vs maga", когда сторонники MAGA потешно злятся от простого фактчекинга. #Трамп#Нейросети#ИИ

«Новые миры образования: Трансформация обучения в эпоху искусственного интеллекта» Салмана Хана «Человек открывает смысл человеческой жизни тогда, когда сажает тенистые деревья, зная, что ему никогда не придется отдохнуть в их тени» Рабиндранат Тагор Интеграция ИИ в образовательный процесс ставит новые вызовы перед студентами и преподавателями. Сталкиваясь с беспечным копированием ответов из чата GPT, не стоит паниковать/отчаиваться: кажется, необходимо переосмыслить подходы к обучению. На что обратить внимание? Салман Хан, основатель Академии Хана и «первый в мире учитель-суперзвезда» уверен: важно не потерять из виду главную цель образования – развитие самостоятельного мышления и творческих способностей. В своей книге «Новые миры образования: трансформация обучения в эпоху искусственного интеллекта» Хан исследует революционный потенциал нейросетей в преобразовании образовательного процесса. В будущем, по мнению Хана, образование станет более гибким и персонализированным. Запрещать ИИ бессмысленно, но важно задуматься о будущем традиционных письменных заданий (в чем их цель?), пробуя использовать нейросети как инструмент для генерации идей, проверки фактов, улучшения структуры текста или создания черновиков, которые необходимо доработать. «Цель состоит не в том, чтобы заменить учителей, а в том, чтобы дать им суперспособности» #чтопочитать#нейросети Иллюстрация: https://alpinabook.ru

#群组#Python Python 中文交流 https://t.me/pythonzh

💥 ОНЛАЙН Компания SimbirSoft приглашает студентов профильных технических вузов и начинающих специалистов на бесплатный практикум по автоматизации тестирования (SDET: Java и Python). Участники практикума познакомятся с азами SDET: современные инструменты и стандарты разработки кода, лучшие практики тестирования на #Java и #Python, а также смогут создать свои первые тестовые фреймворки для Web UI и REST API. 🔥 По итогам практикума у лучших студентов будет возможность получить приглашение на стажировку в SDET-команду SimbirSoft. Начало обучения – 13 апреля. Для зачисления необходимо заполнить анкету и выполнить тестовое. ❗️Регистрация – до 30 марта. ℹ️ Подробности и регистрация – по ссылке: https://silicium.academy/event/sdet_onlain-praktikum-po-avtomatizacii-testirovaniya-sdet-java-i-python-2 @сompetech – твои возможности для старта в IT 📲Competech в MAX

Немного GDAL 1️⃣ Курс A Gentle Introduction to GDAL Роберта Симмона (Robert Simmon) продолжается. Всего опубликовано 10 частей: - A Gentle Introduction to GDAL - Map Projections & gdalwarp - Geodesy & Local Map Projections - Working with Satellite Data - Shaded Relief - Visualizing Data - Transforming Data - Reading Scientific Data Formats - Automation with Bash - Python & the Command Line В разделе Tutorials на официальном сайте GDAL пока только 8 частей. 2️⃣📹Введение в GDAL c новым интерфейсом командной строки от Ханса ван дер Кваста (Hans van der Kwast): Introduction to GDAL’s New Command Line Interface — из курса Programming for QGIS Users. #софт#python

#вакансия#python#AI 🚀 Senior AI Engineer (Telegram Mini Apps) Компания: StarLeads Traffic Media 🌏Место работы: удаленный формат ⏳Занятость: полная/частичная/ проектная (на выбор) 💸Зарплатная вилка: от 300 000 до 500 000 рублей за фулл -тайм 📩Контакт для связи: @Rumbo221 Мы строим AI-first продукты внутри экосистемы Telegram — от LLM-ассистентов до AI-driven игровых и automation платформ с 100K+ пользователей. Ищем Senior инженера с сильной экспертизой в AI и production-разработке. ⚙️Основные задачи: Интеграция LLM (OpenAI, Anthropic, open-source модели) Построение RAG-систем (vector DB, embeddings, semantic search) Разработка AI-ассистентов с multi-turn памятью Оркестрация нескольких моделей (routing, cost optimization) Оптимизация latency и inference pipeline Разработка backend (Python) для AI-продуктов Интеграция AI-функционала в Telegram Mini Apps 🌟Что ждем от тебя: Опыт работы с LLM APIs и open-source моделями LangChain / LlamaIndex или аналогичные фреймворки Векторные БД (Qdrant / Pinecone / Weaviate) Python (FastAPI) PostgreSQL, Redis Понимание inference, fine-tuning, LoRA — как плюс 🔥Будет преимуществом: Production AI-продукты с реальными пользователями Streaming responses, voice / vision модели Highload-архитектура Telegram Mini Apps Откликается? Направляй CV и кейсы - с удовольствием пообщаюсь и отвечу на все вопросы. 📨Контакт для связи: @Rumbo221