❗️Мегаважный чек-лист для Front-end разработчиков
Содержит полный список элементов, которые нужны для запуска вашего сайта: мета теги, иконки, заголовки, html тэги и тэги для SEO.
Все рекомендации разделены на 3 уровня важности:
- Low: пункт рекомендован, но может быть пропущен.
- Medium: крайне рекомендован, редко может быть пропущен.
- High: пункт обязателен.
Каждая рекомендация подробно описана, и даны примеры к ней.
Пользуйтесь — https://github.com/thedaviddias/Front-End-Checklist
#frontend#github
🌟Reader3: легковесная читалка для книг от Andrej Karpathy
Андрей Карпаты опубликовал у себя в Github небольшой проект - утилиту под названием reader3.
На первый взгляд, это просто легковесная читалка для электронных книг в формате EPUB, которую можно запустить у себя на компьютере. Но главная идея в том, чтобы читать книги вместе с LLM.
Reader3 разбивает книгу по главам, и пользователь может легко скопировать текст текущей главы и вставить его в свой любимый LLM, чтобы обсуждать сюжет, анализировать стиль или задавать вопросы по тексту.
Но самое интересное здесь — это философия, которая стоит за проектом. Карпаты пишет, что проект написан "на 90% вайбкодингом", просто для иллюстрации идеи и что он не собирается его поддерживать или улучшать.
Я начинаю привыкать читать все (блоги, статьи, главы книг и т. д.) с помощью LLM. Обычно первый проход — ручной, второй — «объяснение/резюме», третий — вопросы и ответы.
В результате я обычно получаю более глубокое понимание, чем если бы я просто прошел дальше. Этот процесс становится у меня одним из самых популярных вариантов чтения.
А вместо этого предлагает пользователям... просто попросить свою языковую модель изменить код так, как им нравится.
Код теперь эфемерный,
— пишет Андрей, намекая на то, что эпоха статичных библиотек и долгой поддержки уходит в прошлое.
Для тех, кто хочет попробовать, процесс максимально прост. Нужно скачать книгу в формате EPUB и запустить пару команд в терминале, используя uv:
uv run reader3.py yourbook.epub
# Then run the server:
uv run server.py
После этого ваша книжная полка станет доступна в браузере по адресу localhost:8123.
📌Лицензирование: MIT License.
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#Karpathy#Github#Book
▎A股智能分析系统
基于 AI 大模型的 A 股自选股智能分析系统,每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/邮箱
零成本部署 - GitHub Actions 免费运行,无需服务器
白嫖 Gemini API - Google AI Studio 提供免费额度,个人使用完全够用
#ai#股票#GitHub
地址:GitHub