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⚡️Vite 8 正式发布了：这次不是常规升级，是直接换心脏 Vite 8 最大的变化就一件事：默认 bundler 从 “esbuild + Rollup 双引擎” 变成了 Rolldown 单引擎。 简单说，过去 Vite 开发时靠 esbuild，生产构建靠 Rollup，体验很好，但两套 pipeline 一直有历史包袱。现在官方直接把底层统一成 Rust 写的 Rolldown，目标很明确：更快、兼容原有插件生态、顺手把后面的大功能路也铺好。 这次值得看的点： • 🚀构建速度提升很猛：官方给的数据是 10-30x faster than Rollup • 🦀Rolldown 正式入主 Vite：单一 bundler，少很多“开发能跑、生产翻车”的边角差异 • 🔌插件兼容路线没推倒重来：大多数现有 Rollup / Vite 插件可直接用 • 🧰内置能力继续补齐：Devtools、tsconfig paths 支持、emitDecoratorMetadata、Wasm SSR 都进来了 • 🤖对 AI Coding 很友好：server.forwardConsole 能把浏览器 console/error 直接转发到终端，Agent 调试前端时更顺手 • 📦还顺手上线了插件目录：registry.vite.dev，以后找插件不用满 npm 乱翻 官方给出的真实案例也挺能打： • Linear：46s → 6s • Ramp：构建时间下降 57% • Beehiiv：下降 64% • Mercedes-Benz.io：最多下降 38% 这波不是 benchmark PPT，已经有一批真实项目提前踩过了。 社区早期反馈也挺一致： • Hacker News 上现在讨论还不多，但已有开发者反馈：“不想再回到没有 Vite 的前端开发”、beta 已经用了几个月，体验很顺 • Reddit 上几个帖子标题几乎都在强调一个点：“Vite 8 = Rust 化”。这说明大家最关心的不是小 feature，而是这次底层换代到底值不值 Agili 点评： 这版本我会给很高分。不是因为它又加了几个配置项，而是 Vite 终于把历史架构债往前推进了一大步。 过去 Vite 的成功，本质上靠的是“前端开发体验几乎秒开”。但随着项目越来越大、插件越来越多、框架越来越重，双 bundler 模式迟早会碰到天花板。现在直接把核心栈统一到 Rolldown + Oxc 这条线上，后面很多东西才有机会继续提速： • 更稳定的一致性 • 更大的优化空间 • 更像一个完整 toolchain，而不只是 dev server + bundler 拼装 但也别无脑开香槟，有几个坑要注意： • ⚠️复杂项目先别裸升生产：官方虽然做了兼容层，但你如果 rollupOptions、自定义插件、奇怪 loader 配得很野，还是建议先开分支压测 • ⚠️Node 版本门槛没降：还是要求 Node 20.19+ / 22.12+ • ⚠️tsconfigPaths 不是默认开：而且官方明确说有一点性能开销 • ⚠️生态真正稳定还得看一两轮小版本：尤其是依赖冷门插件和框架集成的项目 适合谁现在就上？ • 新项目：直接上，没啥好犹豫的 • 中小型业务项目：可以开始试升，收益大概率明显 • 插件多、构建链复杂的大仓库：建议先在 CI 跑一轮，再看产物 diff 和构建耗时 前端这几年最缺的不是新概念，是把又慢又碎的工具链重新做顺。Vite 8 这次干的，刚好就是这件事。 原文：https://vite.dev/blog/announcing-vite8 插件目录：https://registry.vite.dev #Vite#Frontend#JavaScript#Rust#BuildTools

#心绪日记#日记#Github#开源 心绪日记：一款无广告、无社交的跨平台私密日记本 ✨ 主要功能： • 跨平台支持：适用于 Android、iOS、Windows、MacOS、Linux。 • 简洁设计：遵循 Material Design，界面友好。 • 富文本编辑：支持加粗、斜体、下划线等格式。 • 多媒体附件：可添加图片、音频、视频或绘图。 • 搜索分类：通过全文搜索和分类轻松管理日记。 • 个性主题：支持深浅模式与多种配色主题。 • 数据安全：密码保护，支持生物识别解锁。 • 导出分享：支持数据导入/导出和日记分享。 • 备份同步：局域网同步和 WebDav 备份。 • 足迹地图：记录你的生活轨迹。 • 智能助手：支持情绪分析与问答，NLP 本地化更安全。 QQ交流群：760014526 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel ❤️不想错过精彩内容，请打开 #频道通知，你的 #阅读#点赞#转发 便是我发帖的最大动力！

Dasturni front qismini server qo'yishda dasturchilar orasida bepul bo'lgani uchun Netlify va Vercel serverlaridan foydalanish keng tarqalgan. Bulardan foydalanganda nested pagelarda yuqoridagi rasmda ko'rsatilgandek error kelib chiqadi. Buni oldini olish uchun proyektingizga quyidagi kodlarni qo'shishingiz kerak bo'ladi. Agar proyekt Netlifyda bo'lsa netlify.toml file yaratib ichiga [[redirects]] from = "/*" to="/index.html" status = 200 larni qo'shish kerak. Agar Vercelga qo'yilgan bo'lsa unda vercel.json file yaratib ichiga { "routes": [{ "src": "/[^.]+", "dest": "/", "status": 200 }] } larni qo'shish kerak. Shunda nested pagelarda error bermaydi. #frontend#deploy#avoid_error ☑️@valisherbotirov

https://github.com/Djeact/Djeact-RoadMap What is Djeact? The name of Djeact comes from the combination of Django and React. Django is a python web framework and React is a javascript library for building user interfaces. Djeact is a set of libraries which the backend is written by django and the UI is written with react. Following libraries have been written so far: Why #Djeact started? Why #Django was chosen for #backend? Why #React was chosen for #frontend? Why #MIT#License?

#Apps 工作性价比计算器: 全面考量, 计算薪资之外的工作真实价值 工作性价比计算器是一个 GitHub 上的开源项目，旨在帮助用户通过量化评估，计算出一份工作的真实价值，而不仅仅是单一的薪资数字。它综合了薪资、通勤、工作环境、个人背景等多种因素。 特点 - 全面评估: 基于薪资、工作时长、通勤时间、工作环境、团队关系等多个维度进行综合计算。 - 国际化比较: 通过购买力平价（PPP）转换功能，支持全球190多个国家和地区的薪资进行横向比较，使得跨国工作的价值评估更为客观。 - 个人因素: 计算会根据用户自身的学历、工作经验等背景进行定制化调整。 - 详细报告: 完成计算后，可以生成一份可分享、可下载的详细工作分析报告。 - 多语言支持: 目前支持中、英、日三种语言，并采用响应式设计，兼容各类设备。 注意 1. 项目基于 Next.js, React, Tailwind CSS 和 TypeScript 构建。 2. 用户可以直接访问 在线网站 进行体验。 开源许可证 MIT License。 #GitHub#OpenSource#Nextjs#React#Job#Calculator 📮 频道 @AppPie

#WebDev#Tools#Design#frontend#backend#dasturlash_hayoti Toolfolio.io — dasturchi va dizaynerlar uchun "supermarket" Siz qidirayotgan hamma web va dizayn vositalari bir joyda! 🔹AI rasm generatorlari 🔹Web analytics va marketing vositalari 🔹Framer komponentlari va shablonlar 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va IT memlari aralash kanal😉

#Apps Cap: 一个轻量现代的开源 CAPTCHA 替代方案 Cap 是一个 GitHub 上的开源 CAPTCHA 解决方案，它使用 SHA-256 工作量证明（Proof-of-Work）机制，而不是传统的图像识别谜题。它旨在成为 reCAPTCHA、hCaptcha 等服务的替代品，主打快速、注重隐私和易于集成，其核心理念是「计算密集型，而非追踪密集型」。 特点 - 极致轻量:@cap.js/widget 压缩后仅 12kb，比 hCaptcha 小 250 倍，加载速度极快。 - 隐私优先: 无需追踪用户、进行浏览器指纹识别或收集个人数据，符合 GDPR/CCPA 规范。 - 完全可定制: 支持完全自托管，用户可以自定义前端和后端的所有方面。 - 工作量证明: 对人类用户更友好（无需解决难题），同时能有效抵御机器人。 - 灵活集成: 提供独立的 Docker 模式（Standalone mode），使其可以与任何后端语言（如 Python, Go, PHP）通过 REST API 集成。 - 多种模式: 支持在后台运行的“隐形模式”和需要时才出现的“浮动模式”。 注意 1. 项目使用 JavaScript 构建，无任何依赖，可运行在 Bun、Node.js、Deno 等任何 JS 运行时上。 2. 生态系统非常完整，包含前端渲染库、后端验证库、命令行工具、以及为 Hono, Express 等框架提供的中间件。 3. 非常适合用于保护 API、防止表单垃圾邮件、阻止自动化登录尝试等场景。 开源许可证 Apache License 2.0。 #GitHub#OpenSource#Security#Captcha#JavaScript#Privacy 📮 频道 @AppPie

#Apps Beszel: 轻量级服务器监控平台 🔗GitHub Beszel 是一个轻量级的服务器监控平台，专为需要简单易用监控解决方案的用户设计。它提供了丰富的功能，包括 Docker 容器统计、历史数据记录和告警功能，同时保持资源占用低于主流解决方案。该平台具有友好的 Web 界面、简单的配置过程，开箱即用，并支持自动备份、多用户、OAuth 认证和 API 访问。 主要功能 - 轻量级：比主流解决方案体积更小、资源消耗更少 - 简单易用：设置简便，无需公开暴露在互联网上 - Docker 统计：跟踪每个容器的 CPU、内存和网络使用历史 - 告警功能：可配置的 CPU、内存、磁盘、带宽、温度和状态告警 - 多用户支持：用户管理自己的系统，管理员可以在用户间共享系统 - OAuth/OIDC：支持多种 OAuth2 提供商，可禁用密码认证 - 自动备份：可将数据保存到磁盘或 S3 兼容存储并支持恢复 - REST API：在自己的脚本和应用程序中使用或更新数据 系统架构 Beszel 由两个主要组件构成： - Hub（中心服务器）：基于 PocketBase 构建的 Web 应用，提供查看和管理连接系统的仪表板 - Agent（代理）：运行在每个被监控的系统上，创建最小化的 SSH 服务器向 Hub 传输系统指标 监控指标 - CPU 使用率：主机系统和 Docker/Podman 容器 - 内存使用率：主机系统和容器，包括交换和 ZFS ARC - 磁盘使用率：主机系统，支持多分区和设备 - 磁盘 I/O：主机系统，支持多分区和设备 - 网络使用率：主机系统和容器 - 温度：主机系统传感器 - GPU 使用率/温度/功耗：仅支持 Nvidia 和 AMD，必须使用二进制代理 部署方式 Beszel 支持 Docker Compose 快速部署，开发者只需几分钟即可完成设置，开始接收实时告警以及监控服务器性能。此外，还支持通过二进制文件安装，提供了更大的灵活性。 开源许可证 MIT License。 #GitHub#OpenSource#Docker#Server#Monitor#Selfhosted 📮 频道 @AppPie

#Developers Shortest: AI 驱动的自然语言测试框架 🔗GitHub Shortest 是一个基于 Playwright 的端到端测试框架，允许你用自然语言编写测试用例，由 AI 处理具体实现。 主要特点 • 自然语言测试：用日常语言描述测试场景 • AI 驱动执行：使用 Claude API 处理测试实现 • Playwright 基础：稳定可靠的测试执行 • GitHub 集成：支持双因素认证 • 邮件验证：集成 Mailosaur 开源许可证 MIT license。 #GitHub#OpenSource#Testing#AutomatedTesting#AI#Playwright 📮 频道 @AppPie​​​​​​​​​​​​​​​​

#学习#方向性#确定性 #英语： https://1000h.org 方向规划和理论讲解，并且提供了Enjoy一个很适合练习发音的软件 https://www.languagereactor.com 增强文本，视频等素材的学习体验，免费版够用，个人不追求所谓的数据记录功能 #编程： https://roadmap.sh 引导你去其他的优质网页学习 https://www.freecodecamp.org/learn 适合初学者，实际提供教学内容，非常的详细并且是可交互性的 #WebDev: https://developer.mozilla.org/docs/Learn_web_development https://web.dev/learn #GitHub： https://skills.github.com 很适合用来了解诶GitHub各项功能，不过存在一些小bug

✅ Через неделю BEMup 📅 2 марта / 12:00 (время МСК) / Москва, ул. Льва Толстого, д.16 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/co45d9 Команда БЭМ продолжает серию встреч для новичков. Эта встреча пройдёт по-новому — в формате дневного интенсива. Как и в прошлый раз, начнём с основ. Расскажем про идеи БЭМ и разберём азы на реальных примерах, рассмотрим хорошие практики для CSS и HTML. Также мы обсудим, как организовать станок верстальщика, поговорим про уровни переопределения и сборку. После перерыва мы разберём разработку проекта на React.js и научимся описывать компоненты React в декларативном стиле. Затем вас ждёт плавное погружение в bem-react-core. На практических примерах мы покажем преимущества этой библиотеки для вашего React-проекта. 🔗 Программа: https://goo.gl/co45d9 #frontend#BEM#react#БЭМ#Москва

✅ Завтра ✅ pitercss №20 📅 27 февраля / 19:00 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, дом 2, корпус 2, литер Щ, БЦ «Бенуа» 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/ud57yf Регулярные встречи по фронтенду в Петербурге: обсуждаем CSS, SVG, типографику, дизайн. P.S.: после перехода по ссылке регистрации, будет написано «регистрация уже закрыта». На самом деле, она не закрыта, просто её открывают периодами (обычно это происходит в обеденное московское время). Лови момент 😉 🔗 Программа: https://goo.gl/ud57yf #frontend#PiterCSS#CSS#СанктПетербург ✅ BIG DATA 2018 📅 28 марта / 09:30–18:00 (время МСК) / Москва, 1-й Зачатьевский пер., д. 4 💵 Платно 📝 Регистрация и условия участия тут: https://goo.gl/Rajgce BIG DATA 2018 — это исчерпывающая картина текущего состояния и перспектив индустрии больших данных. Участие в форуме поможет Вам выбрать правильное направление и найти надежных попутчиков на сложном пути перехода к цифровой экономике — экономике, основанной на данных. 🔗 Программа: https://goo.gl/RYpiwQ #BigData#Москва