👨💻Полный плейлист по написанию движка для книг-игр на Django
Практический вебинар из 6 частей в формате парного программирования. Повторив действия из видео, вы сможете написать собственный движок для создания и запуска интерактивной книги-игры.
Перейти к плейлисту
#django#python#видео
#вакансия#dataengineer#remote#fulltime#Python#NoSQL
Вакансия: Data Engineer/Backend-разработчик (Middle)
Компания: АО «Антиплагиат»
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость
Вилка: 255 000 (+/-) gross оклад + годовой бонус
Работа в EdTech компании, в команде инженеров данных.
Ищем Data Engineer/Python dev (Middle), умеющего организовывать автоматизированный сбор данных из различных источников (интернет, API клиентов), а также контролировать качество получаемых данных.
В работе нужно писать краулеры сайтов, разрабатывать службы для получения данных из клиентских API; 80% задач с данными и 20% на разработку.
Ожидания от кандидата:
📌2+ года коммерческого опыта работы с Python.
📌Уверенное знание Python
📌Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
📌Опыт работы с SQL/NoSQL БД
📌Опыт использования Linux. Применяем Debian/Ubuntu
Что предлагает компания?
🔅Аккредитованная IT- компания и дружный коллектив, объединенный в профессиональный комьюнити
🔅Удаленный формат работы
🔅Конкурентная заработная плата (оклад+ годовой бонус)
🔅Ежегодный Performance Review
🔅Обучение, посещение конференций и курсов
🔅ДМС со стоматологией
🔅Скидки и партнёрские программы
Со мной можно связаться:
@UmraSvet
+7 910 457-77-75
http://www.django-rest-framework.org/api-guide/authentication/#tokenauthentication
#Authentication is the mechanism of associating an incoming request with a set of identifying credentials, such as the user the request came from, or the token that it was signed with. The permission and throttling policies can then use those credentials to determine if the request should be permitted.
#REST framework provides a number of authentication schemes out of the box, and also allows you to implement custom schemes.
#Django_REST_Framework#Django#DRF
🇷🇺🇺🇦Украинский левый поворот
Из вчерашних дебатов (отрезок взят отсюда). Всякие Стасы может не в курсе, что сейчас 4 крупнейших украинских банка — Укрэксимбанк, Ощадбанк, ПриватБанк, Сенс Банк — полностью в государственной собственности. Французский Ukrsibbank, австрийский Raiffeisen, и крупнейший частный украинский ПУМБ Ахметова, по суммарным активам уступают государственной четвёрке раза в четыре. Так это получается, что… украинский левый поворот даже покруче российского, где лишь половина акций Сбера и ВТБ принадлежат государству?! 🤔🤷♂️
* * *
Бонусом краткий пересказ сути дебатов:
— Ты фашист!
— Почему?
— Например, отрицаешь Нюрнбергский трибунал, что в Катыни расстреливали фашисты.
— А ты вообще в курсе что Путин говорил по Катыни?
— При чём тут это?
— Так Путин тоже фашист или нет?
— Да что ты мне приписываешь слова, отношение к Катыни значения не имеет! Кто против СВО тот и фашист!
R.R ★ [Подписывайтесь, здесь говорят левду]
#экономика#охранительство#Украина#РФ#видео
Wondershare UniConverter Ultimate - простой в использовании видео конвертер, с помощью которого вы легко можете конвертировать, редактировать, увеличивать, скачивать, записывать на диск, организовывать, захватывать видеосигнал и просматривать в более чем 159 форматах. Наслаждайтесь последним дополнением к VCU в новом видеоформате 4K! Ощутите с помощью 4K лучшее и непревзойдённое на сегодняшний день качество изображения.
О ПРОГРАММЕ:
🗂 Категория: #видео#конвертеры#portable
🧐Версия: v16.7.0.368
💻ОС: Windows
💡Разрядность: x64
🌐Язык интерфейса: русский
✅ Установка: нет
👨🏻⚕️Лечение: не требуется
#️⃣#WondershareUniConverterUltimate@SoftFULL
📝🎞 Разборы Рыбаря: Монголия - новая Украина
Блиц-аналитика и экскурс в текущую обстановку от руководителя проекта@rybar Михаила Звинчука в эфире @SolovievLive.
В кратких трёхминутных роликах мы даём ответы на разные вопросы по конфликтным регионам мира.
🔻Об усилении западного влияния на Улан-Батор и чем это грозит России смотрите здесь.🔻
#Монголия#Россия#видео#разбор
@rybar
Поддержать нас
🐼 Pandas тормозит на больших данных?
NVIDIA показала, как ускорить его в 40 раз — без переписывания кода.
Команда NVIDIA провела эксперимент с 18 миллионами строк данных с фондовых рынков: они выполнили типичный анализ данных с помощью pandas на CPU, а затем тоже самое — на GPU, используя cudf.pandas.
Для примеры были взяты:
📉 Скользящие средние (50D и 200D)
📅 Недельная статистика закрытия рынков
🧊 В общей сложности ~18M строк
Результат впечатляет : удалось добиться**ускорения обработки данных в 20–40 раз
Код скрипта не менялся вообще — тот же pandas, но на GPU.
Это один из примеров, где ускорение достигается без переписывания логики кода.
🟡 Потестить самому можно в Colab
🟡 Другие примеры с кодом — здесь
@ai_machinelearning_big_data
#datascience#ml#nvidia#gpu#pandas#python