🤖Делаем нейросеть с нуля — [17:16]
Как бы вас не запугивали, нейросети писать не сложно и можно сделать это даже в 90 строк кода. Достаточно просто хорошо разбираться в математике.
Автор рассказывает про принципы работы нейронных сетей и создаёт проекты на их основе. Например, определение числа на основе пикселей.
Перейти к просмотру
#видео#ai
Междисциплинарная конференция по искусственному интеллекту
Конференция пройдет отдельным научным треком на международном форуме Kazan Digital Week 2025.
📍Где: в Казани
📅Когда: 18 сентября 2025 г.
👥Для кого
Для исследователей, студентов, аспирантов, специалистов из академий и индустрии.
💸Условия
Для студентов и аспирантов, чьи статьи будут отобраны, предоставляется финансовая поддержка (покрытие расходов на проезд до места проведения форума). Заявка подается вместе со статьей.
⏰Дедлайн: 20 июля 2025 г.
➡️Подробнее
➡️StudyGrants - стажировки| стипендии| летние школы 🌎
#AI
#конференции
#global#AI
Сегодня вышел DeepSeek v4 который по любому в ближайшие дни наведет много шуму, поэтому чтобы быть в курсе событий предлагаю ознакомиться с заметкой, прикрепленной под этим постом. Там вкратце описано чем эта LLM лучше чем Claude и Chat GPT, а чем хуже + еще пару интересных вещей
Основные тезисы:
- Дипсик заявляет что цена генерации токенов в 7 и более раз ниже чем у американских ЛЛМ. Это так
- Но есть нюанс - американские ЛЛМ эффективнее отвечают и тратят в разы меньше токенов (в 4-5 раз)
- Также Дипсик медленнее "думает", поэтому решения той же задачи может быть в 4 раза медленнее чем у американских ЛЛМ
- Китайские инженеры и архитекторы ЛЛМ большие молодцы потому что при значительном отставании китайских чипов от американских чипов они за счет изменения алгоритмов работы ЛЛМ смогли достигнуть более менее сопоставимого качества DeepSeek v4 с текущими американскими моделями
- Но этого недостаточно для того чтобы стать "убийцей" американских ЛЛМ
- Отставание в чипах все еще имеет огромное значение, а преодолеть его в ближайшие пару лет только за счет развития собственных технологий пока не получится
- Часть выполняемых пользователями задач будет переходить на Дипсик от американских ЛЛМ в целях экономии, это приведет либо к тому что американцы будут понижать чек и получать меньше рентабельность либо темпы роста их выручки замедлятся из-за оттока части генерируемых "токенов" и клиентов
- В течение 2026 года буду выходить Американские ЛЛМ обученные на более крутых чипах и разрыв с Китайскими ЛЛМ снова станет гораздо больше, чем он есть сейчас после релиза Дипсик 4
#global#AI
Open AI в преддверии своего нового раунда финансирования "слило" в сеть свои обновленные прогнозы по Выручке и FCF чтобы оправдать рост оценочной стоимости с $500 млрд до $830 млрд. Но мне кажется что такие прогнозы, особенно при сравнении с Anthropic должны стоимость наоборот снижать.
Прогноз по выручке в 2030 г. был повышен по сравнению с прошлым прогнозом с $200 млрд до $284 млрд, то есть на 42%. Прогноз по FCF при этом ухудшился - теперь ожидается что в + компания сможет выйти только в 2030 г. а не в 2029 г. При этом отток по FCF в 2026-2028 гг. более чем в 2 раза превышет предыдущий прогноз. И самое смешное, что при таких цифрах, компания надеятся получить оценку в $830 млрд, хотя при предыдущих прогнозах (которые кажется были лучше) в октябре 2025 г. компания оценивалась в $500 млрд.
Кароче на мой взгляд это какой-то абсурд. Сжигание FCF растет больше чем в 2 раза, выручки при этом растет только на 42%, FCF в 2030 г. почти такой же как и в прошлом прогнозе... Хз почему компания должна теперь стоить дороже. Тем более мульты большинства биг-техов с октября 2025 г. упали в среднем на 15-20% и нарратив на рынке сменился на такой, что распродаются имена с большим капексом и негативным FCF.
Наверное ответ в том, что с октября 2025 г. стало еще больше понятно, что развитие ИИ идет очень активно и теперь ИИ способен делат ьвсё более удивительные вещи, выполнение которых в октябре 2025 г. еще казалось что не произойдет так быстро. Поэтому теперь прогнозы за горизонтом 2030 г. стали выше, но их мы "слитых" прогнозах не видим.
Очень полезно при этом сравнить Open AI с Anthropic, прогнозы которой тоже гуляют на рынке. Так вот при сравнении мы видим, что выручка Anthropic согласно прогнозу от декабря 2025 г. (до успеха cowork и плагинов) в 2029 г. была бы приблизительно равна выручке Open AI в рамках предыдущего прогноза и всего лишь на 14% ниже чем обновленный прогноз Open AI. При этом компания ожидает выхода в позитивный FCF уже в 2028 г. и в 2026-2027 гг. сжигает как минимум в 3 раза меньше FCF чем Open AI, При этом Anthropic по последним слухам в своем последнем раунде может получить оценку всего $380 млрд
https://t.me/zzz_NonameResearch/1982
То есть мульты у Anthropic сейчас оцениваются гораздо ниже. И это на мой взгляд чушь, особенно если учесть тот факт, что в январе-феврале все активно обсуждали, тестили и покупали Claude из-за его успехов с Cowork и специальных ИИ-плагинов для excel, power point, кодинга и т.д Даже я блять купил подписку MAX за $100. Следовательно новые прогнозы, которые может слить Anthropic могут быть еще выше чем декабрьские 2025 г.
Ну кароче это реально тупо и тут я вижу 4 варианта развития событий:
- Open AI выпускает в ближайшее время какую-то ебнутую модель и плагины/агентов, которые сильно дают в рот разработкам Anthropic
- ❗️Раунд Open AI по таким оценкам не состоится, что может привести к существенным дополнительным распродажам во всем что связано с ИИ (биг-техи, GPU, ASIC, память, СУБД, электроэнергетика и т.д и т.п)❗️
- Оценки Anthropic растут и новый раунд проходит по оценке не $380 млрд а гораздо выше
- Я тупой даун и не понимаю почему Open AI должна стоить дороже Anthropic либо участники рынка тупые дауны и берут, что дают, по ценам которые говорят и забивают огромный хуй на сравнительный анализ и активный торг