🐼Что такое Git? —[24:11]
Команда всегда состоит более чем из одного человека (спасибо, кэп), поэтому чтобы синхронизировать проект между всеми её участниками, используют специальную систему управления версиями.
Одной из таких систем является Git. Он используется практически во всех компаниях, поэтому его знание при трудоустройстве обязательно. В этом видео автор как раз подробно рассказал об этом инструменте.
Перейти к просмотру
#видео#инструменты
▶️Оживляем фото
Недавно в Midjourney стала доступна функция создания видео по изображению. Проверили, как это выглядит на фоне уже давно работающих сервисов.
📷Задача: создать короткий ролик по сценарию из трех кадров: "Город засыпает. Просыпается мафия. И лучше не шевелиться"
Исходные изображения созданы в Midjourney, далее они с одинаковыми промптами пошли снова в Midjourney (платная подписка), Runway (бесплатные токены), Sora (в рамках подписки ChatGPT Plus)
Порадовало, что Midjourney показал себя не хуже конкурентов в плане оживления.
👍Простые сцены все нейросети обработали достойно. С котом справились все — некоторые даже на твердую четверку!
👎Где были проблемы: сложные действия с руками и ногами.
- Ни одна нейросеть не смогла изобразить "рука тянется к выключателю лампы и гаснет свет".
- Третий кадр (нога торчит из-под одеяла и шевелит пальцами) — некоторые очень пытались, но не у всех получилось.
В общем, Midjourney определенно можно брать в работу для генерации видео, но не мудрите с действиями! Чем проще сценарий — тем лучше результат.
Сложные многоэтапные действия пока что не по зубам ни одной из протестированных нейросетей.
🔫Отдельное слово про Pika… Также тестировали Pika на бесплатном тарифе, но пока все остальные нейросети давно отработали (и не по одному разу), Pika все еще "генерила" первый кадр. В итоге так и не дождались ни одной анимации.
#ИИ#AI#Нейросети#Sora#Midjourney#Runway
———
#Инструменты#Видео
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
#субъективное#инструменты
Разбирали сегодня с коллегами из ХМАО ключевые компетенции специалиста по работе с молодёжью и всех, кто работает с молодёжью. Их, кстати, вот тут прекрасно описал Николай Викторович.
Возник вопрос: все супер, компетенции многосоставные, как их развивать-то?
Выявили так называемые универсальные подходы, делюсь ими на картинке.
Обратите внимание: насмотренность и ценностная ориентация решают.
💸Попадёт ли ваш сайт в AI-выдачу? Google и Яндекс уже решают за вас
Мы разобрали, как это работает — и разница оказалась важной:
😮У Google подход мягче. Алгоритм «раздувает» запрос и собирает источники по подтемам. Шанс попасть в AI Overviews есть даже у сайтов, которые не в топ-3.
😮У Яндекса правила жёстче. Алиса любит структуру: списки, таблицы, явные шаги. Плюс — schema.org. Без разметки FAQ или HowTo ваши шансы резко падают.
Это не игра в «новое SEO». Это напоминание старого: индекс, сниппеты, ясный текст. Но теперь без лени: алгоритмы сразу видно, кто сделал структуру, а кто оставил абстрактный поток слов.
🔜И ещё одно: клики из AI Overviews в Google считаются в Search Console как обычный Web-трафик. Но сами переходы качественнее — пользователи дольше остаются на сайте.
Всё это заставляет разработчиков и владельцев сайтов задуматься: а хватает ли нам только «классического SEO», или пора структурировать контент иначе?
Подробный разбор в нашем Дзене “Шашков и Головко. AI в решениях”.
#ИИ#AI#Нейросети
———
#Инструменты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
↗️Считали ли вы когда-нибудь стоимость одного запроса к ChatGPT?
Мы — нет. До последнего времени.
Год назад казалось — ИИ почти бесплатный, какие-то там копейки за токен. Потом начали внедрять в продукты, масштабировать, экспериментировать с новыми моделями.
⏰Картина изменилась быстро. Новые модели-рассуждатели могут сжечь тысячи долларов на одной сложной задаче. Миллион запросов в месяц к YandexGPT — миллион рублей. Своё железо окупается только при определённой загрузке.
Российские компании уже прошли романтический период и учатся считать деньги. Кто-то вкладывает миллиарды, требуя подтверждённую выручку уже сейчас. Кто-то улучшил продукт нейросетью и получил ноль роста в A/B-тесте.
✅Мы разобрали экономику ИИ с конкретными формулами и цифрами. Использовали выводы из недавнего обсуждения экспертов.
Получилась статья с расчётами: когда API выгоднее собственных GPU, сколько стоит токен в реальности, как российские команды оптимизируют расходы.
Читайте в Дзене — "Шашков & Головко • AI в решениях"
#ИИ#AI#Нейросети
———
#Инструменты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
👀Как держать бэклог под контролем и угадывать желания юзеров?
Продактам знакомо — задач слишком много, а что правда нужно пользователям, часто остаётся загадкой. Хочется рабочих схем, чтобы расставить приоритеты без лишних кругов. Мы нашли такие на канале Black Product Owner от Тиграна Басеяна — CEO geekz.ru и препода ВШЭ. Его цикл про приоритизацию реально выручает.
➡️ Модель Кано связывает функциональность фич с эмоциями юзеров. Показывает, как одна и та же фича может быть "жить можно" или "это же круто".
➡️Стори мапинг собирает бэклог в понятную карту. Команда сразу видит общую картину.
➡️MoSCoW раскладывает задачи по важности — от "без этого не жить" до "можно и без". Команда быстрее договаривается.
Но это не всё — Тигран ещё делится разборами UX, мини-исследованиями вроде “почему Кинопоиск теряет пользователей” или “как работает техподдержка”. Полезно для тех, кто хочет видеть продукт с разных сторон.
Мы сами пробуем эти методы, и они работают. MoSCoW помог выделить ключевые фичи для бота, а Кано показала, где пользователи ждут улучшений. Но без данных это всё равно как идти на ощупь.
⬇️Тут подключаются нейросети. Берёте теорию из поста, загружаете её в нейронку вместе со своим контекстом — например, логами аналитики или отзывами. Она обрабатывает данные и предлагает, что может быть важным для вашего продукта. Допустим, вы узнали, что 70% пользователей хотят быструю загрузку — это база. Или что дизайн хвалят 20% — это ваш "вау".
Пример промпта:
Вот теория метода MoSCoW [вставьте текст поста]. У меня есть задачи: ускорить загрузку сайта, добавить фильтры в поиск, изменить цвет кнопок. 40% пользователей жалуются на скорость, 10% просят фильтры. Распредели задачи по категориям Must, Should, Could, Won’t.
На Black Product Owner есть что почерпнуть для продуктовой работы. Берите в копилку!
#ИИ#AI#Нейросети
———
#Инструменты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🤔Хотите понять, как ИИ влияет на вашу работу и какие новые инструменты появляются?
Загляните в Global Job Impact Index на сайте There's an AI for That. Он показывает, сколько задач в вашей профессии можно передать ИИ и какие решения для этого уже есть. Например, в работе с данными — 95% работы, а у терапевтов — 90%. Это хороший способ разобраться, какие умения стоит подтянуть, чтобы не остаться за бортом.
💫 На сайте вообще куча всего — почти 32 тысячи ИИ-инструментов для разных дел: от написания текстов и обработки картинок до анализа данных и программирования. Ищете что-то для маркетинга, дизайна или разработки? Открываете каталог, вводите пару слов в поиск — и сразу находите, что нужно. Не надо часами рыться в интернете.
А еще можно подписаться на рассылку и узнавать о новых инструментах, как только они появляются. Это хорошо помогает держать руку на пульсе.
➡️Как попробовать? Заходите на сайт, пишете свою профессию в строке поиска и смотрите результат. А если интересно покопаться во всем, что есть, — листайте каталог на главной. Это ничего не стоит, делается быстро и может подсказать пару свежих идей для работы.
#ИИ#AI#Нейросети
———
#Инструменты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🔘🔘Гид по продвинутому использованию LLM от Карпатого
Андрей Карпатый (бывший директор по ИИ в OpenAI, один из главных экспертов в мире по нейросетям) выложил мощный разбор продвинутых фич LLM. Это не про "как написать хороший промпт", а про глубокую интеграцию нейросетей в работу и жизнь.
Видео посмотрите тут. Оно на английском. Если вы не знаете языка, то:
➡️Включаем автоперевод субтитров на YouTube: → Субтитры → Автоперевод → Русский.
➡️Используем Recall AI. Он сделает конспект видео. Про этот инструмент рассказывали в этом посте. С тех пор как поставили, так сильно выручает. Попробуйте с ним разобрать видео.
На что обратить особое внимание?
1️⃣ Deep Research – когда простого поиска мало (42:04)
Андрей поясняет, как работает Глубокий поиск – модель не просто гуглит, а реально анализирует информацию.
Карпатый говорит, что это почти как "ассистент-исследователь", который 10 минут копает инфу, а потом выдает выводы.
Обычно LLM просто берет первое, что находит в интернете. Но Deep Research – это другой уровень: он реально думает, проверяет источники и выдает вывод, а не просто копипасту.
2️⃣Думающие модели – AI, который реально размышляет (22:54)
Обычные LLM просто предсказывают следующий токен. Но новые модели (DeepSeek R1, O1 Pro) могут пересматривать свои выводы и менять ход мыслей.
Объясняется, чем это полезно в сложных задачах.
Представьте, что вы решаете уравнение. Обычная нейросеть просто подставляет числа. А думающая модель – реально пробует разные варианты, смотрит, что не так, и меняет стратегию.
3️⃣ Artifacts – когда LLM делает за тебя мини-приложения (1:09:00)
Звучит круто? Потому что это реально круто. Теперь можно просто сказать LLM, что тебе нужно – и она сама напишет код.
Например, Карпатый показывает, как он делает флеш-карточки для изучения языков.
Обычно, если тебе нужно приложение, надо искать разработчика. Теперь просто просишь LLM – и получаешь готовый инструмент.
4️⃣ Кодинг с LLM – не просто автодополнение, а полноценная работа в паре (1:14:02)
Cursor + Composer – AI, который не просто пишет код, а сам правит файлы.
Я просто сказал: «Добавь конфетти при победе». И AI сделал всё сам – нашел библиотеку, обновил код, даже скачал звуковые эффекты. Это не просто автодополнение, это уже разработка в паре.
Это видео и для новичков, и для тех, кто хочет реально встроить AI в работу и жизнь. Больше разборов и обучающих видео на канале Карпатого.
Реально стоит посмотреть, всё очень доходчиво объяснено.
#ИИ#AI#Нейросети
———
#Инструменты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
#инфраструктура#господдержка#инструменты
Правительство планирует направить с помощью инструментов инфраструктурного меню в отрасль более 2,4 трлн руб. бюджетных средств. Но до 2024 года, по нашей оценке из нового исследования, это поможет привлечь в инфраструктуру около 0,8-1,1 трлн руб. дополнительных вложений, или по 250-350 млрд руб. ежегодно.
Пока наиболее используемый инструмент из «меню» – инфраструктурные бюджетные кредиты. Их распределили между 81 регионом на сумму почти 500 млрд руб., которые будут поступать в проекты в течение ближайших нескольких лет. Три региона – Челябинская, Тюменская и Тульская области в скором времени приступят к освоению 6,2 млрд руб., полученных от выпуска инфраструктурных облигаций.
Какие проекты будут профинансированы за счет таких мер? Могут ли новые инструменты сочетаться с концессиями? Удалось ли «распечатать» ФНБ для коммунальных проектов?
Читать обзор InfraOne Research Weekly #21 2021 на сайте
#инфраструктура#инструменты#цифровойрубль
Согласно нашему новому исследованию, к апрелю 2022 года около ста стран мира изучали возможность введения национальных цифровых валют, а среди крупных государств в этом вопросе лидировал Китай. Россия перешла к этапу тестирования цифрового рубля и в феврале выбрала 12 банков-участников, восемь из которых имеют отношение к проектам в инфраструктуре.
В перспективе использование цифрового рубля может помочь отрасли: снизить транзакционные издержки, увеличить скорость расчетов, отследить целевое расходование бюджетных средств и автоматизировать их перечисление. Но в инфраструктурные и строительные проекты такая форма оплаты, по нашей оценке, вряд ли придет раньше 2024-2025 годов.
Что может сдержать запуск проектов с участием цифрового рубля? Повлияют ли на его внедрение санкции? Какие еще возможности цифровой рубль способен дать инфраструктурной и строительной отраслям?
Читать InfraOne Research Weekly #7 2022 на сайте
#выставка
Помимо деловой программы конференции, вас ждёт выставка — место, где можно увидеть, как HR-инструменты работают в действии.
В залах «Корпускула» и «Оптика» вас ждут:
🔹 Экспертный контент:
— как создавать стратегии личного роста в условиях стресса
— какие HR-технологии станут стандартом уже завтра
— что такое цифровое HR-пространство и как оно меняет повседневный опыт сотрудников
— как технологии помогают делать HR по-настоящему человекоцентричным
🔹 Практика и инструменты:
— решения для адаптации, обучения и карьерного развития
— цифровые платформы, которые действительно работают
— короткие выступления и демо от тех, кто уже внедрил это у себя
🗓️3–4 июня
📍Кластер Ломоносов, Москва
➡️Приходите с командой — увидите то, что завтра станет частью вашей HR-практики
🎟Билеты и детали на нашем сайте
#HREXPOPRO#выставка#инструменты
Новое видео, в котором я в экспериментальном формате немного изменил формат подачи. Пока не радикально, но постарался сделать его немного более живым и динамичным, пишите в комментариях, как вам.
#тарков#видео
Никита сделал нерфов ряд? Это стример виноват!
Новое интересное видео уже на канале! Отдельное спасибо, если перейдете на канал и посмотрите видео из фида подписок - говорят это лучше, чем просмотры с других ресурсов!
#тарков#видео